
戲說(shuō)IT:大數(shù)據(jù)時(shí)代下的芭芘娃娃很恐怖
現(xiàn)如今,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代是由全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出來(lái)的。
大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)革命,那么它又是怎樣和芭比娃娃產(chǎn)生聯(lián)系的呢?近日,Mattel發(fā)布了裝載有AI能夠陪孩子說(shuō)話的Hello Barbie智能芭比娃娃,這引來(lái)了許多隱私權(quán)益人士的反對(duì),要求這家玩具制造廠商停止生產(chǎn)這種玩具。
智能芭比娃娃引以為傲的聲音識(shí)別技術(shù)能夠讓娃娃和主人之間產(chǎn)生獨(dú)特紐帶,只不過(guò)它在對(duì)話過(guò)程中的問(wèn)題較為敏感,而且還能通過(guò)WiFi將對(duì)話進(jìn)行回傳,盡管該公司在隱私策略中注明會(huì)“使用、儲(chǔ)存、處理并將語(yǔ)音記錄轉(zhuǎn)化成文字以提高會(huì)話識(shí)別技術(shù)”,但這些數(shù)據(jù)是否安全仍然令人懷疑。
的確,一般的消費(fèi)者并不能確定這種智能產(chǎn)品是否會(huì)給家庭造成困擾,畢竟它很容易會(huì)被人認(rèn)為是新的竊聽(tīng)設(shè)備,如果有人故意在眼睛部位安裝攝像頭……想想都覺(jué)得很恐怖。
液體3D打印機(jī)
3D打印機(jī)的出現(xiàn)改變了許多東西,比如房子、器官、汽車、衣服、機(jī)器人……這些東西都可以用3D打印機(jī)打印出來(lái),怎么想都覺(jué)得這是件不可思議的事情。3D打印的概念起源于19世紀(jì)末的美國(guó),而近幾年卻逐漸火熱起來(lái),盡管它能打印的東西數(shù)不勝數(shù),不過(guò)它的耗時(shí)也是非??捎^的。一件小的擺件需要幾個(gè)小時(shí)才能搞定,那么一幢房子要多久呢?
近日,北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校的研究人員發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新工藝,把它命名為“連續(xù)的液體界面制造”(CLIP),它不但大大減少了3D打印所需要的時(shí)間,同時(shí)還將3D打印物品表面粗糙的問(wèn)題一并解決了。
CLIP的最重要特點(diǎn)就是池子底:一個(gè)會(huì)讓氧和紫外線穿過(guò)的窗口。因?yàn)檠鯐?huì)妨礙固化過(guò)程,這層薄膜能在底部長(zhǎng)久有效地形成不可固樹(shù)脂的“死亡區(qū)”。然而,這一層薄得就像由紅細(xì)胞構(gòu)成的一樣。它允許紫外線穿過(guò),能讓所有位于死亡區(qū)正上方的含低氧的樹(shù)脂固化。而沒(méi)有樹(shù)脂粘底部的這個(gè)裝置,能像變戲法一樣地提高印刷速度,因?yàn)樗皇窃谏稀八妗卑l(fā)生,那里會(huì)和氧氣接觸,所有步驟都會(huì)慢下來(lái)。而當(dāng)打印機(jī)把成型的物體拿出來(lái)之后,吸引器又會(huì)在底部注入更多樹(shù)脂。
據(jù)悉,CLIP的打印速度要比傳統(tǒng)的方法快20-100倍,而且它生產(chǎn)更加精細(xì)的物體元件,小到20微分(厚度大概和丙烯酸纖維一樣)的都可以。
提升電池性能!是蜘蛛絲還是蠶絲?
最近北京理工大的科學(xué)家發(fā)現(xiàn)蜘蛛絲能夠顯著的提升電池性能,它有望取代石墨作為鋰離子新的存儲(chǔ)介質(zhì)。其實(shí)蜘蛛絲早就被科學(xué)家們盯上了,它以高強(qiáng)度以及高韌性的特點(diǎn)被引入到電子設(shè)備的設(shè)計(jì)中,例如,一個(gè)覆蓋有蜘蛛絲涂層的碳納米纖維要比單純的蜘蛛絲纖維的導(dǎo)電性高,而且強(qiáng)度也是后者的三倍。
在研究中,他們發(fā)現(xiàn)利用一種化學(xué)處理方式處理天然的蜘蛛絲,能夠把它變成15-30納米厚的多孔氮帶,其中能夠容納碳。含電子較多的氮原子提高了材料的導(dǎo)電率,并能提供額外存放鋰離子的空間。采用一種一步法(one-step technique)將這種材料參入原型電池和超級(jí)電容中,導(dǎo)電性會(huì)成比例放大。新型的材料能夠存儲(chǔ)下約5倍于石墨電池的鋰離子,而新的超級(jí)電容也被證明是十分穩(wěn)定的(自放電更弱),在重復(fù)10000次充放電之后,損耗也只有9%左右。
筆者本身是非常討厭蜘蛛的,相信絕大多數(shù)朋友也一樣??吹竭@篇新聞的時(shí)候筆者并沒(méi)有太大疑問(wèn),不過(guò)在看圖的時(shí)候發(fā)現(xiàn),網(wǎng)上所有的相關(guān)新聞都用蠶絲作為配圖……真是不知道哪里出了問(wèn)題……傻傻分不清楚?
原來(lái)霧霾不是帝都專屬
霧霾,對(duì)于身在帝都的小伙伴們來(lái)說(shuō)再熟悉不過(guò)了,當(dāng)筆者第一次在天氣預(yù)報(bào)中聽(tīng)到霾轉(zhuǎn)陰的時(shí)候,整個(gè)人都不怎么好了。本周三,法國(guó)巴黎和北部地區(qū)被濃厚的霧霾籠罩,就連標(biāo)志性建筑埃菲爾鐵塔也逐漸消失在了霧霾中,本以為是帝都專屬的霧霾也終于走出國(guó)門。
法國(guó)空氣質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)Airparif認(rèn)為霧霾的成因主要是季節(jié)性天氣類型和農(nóng)場(chǎng)以及車輛通行排放的尾氣。由于法國(guó)北部最近氣壓較高,霧霾被困在大氣中無(wú)法消散。高壓地區(qū)會(huì)造成空氣沉降,將污染物和霾困在較低的空氣中。再加上最近法國(guó)寒冷潮濕的天氣,導(dǎo)致了硝酸銨等污染化合物水平居高不下。
柴靜的“穹頂之下”已經(jīng)為我們解釋了一些關(guān)于霧霾的東西,如何有效治理它也是我們面臨的一大難題,現(xiàn)在每天出門已經(jīng)分不清陰天和霧霾的區(qū)別,只是感覺(jué)到呼吸越來(lái)越不舒服,希望它能早日遠(yuǎn)離我們。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11