數(shù)據(jù)化比大數(shù)據(jù)更靠譜_數(shù)據(jù)分析師培訓

數(shù)據(jù)是個好東西，它可以反映用戶過去的行為軌跡，也可以預測用戶將來的行為傾向。隨著數(shù)據(jù)分析工具與數(shù)據(jù)挖掘渠道的日益豐富與多樣化，數(shù)據(jù)存量越來越大，數(shù)據(jù)對企業(yè)也越來越重要。這直接催生了大數(shù)據(jù)的概念火熱與流行，但對很多實體企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)而言，大數(shù)據(jù)仍顯得陌生，甚至不知道大數(shù)據(jù)怎么用。

我也一直思考，實體企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)該如何迎接并立足于大數(shù)據(jù)時代。在接觸一些企業(yè)主、金融分析師包括數(shù)據(jù)管理方面的專業(yè)人士之后，我認為：當前階段，與其意淫大數(shù)據(jù)，不如扎扎實實地完成企業(yè)自身業(yè)務的數(shù)據(jù)化（這就像電子商務，核心還是商務電子化一樣）。

首先，企業(yè)最終想要的是用戶，而不是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)只是為企業(yè)更好地粘住用戶、開拓市場提供了一種決策支撐。

其次，海量數(shù)據(jù)本身并沒有太大價值，它更是一種對用戶既有行為的量化與累積。我們拿過去某一時段的數(shù)據(jù)，來預估一個新時段的用戶行為，本身就有待推敲（當然，也不能說他完全沒有價值，這就像經驗重要，但經驗往往不可靠）。

第三，比已經存在的大數(shù)據(jù)更重要的，是弄清楚這些數(shù)據(jù)是通過什么方式產生的，從哪些領域產生的，會對經營行為產生哪些影響，進而倒推出數(shù)據(jù)化與企業(yè)經營（員工管理）、用戶行為的內在邏輯。

第四，數(shù)據(jù)化不會一蹴而就。它既涉及到對現(xiàn)在業(yè)務指標的量化處理，也有對企業(yè)員工的量化考核，它一定是細節(jié)而具體的，而且用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)決策，也是一種需要培養(yǎng)的決策思維。

第五，短期內，大數(shù)據(jù)還不能覆蓋到所有行業(yè)與企業(yè)，云計算等概念對大多數(shù)企業(yè)而言還很遙遠，還是要把重點聚焦在企業(yè)自身的業(yè)務模式上。

那么，企業(yè)該如何著手數(shù)據(jù)化呢？我主要想到以下幾點。

第一、經營業(yè)績數(shù)據(jù)化。

這一點是最好理解也是最容易被忽略的。隨著國內企業(yè)的財務報表制度的愈加完善，如何讓非財務人員（尤其是中層以上管理者）對企業(yè)的整體經營業(yè)績保持一個數(shù)據(jù)敏感度，并能根據(jù)不同時期經營業(yè)績的變化來調整策略，成為新的要求。

據(jù)我了解，目前國內的不少數(shù)企業(yè)的財務報表仍然流于形式，經營管理多依賴于決策者自身的經驗，這必然會增加企業(yè)經營的風險。所以我建議，企業(yè)負責人首先要重視對整體經營業(yè)績的數(shù)據(jù)化。分部門、分階段（比如慣例上的季報，能不能變成內部的月報）、分重點對企業(yè)整體經營情況進行數(shù)據(jù)公開，供決策者參考，并培養(yǎng)決策者的數(shù)據(jù)意識。并通過更加合理與便捷的渠道讓企業(yè)管理者實時了解企業(yè)的經營業(yè)績等等。

尤其隨著國際化的進一步加深，企業(yè)的經營業(yè)績將受到更多外部因素的影響，如何建立有效的外部數(shù)據(jù)觀測模型，將成為企業(yè)降低經營風險的重要手段。

第二、業(yè)務模式數(shù)據(jù)化。

目前很多企業(yè)不是不想利用大數(shù)據(jù)，而是自身業(yè)務模式難以產生有效數(shù)據(jù)，這就對企業(yè)自身業(yè)務模式的數(shù)據(jù)化提出了要求。

