圖表分析讓大數(shù)據(jù)變得更大_數(shù)據(jù)分析師

社交網(wǎng)絡(luò)讓互聯(lián)網(wǎng)變形成為一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，社交圖形的分析為那些關(guān)系提供了一種解釋。

社交圖形分析是人類行為高密度預(yù)測(cè)模型強(qiáng)有力的推動(dòng)因素，因?yàn)樗麄儙椭R(shí)別個(gè)人在群體、人際關(guān)系和影響中的行為。這些模型能更細(xì)的看到人們的行為和反應(yīng)。

對(duì)于社交圖形分析而言，如果你只對(duì)幾個(gè)人感興趣，這個(gè)任務(wù)會(huì)很簡(jiǎn)單。你只需要研究他們之間的某一種關(guān)系，并且只需要挖掘他們相關(guān)行為數(shù)據(jù)的某個(gè)靜態(tài)池。另一方面，如果你試著去獲取地球上每個(gè)人、每個(gè)地方、每件事的任何潛在關(guān)系的轉(zhuǎn)換模式，以及所有他們可能對(duì)彼此說(shuō)的話，并動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)對(duì)他們?cè)谖磥?lái)每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的想法做出精確預(yù)測(cè)，那你一定是生活在一個(gè)科幻的世界。

全球開始逐漸關(guān)注社交圖形分析的潛能，并把大量應(yīng)用轉(zhuǎn)換到公共的、私有的、研究的領(lǐng)域。它將迅速發(fā)展成為在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)中最有前景的新部分，并且成為許多商業(yè)和開放資源圖表數(shù)據(jù)庫(kù)的核心應(yīng)用。

在許多行業(yè)，社交圖形分析已經(jīng)讓反欺詐、分析影響、情緒模擬、細(xì)分市場(chǎng)、參與優(yōu)化、體驗(yàn)優(yōu)化，還有復(fù)雜行為模式中需要迅速被識(shí)別的其他應(yīng)用程序變強(qiáng)大。

為了獲得這些潛在優(yōu)勢(shì)，社交圖形分析也需要使用大數(shù)據(jù)資源。在最基礎(chǔ)的層面，你可以像描繪節(jié)點(diǎn)和鏈接一樣做出實(shí)體與社會(huì)關(guān)系、或者個(gè)人和一些聯(lián)系的社交圖形模型。圖表分析專家也用“頂點(diǎn)”和“邊緣”這種術(shù)語(yǔ)，來(lái)指代特別相似的事情。我們會(huì)聽說(shuō)大規(guī)模并行公共圖表分析基礎(chǔ)設(shè)施，這些基礎(chǔ)設(shè)施處理由4.4萬(wàn)億節(jié)點(diǎn)(記錄)和70萬(wàn)億邊條(與那些記錄有關(guān)的)組成的圖表。Facebook的社交圖表分析基礎(chǔ)設(shè)施，能獨(dú)自處理數(shù)十億的節(jié)點(diǎn)和幾萬(wàn)億邊條。

仔細(xì)想想，大規(guī)模的圖表分析已經(jīng)大規(guī)模使用——存儲(chǔ)、互聯(lián)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、低能耗等，幾乎其他任何你能叫出名字的大數(shù)據(jù)部署都會(huì)被比下去。并且，其擴(kuò)展性也隨圖表模型的大小和數(shù)據(jù)資源的獲得范圍而有所波動(dòng)，所處理的工作量在數(shù)量、種類上增加，對(duì)實(shí)時(shí)低延遲速度的要求也達(dá)到另一個(gè)層次。

圖表分析把大數(shù)據(jù)改革推向了規(guī)模更大、復(fù)雜程度更高的層次。Hadoop是改革中的一個(gè)小部分，但它在大的方面并不是必要的。當(dāng)大規(guī)模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)專用于發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)、預(yù)處理大量來(lái)自任何資源的行為數(shù)據(jù)時(shí)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)會(huì)出現(xiàn)。如果你對(duì)圖表分析十分關(guān)注，你需要提高大數(shù)據(jù)中三個(gè)V——數(shù)量化(volume)、速度化(velocity)、多樣化(variety)的能力，并有效的處理它們。隨著要素成本的降低和量子計(jì)算架構(gòu)發(fā)展，許多公司開始運(yùn)行艾字節(jié)規(guī)模的、零延遲的存儲(chǔ)，還是很有可能的。文章來(lái)源：CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)