據說大數據十年內會成為屌絲產業(yè)_數據分析師培訓

先從馬云說起，馬云最近幾件事很鬧心，阿里的股票從最高的 119 跌倒了 81 塊，跌去了三分之一，年初取消了全員紅包搞得民怨沸騰，天貓總裁喬峰被免職，網上傳言紛紛，甚至還有小道消息是天貓團隊周末不加班導致。經過前面兩年吹泡泡之后，淘寶還是要終歸回歸企業(yè)發(fā)展的本質來，就是要賺錢。前面我寫過一篇文章《 潑一潑阿里的冷水，阿里幾大隱憂 》，我還是維持我當時的看法淘寶仍能估值太高。

　　為什么說到淘寶，是想說說大數據產業(yè)。國內的大數據的主要推手應該就是淘寶。當年馬云把數據作為整個集團的戰(zhàn)略，阿里的飛天平臺搞的眾人皆知。大數據技術大紅大紫，市場上第一次出現(xiàn)”數據科學家“這個職位。經過幾年的概念之后，大數據也歸于理性，很多企業(yè)都在思考數據變現(xiàn)問題。大數據當前怎么變現(xiàn)，未來怎么走，這個產業(yè)能輝煌多久?

　　先來看看網絡的未來形態(tài)，業(yè)界有聲音是數據中心加 5G 。數據中心， 維基百科 給出的定義是“數據中心是一整套復雜的設施。它不僅僅包括計算機系統(tǒng)和其它與之配套的設備(例如通信和存儲系統(tǒng))，還包含 冗余 的數據通信連接、環(huán)境控制設備、監(jiān)控設備以及各種安全裝置”。谷歌在其發(fā)布的《 The Datacenter as a Computer 》一書中，將數據中心解釋為“多功能的建筑物，能容納多個服務器 以及通信設備。這些設備被放置在一起是因為它們具有相同的對環(huán)境的要求以及物理安全上的需求，并且這樣放置便于維護”，而“并不僅僅是一些服務器的集合”。

　　數據中心的核心不是服務器數量，物理規(guī)模，而是在于上面承載的豐富的業(yè)務，大數據技術未來在數據中心是作為一個基礎工具或者服務提供于各個業(yè)務調度，所以當前從架構和技術來講，大數據技術怎么服務化上 PaaS ， NFV 是一個很好的課題。從價值鏈條來說，大數據不是直接能變現(xiàn)的業(yè)務，只是一個支持和服務于業(yè)務的工具和平臺，是屬于產業(yè)鏈下游的行業(yè)。當前大數據技術還沒有成熟，大家更多的是看到它未來的前景，所以大數據技術人才非常吃香，各家有實力的公司給的薪水都相當高，因此突然之間成為了一個熱門的行業(yè)。但是在可見的將來，作為工具和基本服務的定位很難改變，工具會有成熟的一天，待工具成熟之后，這個行業(yè)也就估計要走向沒落。

　　技術的發(fā)展通常有一個十年的規(guī)律，十年技術就有一個更新?lián)Q代的機會。如果我們將 2013 年作為大數據的元年，那么到 2023 年，這十年是這個技術的快速發(fā)展和輝煌的黃金時期， 10 年里面， 5 年上升， 5 年落寞。所以有志在大數據技術里面有所作為的人，機會窗不多了，還有 3 年時間。

　　歷史一直在重復潮起潮落的故事，十年后，一切最終歸于平靜。