拿傳統(tǒng)零售業(yè)來說，盡管也有一些會員管理，但是由于能夠收集的信息很有限。比如顧客在這個門店什么時候來過一次，什么時候瀏覽過哪個產品，瀏覽時是什么感覺，甚至包括表情等等，這些數(shù)據(jù)很難通過傳統(tǒng)的線下方式進行收集，也很難與他每次光臨門店的信息進行對比，很難快速地在他下次光顧的時候找到一個合適的東西推薦給他。現(xiàn)在有很多的零售行業(yè)，他們有很多好一些的方法。那么店鋪里面大家知道這個攝像的設備是很普通的，利用這些設想的設備，利用采集的圖象的識別和分析，臉部的表情，瀏覽過哪些商品的記錄和分析，這些信息的采集，就能夠很好地幫助店里面的人員來分析顧客整個構成的情況，我發(fā)現(xiàn)很多實體店在這個方面有很多的想法，希望有這樣的IT公司來幫他實現(xiàn)這樣的IT支撐解決方案。

同時，現(xiàn)在的實體零售業(yè)正在經歷一場轉型——實體店和線上互動——實體店只是變成一個展示、宣傳的平臺，它的實際銷售行為很多是發(fā)生在網上的，也就不再需要那么多的實體店，進而可以把實體店開在一些更方便顧客到達的地方。顧客在實體店里面看的東西，想買的時候可以到網上買，還能送貨上門。

目前來看，類似零售業(yè)這種有著海量用戶的業(yè)務模式，都將不可避免完成向數(shù)據(jù)化。

第三、用戶行為數(shù)據(jù)化。

我想這一點是大家最為看重的，也是當前時期應用最為廣泛的。正如前文所言，企業(yè)最終想要的是用戶。那么科學分析用戶行為，自然是了解用戶、貼近用戶最為有效的方式。不過，相對于電子商務等線上企業(yè)而言，傳統(tǒng)行業(yè)與實體企業(yè)的用戶行為數(shù)據(jù)化并不樂觀，操作性也相對較差。很多企業(yè)的用戶行為分析流于形式，并不能為市場營銷與產品改進提供真正幫助。我舉一個旅游公司的例子。

很多人都知道中坤集團（黃怒波的企業(yè)），做旅游地產的，其中一個是北京的門頭溝項目，中坤跟門頭溝區(qū)政府合作，把整個門頭溝的景點數(shù)據(jù)化，有很多地方都裝上攝象頭。因為是旅游景點，大家比較關注每一個地方的風土人情、歷史，甚至是哪一個小山包在歷史上曾經有過一些什么故事。以前的做法是通過培訓一批導游，然后給游客介紹，讓游客在這個過程中來了解一些的東西，引起一些思考。

后來他發(fā)現(xiàn)這種模式比較老套，很多游客現(xiàn)在希望自助游，就是我自己在山上面找，這樣一來這些故事就沒有一個合適的方式來提供給游客。所以他就把所有的景點、把所有的壁畫之類的文物景觀都數(shù)字化，歷史典故可以通過無線的方式——在游客的智能手機上安裝一個簡單的軟件，游客走到哪里，可以選擇性地查看當時這個地方有什么事情，同時游客開著車子在這個旅游景點轉一圈，在不同的地方都可以通過攝像頭給游客拍一些照片。這樣游客離開景點的時候，可以獲贈一個相冊——在這個景點里面各個地方我給你拍的照片，以及旅游的路線，選擇聽過的一些故事等等。

通過這樣的方式使得游客和景點的黏性更強了，關系拉得更近了。游客去給其他朋友介紹這些景點的時候，也就有很多故事可以講，慢慢發(fā)現(xiàn)這種方式，對游客來說，是一種近似病毒式的傳播，比一般的營銷的效果更好，這是旅游行業(yè)轉型的一個例子。

第四、員工管理數(shù)據(jù)化。

任何一個公司的員工管理，都集中體現(xiàn)在兩方面，一是如何促進員工成長，也可以說是更加理解公司的業(yè)務模式，進而提升業(yè)績。二是如何對員工的成長進行評價，也就是考核。我想這兩方面，都可以通過一個包含各種考核與激勵要素的數(shù)據(jù)庫的建立，來更好的實現(xiàn)。在此只是拋磚引玉，相信我們的人力資源管理高手，完全可以根據(jù)自己的工作需要，完成數(shù)據(jù)化。

當然，數(shù)據(jù)化的另一大關鍵，就是如何與（移動）互聯(lián)網與物聯(lián)網有效融合。因為目前為止，移動互聯(lián)網為我們提供了最好的，與用戶粘在一起并充分挖掘用戶數(shù)據(jù)的機會。無論是移動、社交還是本地化，都釋放出了海量的數(shù)據(jù)，也就有著重大的挖掘空間。

同時，我還要強調一點，大數(shù)據(jù)在更多程度上是對既有行為的判定，對已知經驗的固化，在預測方面，應用大數(shù)據(jù)還應十分謹慎。