
著名的《大數(shù)據(jù)時代》的作者維克托.邁爾.舍恩伯格,在他的另一部有關大數(shù)據(jù)的著作《刪除 大數(shù)據(jù)的取舍之道》中,舉了這樣一個例子:
2006年春天,25歲的單身母親史黛西·施奈德修滿了所有的學分,通過了所有的考試,完成了所有的實習訓練。盡管在許多方面成績優(yōu)異,但她卻沒能如愿成為心儀學校的一名教師。因為她曾在自己的個人網(wǎng)頁上放了一張頭頂海盜帽子、端著一杯飲品的搞怪照片,被該校一名教師看到后報告學校,校方認為飲酒照片會對學生有不良影響,因而取消了對她的錄用。 史黛西想刪除這張照片,但她的個人網(wǎng)頁已經(jīng)被搜索引擎編錄了,照片也已經(jīng)被網(wǎng)絡爬蟲程序存檔,成了永遠抹不掉的記錄了。
史黛西的遭遇不過是大數(shù)據(jù)時代涉及隱私與安全的一個最為微小的案例。但對當事人而言,確可能影響一個人的整個一生。而美國中央情報局前雇員斯諾登所披露的,美國政府及相關網(wǎng)絡公司對其國內(nèi)外公民的大規(guī)模監(jiān)聽和對中國等國家諸多網(wǎng)站的大規(guī)模攻擊則表明,在大數(shù)據(jù)環(huán)境和背景下,從國家安全到個人隱私,都存在著巨大的安全風險。當我們個人的行動乃至心動都融入浩瀚的大數(shù)據(jù)洪流、成為其中的一個細小浪花之后,一切已經(jīng)皆在掌握之中了:
當人們揣著手機從一個地區(qū)到達另一個地區(qū),馬上會接到來自運營商的歡迎短信。而每一部手機都是名副其實的跟蹤器和定位儀,可以精確鎖定到某一座建筑物內(nèi)。如果調查者和運營商聯(lián)手,時間分配利用調查不用填寫問卷,就可以既精準又及時地掌握所需要的信息。
當人們通過博客、微博、微信、飛信表達自己情感上的喜怒哀樂的時候,通過網(wǎng)上留言、跟帖表達自己對不同事物的態(tài)度和意愿的時候,通過關鍵詞的輸入搜索自己需要和感興趣的結果時,不僅留下了不可磨滅的痕跡,也為后臺的匯總與分析提供了最具基礎性的依據(jù)。
當人們坐在電腦前輕點鼠標、輕松完成一次又一次購物的時候,不僅切實感受到網(wǎng)購商品的物美價廉,還能享受到送貨上門的方便和快捷。但與此同時,每一個網(wǎng)購者也不得不把自己的銀行賬號及其相關信息,交給一雙或幾雙看不見的手去掌握、控制和操作……
所以,面對滾滾而來的大數(shù)據(jù)浪潮,制定、完善相關的法律法規(guī),保護公民利益不受侵犯,已經(jīng)不是未雨綢繆、而實在是迫在眉睫了。當然,法律是人制定,也要靠人執(zhí)行。確保大數(shù)據(jù)時代個人的隱私與安全,必須讓違法者付出其付不起的代價。
適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,在政府統(tǒng)計中應用大數(shù)據(jù)已經(jīng)勢在必行。在認真執(zhí)行《統(tǒng)計法》、堅決依法辦事的同時,還有必要在實施細則中提出針對大數(shù)據(jù)時代特點的條款,既保證能夠取得政府統(tǒng)計所需要的大數(shù)據(jù)信息,也要確保屬于隱私的信息不被泄露、不被用于統(tǒng)計以外的目的,打消企業(yè)、乃至個人的顧慮。
而從國家安全的角度著眼,來自外部的威脅在大數(shù)據(jù)時代顯然比以往更加突出和危險了。斯諾登事件再次證明了這一點。認真研究,積極應對,加強防范,維護國家與每個公民的利益,也已經(jīng)到了刻不容緩的時候。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐的落地者與價值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價值,最終要在 “實踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務場景的分 ...
2025-09-10機器學習解決實際問題的核心關鍵:從業(yè)務到落地的全流程解析 在人工智能技術落地的浪潮中,機器學習作為核心工具,已廣泛應用于 ...
2025-09-09SPSS 編碼狀態(tài)區(qū)域中 Unicode 的功能與價值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計產(chǎn)品與服務解決方案 ...
2025-09-09