
微環(huán)境大數(shù)據(jù)編織監(jiān)測網(wǎng) 打造物聯(lián)智能生活
打開手機,登錄清天朗日App,點擊監(jiān)測網(wǎng),選擇位置中關村,屏幕顯示13日下午5時,PM2.5指數(shù)為193,PM10為298,溫度為24攝氏度,濕度為29%。家住北京市海淀區(qū)的李女士每次帶孩子去人口密集的公共場所都會對這些地方的空氣質量進行查看。“孩子對空氣質量特別敏感,以前帶孩子去人多的密閉空間回來經??人裕罱覠o意中發(fā)現(xiàn)了這個室內空氣監(jiān)測網(wǎng),可以查詢到室內的空氣質量,大大消除了我的困擾?!崩钆空f。
李女士口中的空氣監(jiān)測網(wǎng)就是前不久上線的國內首個“微環(huán)境實時監(jiān)測網(wǎng)絡”——“清天朗日指數(shù)”。這一微環(huán)境實時監(jiān)測網(wǎng)絡由北京睦合達信息技術有限公司開發(fā),清華大學建筑環(huán)境檢測中心驗證,美國斯坦福大學提供大數(shù)據(jù)算法支持。
如今,進地鐵站時或逛街前,可通過提示牌看到地鐵站內或商場內的細顆粒物PM2.5的實時數(shù)值;上班前,可先了解辦公樓、辦公室內的空氣質量狀況;開車前,先了解車內空氣質量如何,各項指標是否達標……這已經或者正在成為人們生活的常態(tài)。隨著生活水平的提高,人們不僅關注整體生存的“大環(huán)境”,也逐步開始關注與自身健康密切相關的“小環(huán)境”。世衛(wèi)組織提醒,大部分公眾每天要在室內工作生活20個小時以上,即80%以上的時間都是在室內空間度過,也就是說真正對每位個體產生直接影響的,不是室外空氣質量,而是居所、汽車、學校、寫字樓等“微環(huán)境”的空氣質量。
室內空氣對人體健康的影響有多大?
據(jù)去年世界衛(wèi)生組織11月份發(fā)布的《世衛(wèi)組織室內空氣質量指南》統(tǒng)計,每年因室內污染而致命者,達到430萬人,占到了每年全球死亡人口總數(shù)的1/13。
中國標準化協(xié)會調查也顯示,68%的疾病是由于室內污染造成的。美國也有專家檢測發(fā)現(xiàn),室內空氣中存在500多種揮發(fā)性有機物,其中致癌物質就有20多種,致病病毒200多種,危害較大的主要有氡、甲醛、苯、氨以及酯、三氯乙烯等。室內空氣的污染程度要比室外嚴重2倍~5倍,有時可達到100倍。
記者做了一個小檢測,1月14日下午3時,北京市環(huán)境保護監(jiān)測中心公布的實時空氣質量PM2.5濃度值為287,而專業(yè)設備在室內測得的PM2.5數(shù)值為232,由此可見室內室外的PM2.5并沒有很大的差別。下午6時,記者在有油煙的情況下測量室內空氣質量,PM2.5值一度達到了500,遠遠高于同一時間的室外空氣質量數(shù)值。室內空氣污染不容小覷。
■清天朗日應運而生 未來將擴展監(jiān)測范圍
據(jù)了解,我國目前已初步建立較完善的大氣環(huán)境監(jiān)測體系,但室內空氣質量狀況過于微觀、瑣碎,并沒有統(tǒng)一數(shù)據(jù)網(wǎng)絡和標準,“正是基于此,我們想構建一個可以收集和反映寫字樓、學校、幼兒園、車站等公共場所,以及車內、居所等個人‘微觀環(huán)境’空氣質量的監(jiān)測網(wǎng)?!蹦篮线_總裁孫翯告訴記者,“清天朗日指數(shù)便誕生了?!?/span>
那么,清天朗日指數(shù)究竟可以監(jiān)測到什么?
孫翯向記者展示了這一微環(huán)境實時監(jiān)測網(wǎng),在一張地圖上,記者隨便點擊地圖上的任何“紅點”,便可以獲得相應點位的空氣質量數(shù)據(jù)、空氣凈化器綜合評價指數(shù)和空氣質量的健康影響評價指數(shù)。記者隨手點擊一個點,地圖上便顯示出這一點位的位置是中國科技新館,PM2.5濃度為40,PM10為66,溫度為22攝氏度,濕度為28%,健康影響評價顯示為輕污染。
這些室內的空氣質量信息來自于哪里?
