大數(shù)據(jù)帶來(lái)企業(yè)管理的顛覆性革命_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

“不會(huì)量化就無(wú)法管理！”這個(gè)觀點(diǎn)是管理大師德魯克、戴明都贊同的管理實(shí)踐，很多企業(yè)往往依靠領(lǐng)導(dǎo)直覺做決策。這種通過直覺和感性做出的決策，容易因得不 到本應(yīng)得到的充分信息，而導(dǎo)致出錯(cuò)率增加，甚至資源被錯(cuò)配，資金被浪費(fèi)。關(guān)鍵數(shù)據(jù)將對(duì)企業(yè)的決策產(chǎn)生重大的影響，通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)通過量化分析，可以 提升決策質(zhì)量和業(yè)績(jī)表現(xiàn)。

臺(tái)灣的“全家”便利店，在臺(tái)灣擁有2000多家門店。他們發(fā)現(xiàn)部分消費(fèi)者青睞現(xiàn)煮咖啡，這會(huì)是個(gè)未來(lái)的發(fā)展方向。但是如何推廣現(xiàn)現(xiàn)煮咖啡？新產(chǎn)品是否會(huì)擠占店里其他咖啡飲料老產(chǎn)品的銷售？

這些問題以往主要靠市場(chǎng)調(diào)研和開會(huì)討論決策，但是現(xiàn)在通過借助大數(shù)據(jù)分析手段，兩個(gè)月內(nèi)為每一家門店建立一個(gè)屬性檔案，包括店鋪大小、周邊人口年齡、就業(yè) 狀況、競(jìng)爭(zhēng)商家的距離、地理位置等等關(guān)乎經(jīng)營(yíng)的所有要素，找出對(duì)公司營(yíng)收、凈利潤(rùn)、投資回報(bào)、市場(chǎng)占有率最成功的版本，以數(shù)據(jù)為牽引設(shè)計(jì)出一套最佳的推廣 方案。最后取得明顯市場(chǎng)效果。

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理的顛覆，是全方位的，包括對(duì)商業(yè)模式的顛覆，對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷模式的顛覆，對(duì)企業(yè)內(nèi)部組織工作模式的顛覆等。

我們必須看到，“大數(shù)據(jù)”不是“數(shù)據(jù)分析”的另一種說法！大數(shù)據(jù)具有 規(guī)模性、高速性、多樣性、而且無(wú)處不在等全新特點(diǎn)，具體地說，是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價(jià)值的、海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對(duì)企業(yè)的運(yùn)作模式提出有針對(duì)性的方案。

美國(guó)麻省理工的數(shù)字商業(yè)中心組織了一個(gè)團(tuán)隊(duì)，考察了北美330家上市公司，調(diào)研其對(duì)大數(shù)據(jù)的組織與技術(shù)管理實(shí)踐，然后通過年報(bào)分析他們的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā) 現(xiàn)：越是自定義為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的公司，越會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)的方法客觀地衡量公司的財(cái)務(wù)與運(yùn)營(yíng)結(jié)果的企業(yè)，比其競(jìng) 爭(zhēng)對(duì)手在產(chǎn)能上高5%，利潤(rùn)上高6%，而且這份成果也反映在其股票估價(jià)的增值上。

我們今天再來(lái)重新審視LinkedIn公司，與傳統(tǒng)的招聘網(wǎng)站的區(qū)別。傳統(tǒng)的招聘網(wǎng)站完成了將企業(yè)招聘信息從紙面搬移到互聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)作，但其基本功能還是“靜態(tài)展示”，人們只是在需要招騁或應(yīng)騁時(shí)才會(huì)訪問招聘網(wǎng)站。

而LinkedIn，只要提供對(duì)商務(wù)人士有用的信息，更重要的提供基于大數(shù)據(jù)分析的交友，交互，招聘工具。LinkedIn上通過對(duì)800萬(wàn)用戶分析出的 “你可能認(rèn)識(shí)的人（People You May Know）”一鍵關(guān)注功能受到用戶的喜愛，比其他任何的站內(nèi)推廣廣告點(diǎn)擊率都要高，共計(jì)產(chǎn)生了數(shù)百萬(wàn)個(gè)新頁(yè)面瀏覽。得益于這項(xiàng)新功能，LinkedIn的 成長(zhǎng)速度大幅提升，很快發(fā)展到2億用戶。

LinkedIn是家大數(shù)據(jù)公司，而不是傳統(tǒng)意義上的招聘網(wǎng)站。大數(shù)據(jù)分析深刻改變了這家企業(yè)的商業(yè)模式，所以得以快速發(fā)展。

美國(guó)的生物醫(yī)療企業(yè)已經(jīng)不僅是以專業(yè)是生物技術(shù)人員為主，80%工作在于大數(shù)據(jù)分析，包括檢測(cè)藥物的相互作用，初步診斷，疾病控制等方面。這里提美國(guó)的生物醫(yī)療企業(yè)主要因?yàn)樵谥袊?guó)生物醫(yī)療企業(yè)中數(shù)據(jù)的應(yīng)用還相當(dāng)初級(jí)。

