大數(shù)據(jù)應(yīng)用工業(yè)企業(yè)升級的王道_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

　制造業(yè)的數(shù)據(jù)總量居然超過了政府部門的數(shù)據(jù)總量，這個結(jié)論還是讓我吃了一驚，因?yàn)樵?000年的時候，我還記得那個時候說，數(shù)據(jù)總量80%在政府，那么中國這個制造大國，面臨美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，德國的工業(yè)4.0，不是一個上不上的問題，而是一個怎么上的問題，否則，毀滅你與你無關(guān)。

　　回想這25年來的信息化工作，數(shù)據(jù)、信息、知識，還是給企業(yè)帶來了巨大的價值，(CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn))所以筆者才提出了一個理念，就是傳統(tǒng)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)思維，收集具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的小數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析應(yīng)用，就可以獲得巨大的經(jīng)濟(jì)價值。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)指在工業(yè)領(lǐng)域中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，事實(shí)上相對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)，工業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋著整個價值鏈、生態(tài)圈，甚至筆者現(xiàn)在提出升級的工業(yè)企業(yè)必須三流合一，這三流就是物流(包括物的變化，這是工業(yè)企業(yè)的核心，然后才是運(yùn)輸、倉儲意義上的物流)、資金流、信息流，做到三流合一才是一流的工業(yè)企業(yè)。

　　工業(yè)企業(yè)隨著信息化軟硬件設(shè)備、系統(tǒng)的普及應(yīng)用，包括條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、MES、CAD/CAPP/CAM/CAE/CAI/CAQ、PDM 、ERP等等，工業(yè)企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)越來越多，這些數(shù)據(jù)同樣具有大數(shù)據(jù)的特征，工業(yè)企業(yè)能否按照大數(shù)據(jù)的思維方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，是值得我們深思的大話題。

　　筆者還是按照大數(shù)據(jù)的4個V，也就是數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)速度、數(shù)據(jù)價值四個方面對工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。

　　要想發(fā)現(xiàn)隱藏的知識，必須具有足夠的數(shù)據(jù)量，筆者曾經(jīng)培訓(xùn)一個鋁輪轂企業(yè)的PRO/E軟件中的有限元分析，企業(yè)的需求就是如何提高鋁輪轂的設(shè)計(jì)一次成功率，筆者教會了企業(yè)員工如何建模，如何加約束，如何加載荷，如何網(wǎng)格劃分，如何設(shè)置相關(guān)工況，如何計(jì)算，并分析計(jì)算結(jié)果，然后很現(xiàn)實(shí)的問題就是，分析結(jié)果出來以后，強(qiáng)度應(yīng)力值，結(jié)合安全系數(shù)，到底取多大，筆者是沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的，只能告知企業(yè)的員工，你們回去后，計(jì)算至少10個產(chǎn)品以后，結(jié)合試驗(yàn)數(shù)據(jù)，最終確定強(qiáng)度應(yīng)力值的閥值。不過值得欣慰的是，過了半年左右，和企業(yè)的員工聯(lián)系后，他們告訴我，有限元分析已經(jīng)普及化應(yīng)用，現(xiàn)在試驗(yàn)失敗的設(shè)計(jì)已經(jīng)大幅度降低，印象說法以前15%左右，每個月總有幾個，超過10個也有，現(xiàn)在一個月難得有一、兩個。

　　然后說數(shù)據(jù)種類，隨著客戶要求的提升，例如服裝企業(yè)，曾經(jīng)1個半月的交期，現(xiàn)在要求一周，以往的工作模式，根本完不成，那么為什么完不成。分析其原因，來回返工，各種更改是頻繁發(fā)生，那么從一個具體的設(shè)計(jì)變更來說，以前只需要發(fā)出變更就OK，現(xiàn)在變更必須查詢物料情況，確認(rèn)物料才可以，以前設(shè)計(jì)結(jié)束了，如何檢測，檢測部門自己定，差錯是經(jīng)常的，現(xiàn)在是設(shè)計(jì)變更、物料、檢測單必須三單齊才可以下發(fā)，那么這就意味著操作者必須考慮更多的數(shù)據(jù)，也可以說成大數(shù)據(jù)，那么這種情況下，就必須足夠的信息系統(tǒng)支持，而其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的量、種類，也大幅度上升，這種模式下，其產(chǎn)出也就變成了大數(shù)據(jù)。

