
大數(shù)據(jù)會(huì)否使計(jì)劃經(jīng)濟(jì)最終掌控世界
昨天可穿戴設(shè)備之父,大數(shù)據(jù)大師阿萊克斯·彭特蘭來(lái)百家《BIG TALK》與中國(guó)科技界對(duì)話,在現(xiàn)場(chǎng),我提向彭特蘭提了一個(gè)已經(jīng)思索許久的問(wèn)題,請(qǐng)他回答。
問(wèn)題大概是這樣的:作為一種人類管理社會(huì)經(jīng)濟(jì)的一種實(shí)驗(yàn),計(jì)劃經(jīng)濟(jì)可說(shuō)在之前是失敗的,事實(shí)證明,國(guó)家通過(guò)計(jì)劃指令的方式進(jìn)行資源配置不如通過(guò)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)資源配置效率更高。但是,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步,國(guó)家對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的掌控能力也隨之增強(qiáng),這會(huì)不會(huì)導(dǎo)致未來(lái)有一天,計(jì)劃經(jīng)濟(jì)最終掌控世界?
可能因?yàn)榉g的問(wèn)題,也可能是因?yàn)閱?wèn)題本身比較復(fù)雜,彭特蘭并沒(méi)有給出一個(gè)思路清晰的答案,我把這個(gè)同時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)到網(wǎng)上,也引發(fā)激烈爭(zhēng)議,有的朋友強(qiáng)烈否定,有的朋友則有所反思。
如果排除意識(shí)形態(tài)方面的門戶之見(jiàn),我認(rèn)為計(jì)劃經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)各自優(yōu)劣性以及在未來(lái)人類社會(huì)中各自所處的地位,市場(chǎng)是否永遠(yuǎn)是資源配置的最佳手段和主導(dǎo)性手段,這些問(wèn)題,都是很值得討論的。
人類自理性產(chǎn)生以來(lái),對(duì)世界的掌控欲(政府世界)也隨之而生,由此而言,掌控經(jīng)濟(jì)也是人類的天性所在,這也是烏托邦時(shí)期以及之后李斯特、馬克思等經(jīng)濟(jì)學(xué)大師探索“計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”的由來(lái)。而后來(lái)在蘇聯(lián)和中國(guó)等社會(huì)主義國(guó)家的試驗(yàn)又證明,計(jì)劃經(jīng)濟(jì)至少在目前是失敗的。
計(jì)劃經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)在蘇中的失敗有各種原因,但歸根結(jié)底還是因?yàn)樗蝗缡袌?chǎng)那樣配置資源更有效率,無(wú)法精準(zhǔn)的解決生產(chǎn)什么、怎樣生產(chǎn)和為誰(shuí)生產(chǎn)這三個(gè)主要問(wèn)題。國(guó)家無(wú)法確切的知道消費(fèi)者到底需要什么,自然在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的時(shí)候會(huì)錯(cuò)漏百出。
但如果人類做計(jì)劃的能力得到大幅度提高,會(huì)不會(huì)在某一天使計(jì)劃的效率終于超過(guò)市場(chǎng)呢?在沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)之前,學(xué)界總認(rèn)為在人類可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)這是不可能的。但互聯(lián)網(wǎng)和信息革命已經(jīng)顛覆了太多東西,至少在收集信息數(shù)據(jù)、互聯(lián)信息數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存信息數(shù)據(jù)、處理信息數(shù)據(jù)方面,其進(jìn)步是所有人都不曾想到的,而這一不曾預(yù)想到的進(jìn)步的結(jié)果之一,就是人類計(jì)劃能力的提高,對(duì)世界的掌控力更強(qiáng)了。
市場(chǎng)是人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的原始動(dòng)力,但計(jì)劃因素的持續(xù)增強(qiáng)卻也是事實(shí),除了計(jì)劃經(jīng)濟(jì)試驗(yàn),企業(yè)的出現(xiàn)以及其規(guī)模的越來(lái)越大,也是計(jì)劃因素增強(qiáng)的結(jié)果。因?yàn)樵谄髽I(yè)內(nèi)部,本身就是“計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”的。
