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大數(shù)據(jù)概念并非無解_大數(shù)據(jù)
2014-09-20
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       對大數(shù)據(jù)現(xiàn)象和概念追根溯源，大致可以分為三個(gè)階段。一是20世紀(jì)80年代至90年代中期，是大數(shù)據(jù)認(rèn)知的萌芽階段。1980年，美國著名未來學(xué)家阿爾文?托夫勒在《第三次浪潮》一書中將大數(shù)據(jù)盛贊為“第三次浪潮的華彩樂章”。二是20世紀(jì)90年代中期到21世紀(jì)前10年，是大數(shù)據(jù)廣受各界關(guān)注的階段。美國高德納（Gartner Group）公司的分析師道格拉斯.蘭尼（Douglas Laney）2001年首次從大數(shù)據(jù)的特征的角度對大數(shù)據(jù)進(jìn)行了相對明確的定義，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)必須具備3V特征，即容量大、多樣化和速度快。三是2010年至今，是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)用被提上日程并迅速發(fā)展的階段。美國總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)顧問委員會于2010年給奧巴馬總統(tǒng)和國會呈報(bào)了題為《規(guī)劃數(shù)字化的未來》的報(bào)告。麥肯錫公司于2011年發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》的報(bào)告。2012年更是一個(gè)重要年份。1月，瑞士達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布報(bào)告《大數(shù)據(jù)大影響》；3月，美國奧巴馬政府頒布了《大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃》；5 月，聯(lián)合國秘書長執(zhí)行辦公室發(fā)布了《大數(shù)據(jù)促發(fā)展：挑戰(zhàn)與機(jī)遇》的報(bào)告；6月，經(jīng)合組織OECD統(tǒng)計(jì)委員會第9屆會議發(fā)布《使用大數(shù)據(jù)作決策》研究報(bào)告。2013年則可以稱為中國統(tǒng)計(jì)的大數(shù)據(jù)元年。7月，“大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)：機(jī)遇與挑戰(zhàn)——中國統(tǒng)計(jì)學(xué)高端論壇”在上海財(cái)經(jīng)大學(xué)舉辦；10月，主題為“大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計(jì)”的第十七次全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)討論會在杭州舉行。11月，國家統(tǒng)計(jì)局與阿里、百度等11家企業(yè)簽署了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。

        什么是大數(shù)據(jù)？麥肯錫報(bào)告的定義是,“大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群”。維基百科（Wikipedia）的表述是，“大數(shù)據(jù)是難以用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具處理的兼具海量特征和復(fù)雜性特征的數(shù)據(jù)集成?！蓖孔优鎸⒋髷?shù)據(jù)定義為那些大小已經(jīng)超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)，認(rèn)為一般應(yīng)該是“太字節(jié)”的數(shù)量級。阿里創(chuàng)始人馬云則說，大數(shù)據(jù)就是一種服務(wù)。而我們的同仁在研究中提出：大數(shù)據(jù)是指采用多種數(shù)據(jù)收集方式，匯集不同數(shù)據(jù)源，通過采用現(xiàn)代信息技術(shù)和架構(gòu)能夠高速分析處理的、具有高度應(yīng)用價(jià)值和決策支持功能的多種類型數(shù)據(jù)及其技術(shù)集成。                     

        從存在形態(tài)看：大數(shù)據(jù)分為可以用二維表反映的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和不能以二維表反映的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如音頻、視頻、圖片等。從數(shù)據(jù)來源看：大數(shù)據(jù)可分為行政記錄數(shù)據(jù)、商業(yè)記錄數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)及搜索引擎數(shù)據(jù)三大類。行政記錄數(shù)據(jù)包括個(gè)人信息記錄數(shù)據(jù)，單位信息記錄數(shù)據(jù)和自然和資源記錄數(shù)據(jù)等；商業(yè)記錄數(shù)據(jù)包括電子商務(wù)交易數(shù)據(jù)，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)和信息咨詢報(bào)告數(shù)據(jù)等；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)則包括搜索引擎數(shù)據(jù)，新聞媒體數(shù)據(jù)和社交平臺數(shù)據(jù)等。而大數(shù)據(jù)的特征，從最初的3V已經(jīng)被歸納為6V加1C。即數(shù)據(jù)體量大(Volume)，類型多樣化（Variety），處理速度快（Velocity），應(yīng)用價(jià)值大（Value），數(shù)據(jù)獲取與發(fā)送的方式自由靈活（Vender），準(zhǔn)確性(veracity) 和處理和分析難度非常大（Complexity）。

        相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)多是自動化或半自動化生成；數(shù)據(jù)的搜集、處理、存儲和分析能力都已極大提高；數(shù)據(jù)主體和來源日趨多元化；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占絕大多數(shù)；需要大量過濾才能提取有用價(jià)值；隱私與安全也存在著巨大隱患。

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