大數(shù)據(jù)“亂政” 缺乏判斷或成有害資產(chǎn)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

經(jīng)過幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)不僅改變了普通人的生活習(xí)慣，而且對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃起著決定性影響。然而，如果大數(shù)據(jù)由于運(yùn)用不當(dāng)而侵犯用戶隱私被稱為“數(shù)據(jù)暴政”，那么大數(shù)據(jù)判斷失誤造成企業(yè)決策失誤則可以被稱為“數(shù)據(jù)亂政”。

“大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策的影響不應(yīng)該被過分夸大，尤其是在數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量不能保證的情況下，企業(yè)決策更加離不開豐富的經(jīng)驗(yàn)和準(zhǔn)確的市場(chǎng)判斷?！北本┠茉赐顿Y集團(tuán)副總裁劉國忱在日前舉行的“中國2013（首屆）CIO（首席信息官）論壇”上說。

大數(shù)據(jù)與董事會(huì)

通過物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，大數(shù)據(jù)正在以任何行業(yè)無法望其項(xiàng)背的速度增長(zhǎng)著。    IBM的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，目前90%以上的數(shù)據(jù)都是兩年之內(nèi)產(chǎn)生的，2012年的數(shù)據(jù)總量已經(jīng)是10年前的2億倍。

“亞馬遜是最早專注大數(shù)據(jù)的公司之一，在這家公司的各種會(huì)議上，沒有人會(huì)說‘我認(rèn)為’，而是說‘?dāng)?shù)據(jù)’認(rèn)為。利用自身海量的用戶信息和積累的大數(shù)據(jù)，亞馬遜可以為商家提供精準(zhǔn)營銷和個(gè)性化廣告推介等。”一位接近亞馬遜的人士告訴《中國企業(yè)報(bào)》記者。

就大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用而言，企業(yè)營銷的優(yōu)化只是基礎(chǔ)性的，最大的價(jià)值則在于對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的支撐。因?yàn)閭鹘y(tǒng)企業(yè)決策流程是從出現(xiàn)問題到調(diào)整方向，而大數(shù)據(jù)背景下則可以轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)問題。

目前，IBM等公司就在致力于為企業(yè)提供“硬件+軟件+數(shù)據(jù)”的整體解決方案，更多的企業(yè)則通過設(shè)立CIO來負(fù)責(zé)為決策層提供市場(chǎng)數(shù)據(jù)和分析。阿里巴巴原CEO馬云退休之后選擇原CIO陸兆喜繼任，更是突顯了企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)的依賴。

不過，仍有相當(dāng)多的企業(yè)戰(zhàn)略都是依靠決策者個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和直覺等主觀因素做出的，這種方式正在遭受新興的以大數(shù)據(jù)為支撐的客觀依據(jù)的挑戰(zhàn)。

達(dá)芙妮集團(tuán)副總裁、CIO梁海璇在接受《中國企業(yè)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，目前相當(dāng)一部分傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的發(fā)展不夠重視，甚至根本沒有設(shè)置CIO，或者設(shè)置了CIO卻沒有發(fā)揮作用，歸根到底跟CEO對(duì)大數(shù)據(jù)的理解程度有關(guān)。

警惕大數(shù)據(jù)亂政

然而，在如今信息大爆炸的時(shí)代，企業(yè)又容易對(duì)海量的數(shù)據(jù)感到困惑，他們看到的只是破碎的、零散的、局部的數(shù)據(jù)，如何通過技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分門別類并附以各種算法，最終提煉出有價(jià)值的數(shù)據(jù)卻是難于上青天。

“數(shù)據(jù)是一種資源，但是需要經(jīng)過科學(xué)的篩選、分析才能成為企業(yè)的資產(chǎn)，如果不能這樣很好地應(yīng)用則就會(huì)變成不良資產(chǎn)，這不但是資源的一種浪費(fèi)，更重要的是可能會(huì)誤導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。”用友金融信息技術(shù)有限公司董事總裁李友認(rèn)為。

實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)并不是新鮮事，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)董事長(zhǎng)張亞勤早前也說過，之所以現(xiàn)在受到越來越多的重視，數(shù)據(jù)分析的算法和理論趨于成熟是重要的原因，因?yàn)橹挥袛?shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟才能保證大數(shù)據(jù)的價(jià)值得到真正的挖掘。

需要指出的是，對(duì)于同一個(gè)數(shù)據(jù)，不同的人也會(huì)有不同的看法。調(diào)查表明，對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)，人們通常更加傾向于樂觀的看法，而有意回避悲觀的可能。

以其所在的能源行業(yè)為例，劉國忱舉例說，去年雖然多數(shù)能源企業(yè)都對(duì)市場(chǎng)做了大量的調(diào)研，由于決策者更加信任當(dāng)前有利的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，回避了國際經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇緩慢、國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩等負(fù)面因素，輕易提高產(chǎn)能，最終造成目前嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩。

劉國忱表示，大數(shù)據(jù)的發(fā)展雖然對(duì)企業(yè)決策提供了重要的依據(jù)，推動(dòng)了企業(yè)戰(zhàn)略決策的變革，但是企業(yè)決策仍然離不開決策者個(gè)人的豐富經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)導(dǎo)能力，目前企業(yè)最為緊缺的仍然是數(shù)據(jù)研究和業(yè)務(wù)發(fā)展都精通的復(fù)合型人才。