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大數(shù)據(jù)時(shí)代的危害性與局限性_數(shù)據(jù)分析師
2015-03-21
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大數(shù)據(jù)時(shí)代的危害性與局限性_數(shù)據(jù)分析師


2月3日消息，白宮去年曾發(fā)表書(shū)面聲明稱，“大數(shù)據(jù)將作為歷史性的驅(qū)動(dòng)因素，幫助美國(guó)持久性地促進(jìn)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)活力”，其創(chuàng)造的社會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值得以遵從該國(guó)提倡的“隱私、公正、平等、自主”。然而事實(shí)真的如此嗎？大數(shù)據(jù)時(shí)代的危害性與局限性又是否會(huì)趕超其效益性？

某知名評(píng)論人表示，白宮這一努力平衡大數(shù)據(jù)成本與收益的舉措，實(shí)則阻礙了其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的大局觀。此外，雅虎首席執(zhí)行官瑪麗薩·梅耶爾（Marissa Mayer）表示，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)僅僅是政府、工業(yè)企業(yè)、民間社會(huì)做出重大決定的因素之一，而誤用或?yàn)E用數(shù)據(jù)甚至比無(wú)數(shù)據(jù)所造成的結(jié)果更糟糕。

梅耶爾還指出，其公司內(nèi)部許多人總是不斷收集并解釋某些數(shù)據(jù)，這不僅會(huì)導(dǎo)致另外一些重要因素的缺失，還會(huì)使被測(cè)算的系統(tǒng)發(fā)生不好的轉(zhuǎn)變。

不當(dāng)負(fù)擔(dān)

大數(shù)據(jù)到底是否利大于弊并不是我們現(xiàn)階段所關(guān)心的問(wèn)題，而能否識(shí)別其益處的非顯性局限才是技術(shù)人員最應(yīng)該關(guān)注的。

大數(shù)據(jù)支持者的核心主張是，但凡數(shù)據(jù)，必定有正面價(jià)值。然而這個(gè)想法是錯(cuò)誤的，對(duì)公司管理層而言，看起來(lái)似乎無(wú)傷大雅的信息搜尋，卻往往對(duì)數(shù)據(jù)收集的主體帶來(lái)了不當(dāng)負(fù)擔(dān)。

比如，全球大學(xué)排名與聯(lián)邦量刑指南是兩大復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)演變而成的量化值，該方面的相關(guān)人員均表示，這樣的全方位大數(shù)據(jù)歸集整理無(wú)疑損害了他們?cè)鞠到y(tǒng)的秩序。

而第一個(gè)提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代”這一概念的麥肯錫公司（McKinsey）也曾坦言，“事實(shí)上，截至目前，并沒(méi)有有效的證據(jù)表明數(shù)據(jù)的強(qiáng)度與特定部門(mén)生產(chǎn)力之間存在一定積極的聯(lián)系?！痹陔S后的幾年內(nèi)，盡管信息量化的浪潮已開(kāi)足馬力，但相關(guān)證據(jù)依然少之又少。

易被操控

數(shù)據(jù)往往比人們想象的更易被操控。據(jù)Target前經(jīng)理表示，公司管理部門(mén)曾嘗試通過(guò)收集分析顧客問(wèn)卷打分表以期提升顧客滿意度，然而此舉卻造成員工偽造客戶信息以夸大自己的工作表現(xiàn)。不受監(jiān)管的可編制數(shù)據(jù)一旦被偽造，那么用它分析出的結(jié)果便不具任何意義。

而先前擁有自主執(zhí)行權(quán)的負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)編制的員工，此時(shí)卻倍感壓力重重，因?yàn)樗麄儾坏貌唤邮懿婚g斷的中央監(jiān)控。

不可量化

許多重要的問(wèn)題是根本不適合也無(wú)法定量分析的，它們需要對(duì)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)力、所處環(huán)境及其他種種核心因素的評(píng)判。而找到一個(gè)絕對(duì)中立不偏不倚并受眾人尊重信任的人，制定量化指標(biāo)來(lái)對(duì)所有因素進(jìn)行評(píng)定打分，是決計(jì)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。這便是一切社會(huì)機(jī)制中固有的難題。

衡量知識(shí)？

新基礎(chǔ)科學(xué)知識(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響過(guò)于分散和復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)學(xué)家很難進(jìn)行量化衡量。

當(dāng)然，社會(huì)和經(jīng)濟(jì)制度的定量分析在最近幾年存在系統(tǒng)性的缺陷，但這并不意味著未來(lái)的深入研究會(huì)遭遇同樣的短板。然而，若是沿襲相同的基礎(chǔ)方法論，那么即便收集再多的數(shù)據(jù)，這些缺陷也將持續(xù)存在。

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