未知大于已知，發(fā)掘大數(shù)據(jù)時代的應用場景和趨勢

(一)未知大于已知：從理論走向?qū)嵺`的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時代造成了嚴峻的個人信息保護形勢，使每個人的飲食起居、勤懶好惡、甚至癡纏情債等個人隱私都可能隨時會曝光在鎂光燈下。但這個時代的來臨不可逆轉(zhuǎn)，誰也無法拒絕。這不僅是因為大數(shù)據(jù)里面蘊含著無限的商機，更因為大數(shù)據(jù)改變了、改變著并將更加深刻地改變?nèi)藗兊纳睢＿@種改變不只是使生活更加便捷，關(guān)鍵是在商業(yè)、政務(wù)、學習、生產(chǎn)等各個方面重構(gòu)著組織結(jié)構(gòu)、運行模式和資源配置方式。

最早開展大數(shù)據(jù)實踐的當然是企業(yè)。正是商業(yè)利益的驅(qū)動，使得越來越多的企業(yè)對大數(shù)據(jù)趨之若鶩。IBM公司2013年的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前已經(jīng)有28%的企業(yè)開始涉足大數(shù)據(jù)實踐，還有40%的企業(yè)計劃開始這種實踐;在涉足大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)中，有49%的企業(yè)希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)用戶需求。目前，企業(yè)應用的場景主要包括運營決策支持、策略制定和客戶服務(wù)，都還是基于用戶需求發(fā)現(xiàn)而形成的應用場景。大數(shù)據(jù)的商業(yè)應用場景還在不斷拓展，比如已經(jīng)有投資人開始通過大數(shù)據(jù)尋找、篩選有潛力的投資項目。

很多機構(gòu)和學者都試圖概括大數(shù)據(jù)的特點，但應用場景的包羅萬象，使得這些概括要么掛一漏萬，要么隔靴搔癢。這不僅是因為大數(shù)據(jù)方興未艾，更因為它是正在發(fā)生的這場信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命中的一部分，與移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、工業(yè)4.0等新事物相輔相成、密不可分，依托并轉(zhuǎn)而推動通信、傳感、芯片、精益制造等技術(shù)的發(fā)展。

從這個意義上看，對大數(shù)據(jù)特點的概括應當是和對整個信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命的描述一并完成的，是一個基于整體視野的論斷。大數(shù)據(jù)既是一個部分，也是一個角度。而且，這場革命正在發(fā)生著，因此既要概括過往、當下，也要涵蓋未來。

中國移動的董事長奚國華先生經(jīng)常引用一句話來形容這場技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命——“未知大于已知”。這是一個很有點哲學意味的概括。它是模糊的，但恰恰因為模糊才是準確的。這個概括適應了大數(shù)據(jù)和這場技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命在內(nèi)涵上的豐富性和外延上的可拓展性，最準確、最客觀地反映了它在未來無限廣闊的應用場景。

從認識論的角度出發(fā)，人們所認知的世界與客觀世界并不是等同的。人們的認知伴隨著社會實踐的發(fā)展總處在一個不斷修正、深化和拓展的過程中?？陀^世界包括過去、現(xiàn)在和未來，包括“已知”和“未知”。這里面既存在已知的“已知”、已知的“未知”，也存在未知的“未知”。在很多現(xiàn)象和趨勢露出苗頭之前，人們甚至沒辦法意識到自己并不了解它，這就是未知的“未知”。

未知的“未知”的范圍遠大于已知的“已知”和已知的“未知”。明白了這一點，我們才能在客觀世界——特別是未來——面前保持敬畏，才能不斷地創(chuàng)新和探索。今天沒有人能夠預測包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的這場技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命的廣度和深度，就像三十年前沒有人能夠預測互聯(lián)網(wǎng)會如此深刻地改變?nèi)藗兊纳钜粯印?/span>

正因為已知的“未知”和未知的“未知”的存在，包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命給人們帶來了無限的遐想。

就我們已知的范圍而言，包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的信息技術(shù)應用場景已經(jīng)非常廣泛，包括輿情收集、金融服務(wù)、醫(yī)療診斷、通訊信息等等。比如當前困擾社會的食品安全問題，就可以通過動植物產(chǎn)品信息溯源系統(tǒng)加以緩解。實踐中的做法是，在一頭羊的身上植入一枚芯片，可以記載這只羊從出生到屠宰、配送、銷售的全部信息，包括出生、血統(tǒng)、原產(chǎn)地、飼料、免疫、產(chǎn)崽、屠宰、加工、配送、銷售等等。用戶購買羊肉的時候只要掃描一下二維碼就可以讀取全部信息，完成對羊肉的溯源，實現(xiàn)羊肉加工的過程監(jiān)控。

大數(shù)據(jù)有無限的應用前景，信息的不對稱使掌握較多信息的行業(yè)有條件在大數(shù)據(jù)應用上先行一步。目前，大數(shù)據(jù)的商業(yè)實踐還停留在精準營銷和發(fā)現(xiàn)用戶需求上。