既然市場(chǎng)是在價(jià)格機(jī)制的支配下自發(fā)運(yùn)行,既然無(wú)形的手無(wú)處不在,為什么還會(huì)有企業(yè)?上世紀(jì)30年代科斯就因?yàn)檠芯窟@一問(wèn)題拿了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng),他研究出的答案是,市場(chǎng)的運(yùn)行時(shí)有成本的(交易成本),如果組織企業(yè)能夠節(jié)約交易成本,企業(yè)的存在就有意義。
按這一邏輯,企業(yè)越大自然是節(jié)約的交易成本越高,但為什么在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的早期,基本上沒(méi)有什么大企業(yè)呢?因?yàn)榧夹g(shù)達(dá)不到,企業(yè)的組織成本一旦高于交易成本,則企業(yè)存在無(wú)意義。隨著技術(shù)的提高,企業(yè)的組織成本越來(lái)越低,企業(yè)的規(guī)模也越來(lái)越大,這就有了今天的跨國(guó)公司。企業(yè)規(guī)模的邊界由技術(shù)決定,跨國(guó)公司的組成成本一旦高于交易成本,它就再也沒(méi)法有效擴(kuò)張了。
國(guó)家的道理也一樣,黃仁宇當(dāng)年研究明史,講中華帝國(guó)為什么會(huì)一直運(yùn)行低效,就是因?yàn)槿狈τ行У摹皵?shù)目字管理”。所有帝國(guó)都一樣,帝國(guó)的管理能力能夠達(dá)到的極限,就是帝國(guó)崩潰前的邊界。
但技術(shù)的進(jìn)步,尤其是大數(shù)據(jù)的進(jìn)步,卻有可能把人類能夠進(jìn)行計(jì)劃的邊界大大擴(kuò)張,擴(kuò)張到足有一個(gè)國(guó)家那么大。而此處之大,并不只是指宏觀上的規(guī)模大,也指在微觀上的細(xì)致深入,尤其是后者,在之前,微觀資源無(wú)法有效分配,是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)里最受批評(píng)的要點(diǎn)。因?yàn)閲?guó)家所有資源都由政府決定,私人不掌握生產(chǎn)資料,于是乎國(guó)家可以罔顧私人的實(shí)際需要而進(jìn)行經(jīng)濟(jì)計(jì)劃。奧地利經(jīng)濟(jì)學(xué)派的路德維?!ゑT·米塞斯主張社會(huì)主義在經(jīng)濟(jì)上必然會(huì)失敗,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)計(jì)算問(wèn)題注定了政府永遠(yuǎn)無(wú)法正確的計(jì)算復(fù)雜萬(wàn)分的經(jīng)濟(jì)體系。只要缺乏了價(jià)格機(jī)制,社會(huì)主義政府根本無(wú)從得知市場(chǎng)需求的情報(bào),而隨之而來(lái)的必然是計(jì)劃的失敗和經(jīng)濟(jì)的徹底崩潰。
但現(xiàn)在,電腦、手機(jī)、可穿戴設(shè)備,再加上無(wú)線互聯(lián)網(wǎng),人類的需求從來(lái)沒(méi)有如此容易地被匯集、處理,人類的數(shù)據(jù)處理能力從來(lái)沒(méi)有的強(qiáng)大--未來(lái)會(huì)更強(qiáng)大,那么,未來(lái)政府是否會(huì)有可能更正確的“計(jì)算復(fù)雜萬(wàn)分的經(jīng)濟(jì)體系”呢?
計(jì)劃經(jīng)濟(jì)管理的國(guó)家,說(shuō)簡(jiǎn)單了,就是一個(gè)采取某種制度管理的超級(jí)公司,這個(gè)公司可能是集權(quán)的,也可能是民主的。完美的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)可確保所有資源都能持續(xù)運(yùn)用,不會(huì)受到經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)所影響,如泡沫經(jīng)濟(jì)、停產(chǎn)以至失業(yè)問(wèn)題都不會(huì)發(fā)生,而通貨膨脹問(wèn)題不會(huì)存在,而長(zhǎng)期性的基建投資,更不會(huì)受市場(chǎng)因素而停止。正因?yàn)檫@些完美的預(yù)期,幾百年間才會(huì)有無(wú)數(shù)人去憧憬試驗(yàn)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步,會(huì)復(fù)活這些憧憬嗎?
最后,本文無(wú)意進(jìn)行意識(shí)形態(tài)方面的爭(zhēng)論,只是從技術(shù)進(jìn)步層面提出一些學(xué)術(shù)假設(shè),而這些假設(shè)也不代表作者對(duì)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)或者市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的立場(chǎng)與看法。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10