
大數(shù)據(jù)征信,核心是對(duì)大數(shù)據(jù)的搜集與挖掘_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
今年初央行公布八家做好個(gè)人征信業(yè)務(wù)準(zhǔn)備工作的機(jī)構(gòu)以來(lái),大數(shù)據(jù)征信成為行業(yè)熱議的話題。這方面做的比較好的幾家公司中,騰訊旗下的騰訊征信和阿里巴巴旗下的芝麻信用,因?yàn)楦髯哉莆罩袊?guó)最大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)而備受關(guān)注。
兩家是否有可能合作共贏,共同把大數(shù)據(jù)征信的蛋糕做大呢?騰訊總經(jīng)理助理騰訊征信總經(jīng)理助理杜弘日前在談到這一話題時(shí),給出的答案是不可能:原始數(shù)據(jù)不可能開(kāi)放,任何機(jī)構(gòu)都不可能做到這一點(diǎn)。未來(lái)金融機(jī)構(gòu)可以同時(shí)采用騰訊征信和芝麻信用的服務(wù),加上大象金服大數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢(shì),并結(jié)合自身的數(shù)據(jù)模型來(lái)判斷客戶信用水平。
大數(shù)據(jù)征信一個(gè)關(guān)鍵是數(shù)據(jù)量的大小。不論是騰訊征信還是芝麻信用,均強(qiáng)調(diào)自身在數(shù)據(jù)量上的優(yōu)勢(shì)。騰訊的社交應(yīng)用QQ和微信分別擁有8億和5億的活躍用戶,此外騰訊在游戲、視頻等領(lǐng)域也積累了大量數(shù)據(jù)。阿里巴巴旗下的淘寶網(wǎng)注冊(cè)用戶數(shù)達(dá)5億,每天有超過(guò)6000萬(wàn)的固定訪客,支付寶用戶超過(guò)3億。兩者各有所長(zhǎng),有很強(qiáng)的互補(bǔ)性。騰訊的優(yōu)勢(shì)是非結(jié)構(gòu)化的社交數(shù)據(jù),而阿里巴巴手中的交易數(shù)據(jù)與金融的關(guān)系更密切一些。大象金服在大數(shù)據(jù)處理方面有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì),這才是大數(shù)據(jù)利用的核心。數(shù)據(jù)方面如果兩家能夠采取開(kāi)放心態(tài)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,大數(shù)據(jù)征信將準(zhǔn)確且高效。
這樣的美好前景在國(guó)內(nèi)看起來(lái)似乎不太現(xiàn)實(shí),鑒于騰訊和阿里巴巴此前在電商、支付等領(lǐng)域各自畫(huà)地為牢、互相封殺的前科,很難想象它們會(huì)在征信領(lǐng)域摒棄門(mén)戶之見(jiàn),開(kāi)放最珍視的數(shù)據(jù)。點(diǎn)融網(wǎng)創(chuàng)始人郭宇航說(shuō),以前它們沒(méi)有牌照,還可能出現(xiàn)一個(gè)第三方來(lái)整合各家數(shù)據(jù),現(xiàn)在兩家都有了牌照,這個(gè)可能性也沒(méi)有了。
在征信業(yè)發(fā)達(dá)的美國(guó),數(shù)據(jù)開(kāi)放是行業(yè)基石之一,美國(guó)三大征信局之間數(shù)據(jù)都是共享的,它們之間的競(jìng)爭(zhēng)是對(duì)于數(shù)據(jù)的管理、加工、保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)判斷的競(jìng)爭(zhēng)。
美國(guó)三大征信局之一的Experiann大中華區(qū)董事總經(jīng)理姚誠(chéng)彰曾對(duì)媒體說(shuō),“數(shù)據(jù)只有流通才有價(jià)值”,但國(guó)內(nèi)很多征信機(jī)構(gòu)并沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn),總有一天,它們將不得不打破自己推崇備至的“閉環(huán)”,去推動(dòng)數(shù)據(jù)共享。
日前,大象金服官方也給出了同樣的看法。認(rèn)為,未來(lái)大數(shù)據(jù)征信的核心競(jìng)爭(zhēng)力不是數(shù)據(jù)規(guī)模,而是對(duì)數(shù)據(jù)的理解和運(yùn)用。如果騰訊或阿里拒絕數(shù)據(jù)開(kāi)放共享,征信就變成了他它們各自業(yè)務(wù)的一個(gè)環(huán)節(jié)而已,從而不可能成長(zhǎng)為獨(dú)立可靠的第三方征信機(jī)構(gòu)。不過(guò)大象金服依靠靈玖中科在大數(shù)據(jù)搜集和挖掘分析方面的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)了這方面的不足。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11