　　第三說時效，其實(shí)對于工業(yè)企業(yè)，生產(chǎn)部門的數(shù)據(jù)的及時性要求甚至比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更高，例如生產(chǎn)線的高速運(yùn)轉(zhuǎn)，一臺關(guān)鍵設(shè)備出現(xiàn)前期缺陷，如果不能及時處理，進(jìn)一步擴(kuò)大，將導(dǎo)致設(shè)備癱瘓，整個生產(chǎn)線停轉(zhuǎn)，產(chǎn)品就不能完成，而更要命的問題是，工業(yè)化生產(chǎn)是規(guī)?；模币粋€零件，整個產(chǎn)品就出不了廠，例如某汽車配件企業(yè)產(chǎn)品出現(xiàn)問題，汽車總裝廠停線兩天，直接造成數(shù)以億計(jì)的損失。再從單元設(shè)備角度，工業(yè)制造過程往往伴隨強(qiáng)大動力，一旦設(shè)備故障，將會產(chǎn)生人生傷害風(fēng)險(xiǎn)，安全事故時有發(fā)生。所以工業(yè)企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)手段提升效率，是很多企業(yè)重點(diǎn)考慮的問題。

　　第四說價值，拿設(shè)計(jì)來說，設(shè)計(jì)中會有很多方案，經(jīng)過多次比選，選擇了一個方案，繪制圖紙，而淘汰的方案就放棄了，那么這些淘汰方案就沒有價值了嗎?以往由于存儲成本問題，企業(yè)往往丟棄了這些東西，因此造成的結(jié)果就是知其然不知其所以然，例如某企業(yè)的零件經(jīng)常出現(xiàn)問題，但是技術(shù)人員還是不敢改，原因就是怕改了更糟糕。也有個例子，某汽車企業(yè)引進(jìn)一個車型，將長度加了10厘米，結(jié)果整個動力學(xué)性能不可同日而語。所以如何積累那些以往丟棄的過程數(shù)據(jù)，對于工業(yè)企業(yè)也是個值得深思的話題。

　　筆者崇尚的大數(shù)據(jù)思維，簡要從數(shù)據(jù)的電子化采集、數(shù)據(jù)的視角高度、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個方面做一些描述。

　　數(shù)據(jù)采集的手段可以包括人工采集、電子化采集、網(wǎng)絡(luò)化存儲、平臺化存儲多個層次，不同的層次將帶來不同的價值。一個汽車企業(yè)，油漆溫度要求2個小時采集一次，而一位熟人告訴我，目前模式工程師們幾天填一回，那么如果油漆出現(xiàn)問題，需要處理的車的范圍將是管理期望的數(shù)十倍。于是我跟這位熟人建議，企業(yè)真的重視，那么可以用電子采集手段啊，把數(shù)據(jù)傳到服務(wù)器，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生同時包括生成時間，而這個時間是服務(wù)器時間，這樣工程師就不能控制了，以往手寫的，隨便寫。她又問我，那如果工程師不看表就亂填怎么辦，我的回答是，那就只能上自動化采集設(shè)備了。而類似的，一個企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量偶爾出問題，企業(yè)最終決定，上一套工控系統(tǒng)，在一次又出現(xiàn)問題時，經(jīng)過分析，認(rèn)為員工一定沒有正常上班，否則不會出現(xiàn)這樣的數(shù)據(jù)，最終員工交待，當(dāng)時他在睡覺，而之后，該產(chǎn)品再沒有出問題。

