
作者:楊強,華人界首個國際先進人工智能協(xié)會(AAAI)院士;華為諾亞方舟實驗室主任, 香港科技大學(xué)計算機系教授; ACM杰出科學(xué)家。下面是楊強對大數(shù)據(jù)行業(yè)三個熱門問題的解答。
我第一次聽到“大數(shù)據(jù)”這個詞是2011年在新加坡舉行的一次美國科學(xué)院大數(shù)據(jù)討論會。因數(shù)據(jù)采集費用的急劇下降,導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,這一現(xiàn)象首次成為關(guān)注焦點。當時對數(shù)據(jù)的急劇增長意味著什么沒有統(tǒng)一看法, 唯一認可的就是把這一現(xiàn)象命名為“大數(shù)據(jù)”。
今天,各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)的理解各不相同。電信行業(yè)對“大數(shù)據(jù)到底能做啥?”至今沒有定論。我之前有關(guān)大數(shù)據(jù)的文章發(fā)表后,讀者提出很多疑問,因篇幅有限,選擇三個關(guān)注度較高的問題來解答,拋磚引玉,供大家進一步討論。
業(yè)界給大數(shù)據(jù)的定義為4個“V”,即體量大(Volume),種類多(Variety),速度快(Velocity),以及真實性高(Veracity)。如果僅僅看這幾個維度,那么大數(shù)據(jù)就是炒作。因為它并未說明大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。大數(shù)據(jù)本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)加計算機可以帶來一種像人一樣的思維能力。這種能力在商業(yè)上的體現(xiàn)即為一種新的更好的商業(yè)運作模式。
諾亞方舟實驗室在華為終端“智匯云”的應(yīng)用,就是一個典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。智匯云是華為終端的一個云端商場,有上千萬的用戶和幾十萬的應(yīng)用(APP),每個用戶的習(xí)慣、興趣、選擇和卸載的應(yīng)用都不一樣。這些行為的數(shù)據(jù)總和為每個用戶形成了一個獨特的APP推薦問題:當用戶再一次來到智匯云的時候,如何精準地向用戶推薦他最想要的那些應(yīng)用,而不是簡單地把最流行的應(yīng)用推薦給用戶?
這個商業(yè)模式可以被非常明確地表達:“如何通過華為手機APP市場的大數(shù)據(jù)分析提高用戶接受APP推薦的精準度,以提升華為終端的用戶體驗?”
最后我們利用數(shù)以萬計的用戶特征的多種維度,建立了一個非常精細的用戶模型。其推薦效果比以往的智匯云提升了70%以上。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的關(guān)鍵也正是要看我們有沒有一個明確的商業(yè)(或科學(xué))目的。這個商業(yè)模式的定義是必須的。
管道大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),到底誰是主導(dǎo)?區(qū)別是什么?各自的價值在哪里?這對于運營商和設(shè)備提供商來說,可能是有關(guān)大數(shù)據(jù)最糾結(jié)的問題了。
互聯(lián)網(wǎng)和運營商的關(guān)系,可以用車和路的關(guān)系來理解。路上行駛的車輛可以看作是互聯(lián)網(wǎng),車上所裝的貨物和乘客及運輸系統(tǒng)可以看作是互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)和各種應(yīng)用,而車輛所走的高速公路就類似于運營商提供的管道。對于互聯(lián)網(wǎng)來說,它們更關(guān)心乘客和貨物,及把人和貨運到目的地。但從運營商的角度來說,它們更關(guān)心的是道路是否通暢。從這一點來說,互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是有關(guān)人和貨物,而運營商的數(shù)據(jù)是車流量和道路擁塞程度。所以,互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是終端用戶的數(shù)據(jù),而運營商的數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。
關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)在電信行業(yè)意義重大。當然這有個前提:資源無論到何時都是有限的。
還拿車和路來比喻。如何為一些重要的??烷_辟一條快速通道?你需要先知道哪些是重要的常客。哪些重要車輛公司在受對手高速路公司吸引,正在考慮換路?你需要分析這些公司的痛點在哪里。哪些地區(qū)需要新建高速路?你需要對各地位置及車流情況做分析(開拓運營商新業(yè)務(wù))。哪些地區(qū)可以直接建高鐵?你需要了解地區(qū)發(fā)展狀況及所處階段(對于成熟的運營商可以直接上5G)。
對數(shù)據(jù)分析的需求也隨著運營技術(shù)的前進而提升。在5G場景下,我們需要給大眾提供更密集、更快、更個性化的電信服務(wù)。那么,我們就要知道用戶的使用規(guī)律、痛點、服務(wù)軟肋在哪里。一個對你如影隨行的高端服務(wù)并不是無數(shù)的服務(wù)員在所有你可能出現(xiàn)的地方等待,而是由一個聰明的服務(wù)員在你需要的時候及時出現(xiàn)。
未來的網(wǎng)絡(luò)技術(shù),如軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN), 更需要大數(shù)據(jù)的支持:SDN的大腦,可以對網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的深度挖掘所產(chǎn)生、修改、對未來端到端的通訊需求有精準的預(yù)測,不斷從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這樣,整個網(wǎng)絡(luò)就像我們?nèi)四X一樣,變得越來越聰明。
大數(shù)據(jù)帶來的變革只不過是計算機技術(shù)變革的其中一步。其變革過程和人類歷史上其他重要變革一樣,都要經(jīng)過從資源(即:大數(shù)據(jù))的原始積累,到商業(yè)和社會服務(wù)的差異化,再到人類對虛擬世界的行業(yè)和社會的再規(guī)范以解決公平合理的數(shù)據(jù)資源分配。當大數(shù)據(jù)及其技術(shù)的原始積累得到穩(wěn)定以后,人們對之后的數(shù)字化應(yīng)用將步入穩(wěn)定狀態(tài)。
以此推論,由大數(shù)據(jù)引發(fā)的下一代技術(shù)很可能是更大規(guī)模的、面向數(shù)字化行業(yè)的轉(zhuǎn)變,這會讓眾多傳統(tǒng)行業(yè)向數(shù)字世界全面或部分轉(zhuǎn)化和融合。這個轉(zhuǎn)變使得許多需要眾多專家的領(lǐng)域?qū)⒁粤硪环N形式出現(xiàn),也使得許多行業(yè)在整體“食物鏈條”的上下游有所改變。 比如,醫(yī)生和科學(xué)家這樣“高大上”的行業(yè), 到那時會不會變成只負責(zé)數(shù)據(jù)采集和解釋分析結(jié)果的 “工人”?或是成為在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下智能機器人的伙伴?
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