
大數(shù)據(jù)所引發(fā)的思考:是創(chuàng)業(yè)者樂園還是墳?zāi)?/strong>
現(xiàn)在都在談大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)不僅在人們的工作和生活方面逐漸滲透,在對行業(yè)乃至就業(yè)方面都產(chǎn)生著非常大的影響。我們都知道,大數(shù)據(jù)從整體產(chǎn)業(yè)鏈劃分可以分為IT基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)安全層四個層次,對于現(xiàn)在的很多國內(nèi)創(chuàng)業(yè)來說,對于數(shù)據(jù)應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)機(jī)會最多。
現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)是非常火熱的一個話題,大數(shù)據(jù)同樣也是,因此開始在IT行業(yè)內(nèi)有很多人開始考慮如何將大數(shù)據(jù)和創(chuàng)業(yè)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合,創(chuàng)業(yè)者如何利用大數(shù)據(jù)來促成并且推進(jìn)自己的創(chuàng)業(yè)計劃,本期我們就來說說創(chuàng)業(yè)和大數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
大數(shù)據(jù)技術(shù)給創(chuàng)業(yè)者帶來什么
說到大數(shù)據(jù),我們就不能不來說說大數(shù)據(jù)挖掘和分析,在現(xiàn)在很多大數(shù)據(jù)分析和挖掘方向當(dāng)中,其中對創(chuàng)業(yè)最有幫助的就是創(chuàng)業(yè)者利用這兩項技術(shù)來對企業(yè)走勢,行業(yè)走勢進(jìn)行分析和了解。
國內(nèi)現(xiàn)在很多的大型IT企業(yè)一般都不會將數(shù)據(jù)挖掘和分析工作交給外包公司來做,一般都是會在自己公司的內(nèi)部成立專門負(fù)責(zé)此項技術(shù)的專業(yè)團(tuán)隊來完成,這樣一來能夠減少成本,二來可以有效的保障企業(yè)大數(shù)據(jù)的安全。
現(xiàn)在我們國內(nèi)也有很多為大型企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的公司,這種公司一般面向的行業(yè)廣、服務(wù)范圍廣,如同服務(wù)電信、金融、醫(yī)藥等行業(yè),為企業(yè)提供各方面的數(shù)據(jù)分析和挖掘服務(wù),包括信用評級、精準(zhǔn)營銷、CRM和關(guān)聯(lián)推薦等,這些企業(yè)的挑戰(zhàn)在于每次服務(wù)都不夠標(biāo)準(zhǔn)化,不容易形成的規(guī)模效應(yīng)。
電子商務(wù)也是近幾年非?;鸨囊粋€話題,由于很多中小電商企業(yè)本身就不盈利,所以大數(shù)據(jù)公司直接從這些電商企業(yè)賺錢會比較有挑戰(zhàn)。但這種服務(wù)方式的好處在于采集了電商企業(yè)的相應(yīng)用戶數(shù)據(jù),服務(wù)的中小電商企業(yè)越多,采集的數(shù)據(jù)越多,從而形成一個比較大的用戶購買行為和用戶特征數(shù)據(jù)庫,這個數(shù)據(jù)庫就本身的價值就非常大。
數(shù)據(jù)可視化依舊重要
我們以前的很多文章都在聊數(shù)據(jù)的可視化,數(shù)據(jù)可視化對于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用來說是非常重要的,對于用戶來說,將自己的數(shù)據(jù)掌握在自己手里,是現(xiàn)在越來越多用戶的需求。在大數(shù)據(jù)可視化方向,通過可視化方式來幫助人們探索和解釋復(fù)雜的數(shù)據(jù),有利于決策者挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,進(jìn)而有助于大數(shù)據(jù)的發(fā)展。
很多公司也在開展相應(yīng)的研究,試圖把可視化引入不同的數(shù)據(jù)分析和展示的產(chǎn)品中。在大數(shù)據(jù)可視化方向的創(chuàng)業(yè),大數(shù)據(jù)公司主要是幫助企業(yè)對大數(shù)據(jù)以更專業(yè)、更容易讀懂、更美觀的展示,形成專業(yè)的數(shù)據(jù)圖表。
如何看待大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)方案
對于創(chuàng)業(yè)者來說,如何針對大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)和應(yīng)用是首要的問題,大數(shù)據(jù)技術(shù)在解決方案層面一般需要解決兩個問題,一個就是建立一個標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)挖掘工具,另一個就是標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品從何而來,解決了這兩類問題,大數(shù)據(jù)對于創(chuàng)業(yè)者來說才能算是有點(diǎn)意義。
我們?yōu)槭裁丛谡剺?biāo)準(zhǔn)化?原因很簡單,根據(jù)國內(nèi)權(quán)威調(diào)查公司調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,目前國內(nèi)網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)接近7億,其中有將近86%的人是通過不同的移動終端接入的,因此導(dǎo)致的現(xiàn)象就是,接入互聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量會暴增,種類會暴增,數(shù)據(jù)量更是成指數(shù)倍在增長,那么建立一個大數(shù)據(jù)挖掘和分析的標(biāo)準(zhǔn),也就成為了剛需。
大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)滲透到我們生活和工作的方方面面,對于創(chuàng)業(yè)者也不例外,在建立大數(shù)據(jù)分析體系的過程當(dāng)中,如何利用大數(shù)據(jù)平臺來更好的擴(kuò)展應(yīng)用,提升平臺服務(wù)能力,是值得我們?nèi)ド钏嫉?/span>
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