那些年,曾經(jīng)被我們誤讀的大數(shù)據(jù)(2)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

五、大數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)營銷面臨的真正挑戰(zhàn)是什么？

1、數(shù)據(jù)冗余問題，有沒有必要用這么多數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)源問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量有無保障，是否是真正所需？

大數(shù)據(jù)分析一直被人稱頌的優(yōu)點就是：海量數(shù)據(jù)的運用。但是，數(shù)據(jù)是不是越多越好？如何篩選這些數(shù)據(jù)？如何找到有價值和有用的數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)的龐大和冗余會對大數(shù)據(jù)分析造成什么樣的影響？

對于大數(shù)據(jù)而言，巨量的數(shù)據(jù)來源是分析準確性的根本保證。但是，數(shù)據(jù)量大到一定程度后也面臨著很大問題：想要保證準確度就變的困難了。這樣就難以保障分析結(jié)果的準確性了。大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測失敗的例子也有很多。比如，最典型和著名的一個便是谷歌預(yù)測流感趨勢失敗的案例。

報道稱，谷歌是基于搜索引擎數(shù)據(jù)進行的分析，其分析結(jié)果與美國疾病防控中心的監(jiān)測數(shù)據(jù)相差近兩倍。盡管谷歌不斷調(diào)整算法，但仍不能保證結(jié)果的準確性。這就說明一個重要問題：數(shù)據(jù)源問題。谷歌是基于搜索引擎上的搜索詞來分析的，許多搜索詞都是無效的，沒有任何意義的，所以它們不能真的代表流感趨勢，但它們同樣被計算在內(nèi)。這就造成了結(jié)果的嚴重偏差。

所以，你弄到的這些數(shù)據(jù)，如何保障它們的確是你所需的？的確是重要的？如果數(shù)據(jù)源出現(xiàn)了嚴重偏差，那么你的分析再精準，那么也是徒勞。比如，你花費了大量精力去搜集互聯(lián)網(wǎng)用戶產(chǎn)生的日常分享信息，你對他們的所有信息都進行分析，結(jié)果預(yù)測出幾種消費趨勢。但是，這些分享信息中有大量冗余信息，數(shù)據(jù)精準度很差，許多都是跟消費沒有關(guān)系的，那么這種分析結(jié)果很可能就是不準確的。你按照這種結(jié)果進行下一步營銷戰(zhàn)略當然可能是失敗的。

2、大佬平臺的游戲，普通企業(yè)難掌握大量數(shù)據(jù)；難檢驗可信性

各大互聯(lián)網(wǎng)公司平臺掌握著用戶資源，用戶產(chǎn)生的信息當然也被聚集在各平臺內(nèi)。但是，各家公司或平臺的數(shù)據(jù)并不會完全向公眾開放。我們只能通過某些工具抓取到網(wǎng)絡(luò)上散落的信息，但不能準確掌握完整的有實際價值和意義的后臺數(shù)據(jù)和信息。

而這些海量信息，對于像谷歌這樣的大互聯(lián)網(wǎng)公司來說，就是寶藏。大數(shù)據(jù)或許只是這些大佬平臺的游戲，普通企業(yè)比較難參與進來。

并且，這些平臺之間并不互通和開放，他們分析出來的數(shù)據(jù)結(jié)果得不到第三方的驗證和檢驗，我們就無法知道他們大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性和可信性。當然，他們將這些數(shù)據(jù)分析用戶自身產(chǎn)品開發(fā)和自身發(fā)展上還是很有價值的。所以，普通人或普通企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的渴望或許是奢望。將來互聯(lián)網(wǎng)大平臺公司或許會售賣大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)，這很有可能。并且，未來，個人數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)將會增加，應(yīng)用也會增多。

另外，目前大數(shù)據(jù)分析的算法還沒有標準，也沒有公認和統(tǒng)一有效的工具。

所以，從以上這些方面看，大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)營銷還有很長的路要走。我們需要正確、理性地看待大數(shù)據(jù)。