　　數(shù)據(jù)的視角高度是指生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流，例如有企業(yè)，設(shè)計(jì)部門做完三維設(shè)計(jì)、做二維圖紙，發(fā)給工藝部門的是二維圖紙，三維模型不給的，因?yàn)椴环瞎芾硪?guī)范，于是工藝部門再根據(jù)二維圖紙進(jìn)行三維建模，可想而知其效率與質(zhì)量，生產(chǎn)誤時間不說，還經(jīng)?？床欢?，錯誤頻繁。這是在兩個節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)處理問題，而更高的層次，是整個生產(chǎn)流程是否可以拿到所有的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的傳遞過程中，是否出現(xiàn)偏差，這也是個非常大的問題。某企業(yè)被客戶投訴，三天之內(nèi)就賠付了50萬美金，內(nèi)部處理開掉了一個設(shè)計(jì)師，原因就是工廠生產(chǎn)采用了某個國產(chǎn)零件，而該零件是國外客戶明確指定供應(yīng)商的，而追查起來，是總部設(shè)計(jì)師沒有把這條信息傳遞到工廠。

　　第三說數(shù)據(jù)的應(yīng)用，當(dāng)我們采集了各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，以全局性眼光、改善性眼光來看待的整體工業(yè)流程時，將會發(fā)現(xiàn)很多可以創(chuàng)新改進(jìn)的機(jī)會，或者對企業(yè)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，就可以獲得巨大的經(jīng)濟(jì)收益。例如某企業(yè)一名普通員工，提出供應(yīng)商的一道工序，我們也有一道，能不能兩道合一道，企業(yè)采納了，與供應(yīng)商協(xié)商執(zhí)行后，一年就給企業(yè)節(jié)約200萬美金的采購成本。某企業(yè)實(shí)現(xiàn)了客戶訂單有紙面?zhèn)髡妫某呻娮踊?，又由電子化上升到?biāo)準(zhǔn)化，通過一個自動化轉(zhuǎn)換平臺(轉(zhuǎn)換部分達(dá)到總訂單85%)，實(shí)現(xiàn)客戶訂單信息向生產(chǎn)指令的自動化轉(zhuǎn)換，結(jié)果大幅度提升了企業(yè)的訂單完成時間，原來一般一個月交期，現(xiàn)在7天，加急訂單三天，企業(yè)的人員規(guī)模除增加兩名軟件開發(fā)人員以外基本沒變，企業(yè)設(shè)備基本沒變，而一年的時間，企業(yè)的產(chǎn)值從2個多億上升到7個多億。而從數(shù)據(jù)的應(yīng)用看，一個企業(yè)通過工程機(jī)械的開工情況分析，得出經(jīng)濟(jì)危機(jī)將至的結(jié)論，減少了擴(kuò)張，成功避免了損失。一個企業(yè)通過分析產(chǎn)品的最終用戶，而不是僅僅象以往一樣只是從渠道那里拿到一些匯總數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析，確立了一個細(xì)分市場，結(jié)果成功形成了規(guī)?；采谝话闳搜劾锏募t海中開辟了一塊天地。

　　隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化、互聯(lián)網(wǎng)、移動應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，企業(yè)面臨的是前所未有的競爭環(huán)境，利潤空間日益變薄，拿GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)說法，至少節(jié)約成本1%-1.5%，但是這1%-1.5%可能就是工業(yè)企業(yè)的生死線，例如某企業(yè)1500美金的產(chǎn)品，利潤只有10塊美金，而如前例，一道工序優(yōu)化，就為那個年產(chǎn)值2.5億美金的企業(yè)帶來了0.8%的成本節(jié)約，所以筆者以為，用大數(shù)據(jù)思維分析企業(yè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，改進(jìn)企業(yè)流程，優(yōu)化工序，創(chuàng)新產(chǎn)品，改進(jìn)客戶關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)整體的優(yōu)化，達(dá)到升級，是一條王道