大數(shù)據(jù)所引發(fā)的思考：是創(chuàng)業(yè)者樂(lè)園還是墳?zāi)?/h5>

2015-03-20

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大數(shù)據(jù)所引發(fā)的思考：是創(chuàng)業(yè)者樂(lè)園還是墳?zāi)?/strong>

　現(xiàn)在都在談大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)不僅在人們的工作和生活方面逐漸滲透，在對(duì)行業(yè)乃至就業(yè)方面都產(chǎn)生著非常大的影響。我們都知道，大數(shù)據(jù)從整體產(chǎn)業(yè)鏈劃分可以分為IT基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)安全層四個(gè)層次，對(duì)于現(xiàn)在的很多國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)最多。

　　現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)是非?；馃岬囊粋€(gè)話題，大數(shù)據(jù)同樣也是，因此開(kāi)始在IT行業(yè)內(nèi)有很多人開(kāi)始考慮如何將大數(shù)據(jù)和創(chuàng)業(yè)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，創(chuàng)業(yè)者如何利用大數(shù)據(jù)來(lái)促成并且推進(jìn)自己的創(chuàng)業(yè)計(jì)劃，本期我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)創(chuàng)業(yè)和大數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)給創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)什么

　　說(shuō)到大數(shù)據(jù)，我們就不能不來(lái)說(shuō)說(shuō)大數(shù)據(jù)挖掘和分析，在現(xiàn)在很多大數(shù)據(jù)分析和挖掘方向當(dāng)中，其中對(duì)創(chuàng)業(yè)最有幫助的就是創(chuàng)業(yè)者利用這兩項(xiàng)技術(shù)來(lái)對(duì)企業(yè)走勢(shì)，行業(yè)走勢(shì)進(jìn)行分析和了解。

 

　　國(guó)內(nèi)現(xiàn)在很多的大型IT企業(yè)一般都不會(huì)將數(shù)據(jù)挖掘和分析工作交給外包公司來(lái)做，一般都是會(huì)在自己公司的內(nèi)部成立專門負(fù)責(zé)此項(xiàng)技術(shù)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)完成，這樣一來(lái)能夠減少成本，二來(lái)可以有效的保障企業(yè)大數(shù)據(jù)的安全。

 

　　現(xiàn)在我們國(guó)內(nèi)也有很多為大型企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的公司，這種公司一般面向的行業(yè)廣、服務(wù)范圍廣，如同服務(wù)電信、金融、醫(yī)藥等行業(yè)，為企業(yè)提供各方面的數(shù)據(jù)分析和挖掘服務(wù)，包括信用評(píng)級(jí)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、CRM和關(guān)聯(lián)推薦等，這些企業(yè)的挑戰(zhàn)在于每次服務(wù)都不夠標(biāo)準(zhǔn)化，不容易形成的規(guī)模效應(yīng)。

 

　　電子商務(wù)也是近幾年非?；鸨囊粋€(gè)話題，由于很多中小電商企業(yè)本身就不盈利，所以大數(shù)據(jù)公司直接從這些電商企業(yè)賺錢會(huì)比較有挑戰(zhàn)。但這種服務(wù)方式的好處在于采集了電商企業(yè)的相應(yīng)用戶數(shù)據(jù)，服務(wù)的中小電商企業(yè)越多，采集的數(shù)據(jù)越多，從而形成一個(gè)比較大的用戶購(gòu)買行為和用戶特征數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)就本身的價(jià)值就非常大。

　　數(shù)據(jù)可視化依舊重要

　　我們以前的很多文章都在聊數(shù)據(jù)的可視化，數(shù)據(jù)可視化對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用來(lái)說(shuō)是非常重要的，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，將自己的數(shù)據(jù)掌握在自己手里，是現(xiàn)在越來(lái)越多用戶的需求。在大數(shù)據(jù)可視化方向，通過(guò)可視化方式來(lái)幫助人們探索和解釋復(fù)雜的數(shù)據(jù)，有利于決策者挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，進(jìn)而有助于大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

 

　　很多公司也在開(kāi)展相應(yīng)的研究，試圖把可視化引入不同的數(shù)據(jù)分析和展示的產(chǎn)品中。在大數(shù)據(jù)可視化方向的創(chuàng)業(yè)，大數(shù)據(jù)公司主要是幫助企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)以更專業(yè)、更容易讀懂、更美觀的展示，形成專業(yè)的數(shù)據(jù)圖表。

　　如何看待大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)方案

　　對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，如何針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)和應(yīng)用是首要的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)技術(shù)在解決方案層面一般需要解決兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)就是建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)挖掘工具，另一個(gè)就是標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品從何而來(lái)，解決了這兩類問(wèn)題，大數(shù)據(jù)對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)才能算是有點(diǎn)意義。

 

　　我們?yōu)槭裁丛谡剺?biāo)準(zhǔn)化?原因很簡(jiǎn)單，根據(jù)國(guó)內(nèi)權(quán)威調(diào)查公司調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前國(guó)內(nèi)網(wǎng)民數(shù)量已經(jīng)接近7億，其中有將近86%的人是通過(guò)不同的移動(dòng)終端接入的，因此導(dǎo)致的現(xiàn)象就是，接入互聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量會(huì)暴增，種類會(huì)暴增，數(shù)據(jù)量更是成指數(shù)倍在增長(zhǎng)，那么建立一個(gè)大數(shù)據(jù)挖掘和分析的標(biāo)準(zhǔn)，也就成為了剛需。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)滲透到我們生活和工作的方方面面，對(duì)于創(chuàng)業(yè)者也不例外，在建立大數(shù)據(jù)分析體系的過(guò)程當(dāng)中，如何利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)更好的擴(kuò)展應(yīng)用，提升平臺(tái)服務(wù)能力，是值得我們?nèi)ド钏嫉?/span>

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