其實,這些紅點的數(shù)據(jù)都來自于一個叫“空氣知了”的便攜式空氣質量檢測設備。這一設備可以檢測PM2.5、PM10、溫度、濕度,在有無線網(wǎng)絡的地方,數(shù)據(jù)可以直接上傳到云端,經過后臺處理,數(shù)據(jù)就會在地圖上呈現(xiàn)。不僅如此,“空氣知了”還可以與手機綁定,只要用手機下載清天朗日指數(shù)App,與設備的WIFI模塊實現(xiàn)智能連接后,手機便可隨時隨地監(jiān)測這一空間的空氣質量,并且還可以查看其他地區(qū)的室內空氣質量。
當前,清天朗日指數(shù)尚存在一些問題,“比如設備和監(jiān)測網(wǎng)上線后,我們發(fā)現(xiàn)認知度還不夠,監(jiān)測數(shù)據(jù)類型有限,數(shù)據(jù)量不夠,設備在沒有無線網(wǎng)絡的情況下無法傳輸數(shù)據(jù),地圖點位的位置不夠準確等?!睂O翯表示。
針對這些問題,清天朗日團隊將在下一階段對這些問題進行修復,比如在機器內部內置2G或者3G的芯片,使得“空氣知了”在沒有無線網(wǎng)絡的條件下依然可以正常傳輸數(shù)據(jù)?!翱諝庵恕币矊U大監(jiān)測范圍,不僅將增加對CO2、VOC、甲醛的監(jiān)測,還將對心律、血壓等可穿戴設備產生的數(shù)據(jù)進行收集。
■大數(shù)據(jù)編織監(jiān)測網(wǎng) 打造物聯(lián)智能生活
“我們未來的目標就是收集室內環(huán)境和個人健康的數(shù)據(jù),做大數(shù)據(jù)產品?!睂O翯告訴記者。
那么,微環(huán)境的大數(shù)據(jù)可以做什么?
只要手中有一臺“空氣知了”,聯(lián)網(wǎng)后不僅可上傳周邊的環(huán)境數(shù)據(jù),每個人還可以在清天朗日指數(shù)上查看自己關注地的環(huán)境數(shù)據(jù),一張“人人為我,我為人人”的民間實時“微霧霾監(jiān)測網(wǎng)”便可織成。
“以往的宏觀空氣質量數(shù)據(jù)像是一款‘單機游戲’,‘清天朗日’則像一款可以隨時互動的‘網(wǎng)絡游戲’,將顛覆傳統(tǒng)的空氣質量監(jiān)測網(wǎng)絡,使得民眾人人成為‘私家霧霾分析師’?!泵绹固垢4髮W訪問學者、浙江大學博士紀俊形象地比喻到。
為構建更大的“霧霾監(jiān)測網(wǎng)”,睦合達聯(lián)手北大、清華、中國科學院、美國斯坦福等國內外多所高校,和政府有關部門及NGO組織等各界共同發(fā)起成立“清天朗日聯(lián)盟”。聯(lián)盟秘書長黎佳林稱,未來3年,這一聯(lián)盟將斥資兩億元,無償將“空氣知了”布局全國各地20萬個公共網(wǎng)點,并提供軟硬件支持,建立全國統(tǒng)一的“清天朗日指數(shù)”。目前北京地區(qū)已鋪設500多個終端監(jiān)測點位。
孫翯告訴記者,微霧霾監(jiān)測網(wǎng)對公眾生活尤其是老人和孩子有直接的指導意義,“我們下一步還要根據(jù)長時間搜集的數(shù)據(jù)出具針對行業(yè)、家庭、單位的有針對性的健康報告和健康指導?!睂O翯說。除此之外,微霧霾監(jiān)測網(wǎng)還可以為室內污染情況和成因機理研究提供數(shù)據(jù)支持。
北京安貞醫(yī)院副院長周生來認為,利用微霧霾監(jiān)測網(wǎng)收集的民眾健康數(shù)據(jù),可以助力醫(yī)療機構,為治療霧霾后遺癥提供數(shù)據(jù)支持。
除了微霧霾監(jiān)測網(wǎng),大數(shù)據(jù)還可以為公眾提供更智能的生活。孫翯簡單舉例說:“比如通過對個體樣本空氣質量數(shù)據(jù)的長期監(jiān)測,可以發(fā)現(xiàn)每個空間的生活習慣,比如PM2.5長期是一個比較穩(wěn)定的數(shù)值,這個空間有可能做飯少,我們就可以給用戶推薦附近可送外賣的商戶,供用戶選擇;如果發(fā)現(xiàn)某個空間長期空氣質量比較好,可以推斷這個空間長期有凈化器,并可以判斷這個空間的人比較重視空氣質量,可能擁有一定的經濟能力,結合這些,我們還可以給用戶推薦車用空調濾芯等空氣凈化產品?!?/span>
未來,微環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)將接入更多的傳感器,收集更多的數(shù)據(jù),將公眾的生活物聯(lián)起來,從而實現(xiàn)智能生活?!拔覀兿M梢越o公眾提供更智能的生活,現(xiàn)在已經部分實現(xiàn)了,在任何地方可以查看家里空氣質量,并可以隨意控制空氣凈化器。未來,我們希望可以延伸到智能家居,比如接入CO2和甲醛模塊后,可以與通風系統(tǒng)實現(xiàn)‘聯(lián)動’。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10