(二)大數(shù)據(jù)：可以預測的市場規(guī)模，無法估量的商業(yè)價值

產(chǎn)業(yè)界普遍對未來大數(shù)據(jù)市場的發(fā)展表現(xiàn)出非常樂觀的態(tài)度。有咨詢機構(gòu)預測：未來五年，全球大數(shù)據(jù)市場的規(guī)模會以年度60%的復合增長率增長。這里指的還是直接的市場規(guī)模，也就是全球個人和機構(gòu)每年應用大數(shù)據(jù)設(shè)備、軟件系統(tǒng)所產(chǎn)生的產(chǎn)值，即服務(wù)器、軟件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)的銷售產(chǎn)值。

需要強調(diào)的是，這種直接市場規(guī)模遠遠不能概括大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。前面已經(jīng)提到，大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命的一部分，是各行各業(yè)的一種工具，是整個社會的基礎(chǔ)設(shè)施，它會改變很多行業(yè)的面貌、效率和運行方式。本身的工具性和應用的無限性，使得沒有人能準確估計它對整個經(jīng)濟和社會帶來的影響。它的應用價值也就難以量化，就像高速公路、高鐵和互聯(lián)網(wǎng)。

現(xiàn)在可以比較清晰地看到，未來幾年，政府公共服務(wù)、醫(yī)療、教育、零售、物流、制造甚至農(nóng)業(yè)的面貌都會因大數(shù)據(jù)的應用而改變，但變化可能遠遠不止于此。

在大數(shù)據(jù)的應用實踐中，TMT行業(yè)居于領(lǐng)先地位，對其他行業(yè)可能有一定示范或預言意義。從總體情況來看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)領(lǐng)先于電信行業(yè)，國外企業(yè)領(lǐng)先于國內(nèi)企業(yè)。第一陣營是國外的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如Google、亞馬遜或Facebook;第二陣營是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)運營商，如阿里巴巴和騰訊;第三陣營是國外運營商，最后是國內(nèi)運營商。

在TMT行業(yè)中，目前主要的應用場景還是通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)內(nèi)部管理和產(chǎn)品服務(wù)的持續(xù)跟蹤、外部收益和客戶需求的發(fā)現(xiàn)，進而為開展客戶服務(wù)、實施精準營銷提供便利。這種分析除了自身應用外，還可以開發(fā)成產(chǎn)品對外提供。比如通過大數(shù)據(jù)挖掘客戶的作息規(guī)律，在客戶休息時進行營銷，精準營銷成功的概率就會增大。

(三)數(shù)據(jù)洞察：互聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展趨勢

從互聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展現(xiàn)狀看，目前主要可以分成兩類：一類是基于交互的應用，比如facebook、微信這樣的社交軟件;另一類是基于記錄的應用，比較有代表意義的是匯集信息的電商平臺。比如用戶曾經(jīng)在淘寶上購買或者搜索過某種商品，下次登錄時網(wǎng)站就會基于記錄給用戶推送類似的產(chǎn)品。

從趨勢上來看，這兩類應用正在走向融合，進而產(chǎn)生數(shù)據(jù)洞察的應用。所謂“洞察”就是將我們可以認知的用戶需求從“相似性”推及到“相關(guān)性”，增加智能化的聯(lián)想和洞察，甚至可以在用戶意識到自己的需求前發(fā)現(xiàn)、引導用戶的需求，將用戶的潛在需求現(xiàn)實化、模糊需求明確化。

比如一個用戶曾經(jīng)在電商網(wǎng)站上買過口罩，說明他的呼吸系統(tǒng)可能是比較敏感的。如果他在社交網(wǎng)絡(luò)上簽到來了北京，而北京的天氣預報又顯示有持續(xù)性的霧霾天氣。那么當他在電商網(wǎng)站上開始購買跑步鞋的時候，商家就可以合理預想到客戶可能需要空氣凈化器和跑步機，從而實現(xiàn)啟發(fā)需求、精確營銷。這就可以理解為一個基于洞察的應用。

根據(jù)我們的觀察，無論是擅長社交的騰訊還是擅長電商的阿里，其實都從各自的原點出發(fā)，向融合的方向前進。這很大程度上體現(xiàn)了對數(shù)據(jù)洞察的重視。因為電商都意識到單純的交互和記錄對信息資源簡直都是暴殄天物，不能提供更好的用戶體驗，由“記錄”和“交互”融合為“洞察”是大勢所趨。騰訊和京東的合作、阿里先后開發(fā)的“來往”和“釘釘”，其實都體現(xiàn)了這種努力。

我們習慣用冰山來形容用戶的真實需求。對一座冰山而言，浮在水面上的部分只有1/10，還有9/10是肉眼看不到的。用戶需求也是如此。如何通過有限的用戶行為，分析出隱藏在水面下的用戶需求呢?答案是海量的數(shù)據(jù)采集和分析。通過大數(shù)據(jù)，人們能夠透過現(xiàn)象看到本質(zhì)，觀察到水面以下的冰山，幫助企業(yè)實現(xiàn)客戶關(guān)系管理和需求發(fā)現(xiàn)。