而金融系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)分析對(duì)信用評(píng)分、欺詐檢測(cè)、金融產(chǎn)品的定價(jià)、程式交易、索賠分析等傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)帶來(lái)顛覆式的影響，以往很難做到實(shí)時(shí)在線，而如今實(shí)時(shí)在線大數(shù)據(jù)分析是基本要求。

對(duì)零售業(yè)，大數(shù)據(jù)幫助其進(jìn)行精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)，對(duì)用戶有針對(duì)性促銷活動(dòng)，企業(yè)內(nèi)及時(shí)調(diào)整貨架，補(bǔ)充貨源。

大數(shù)據(jù)營(yíng)銷與傳統(tǒng)營(yíng)銷最顯著的區(qū)別是大數(shù)據(jù)可以深入到營(yíng)銷的各個(gè)環(huán)節(jié)，使?fàn)I銷無(wú)處不在。如用戶的偏好？上網(wǎng)的時(shí)間段？上網(wǎng)主要瀏覽頁(yè)？對(duì)頁(yè)面和產(chǎn)品的點(diǎn)擊 次數(shù)？網(wǎng)站上的用戶評(píng)價(jià)對(duì)他的影響？他會(huì)在哪些地方分享對(duì)產(chǎn)品和購(gòu)物過程的體驗(yàn)？這些都是對(duì)用戶網(wǎng)上消費(fèi)和品牌關(guān)注度的深入分析，可以直接影響用戶消費(fèi)的 傾向等商業(yè)效果。

Customer Inside，大數(shù)據(jù)手析手段可以提供量化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的深度用戶消費(fèi)行業(yè)的觀察。

大數(shù)據(jù)徹底改變企業(yè)內(nèi)部運(yùn)作模式，以往的管理是“領(lǐng)導(dǎo)怎么說？”現(xiàn)在變成“大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果”，這是對(duì)傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的挑戰(zhàn)，也推動(dòng)企業(yè)管理崗位人才的定義。 不僅懂企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，還要成為數(shù)據(jù)專家，跨專業(yè)的要求改變過去領(lǐng)導(dǎo)力主要體現(xiàn)在經(jīng)驗(yàn)和過往業(yè)績(jī)上，如今熟練掌握大數(shù)據(jù)分析工具，善于運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果 結(jié)合企業(yè)的銷售和運(yùn)營(yíng)管理實(shí)踐是新的要求。

由于大數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷產(chǎn)生的商業(yè)模式的改變，而不只是節(jié)省成本和提高效率，傳統(tǒng)IT中心所起的作用，大數(shù)據(jù)部門比較合理的歸于銷售部門，是利潤(rùn)的中心而不再是成本的中心。

Hadoop，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析最通用的平臺(tái)，整合了實(shí)體硬件和開源軟件，它接收涌入的數(shù)據(jù)流并將其分配至很便宜的存儲(chǔ)盤，同時(shí)它也提供分析數(shù)據(jù)的工具。 雖然Hadoop可以做到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的程度，但是這些都是全新的企業(yè)營(yíng)銷工具和營(yíng)銷技術(shù)需要企業(yè)做新的投資，特別是定制化的開發(fā)。這些 是大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的新的技術(shù)要求，和技術(shù)投入。

企業(yè)是否應(yīng)該將傳統(tǒng)營(yíng)銷費(fèi)用的一部分轉(zhuǎn)移為大數(shù)據(jù)分析的投入？這個(gè)觀點(diǎn)目前在國(guó)外也比較前衛(wèi)，但是美國(guó)大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)化，可以形成產(chǎn)業(yè)化說明作用明顯，得到眾多企業(yè)的持續(xù)投入。在中國(guó)預(yù)計(jì)未來(lái)也會(huì)潮流，就像曾經(jīng)的ERP，CRM等系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)商業(yè)模式的顛覆還包括，由于物聯(lián)網(wǎng)和智能可穿戴的普及帶來(lái)的，生產(chǎn)線上普通的藍(lán)領(lǐng)員工，前臺(tái)電話員，等企業(yè)內(nèi)的低階員工也成為產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的數(shù) 據(jù)內(nèi)容的一部分，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生除了來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)站，電子商務(wù)網(wǎng)站，郵箱外，智能手機(jī)，各種傳感器，和物聯(lián)網(wǎng)，智能可穿戴設(shè)備。

當(dāng)然大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的作用一個(gè)不可回避的關(guān)鍵因素是數(shù)據(jù)的質(zhì)量，有句話叫“垃圾進(jìn)，垃圾出”指的是如果采集的是大量垃圾數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致出來(lái)的分析結(jié)果也是毫無(wú)意 義的垃圾。此外，企業(yè)內(nèi)部是否會(huì)形成一個(gè)個(gè)孤立的數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)是否會(huì)成就企業(yè)內(nèi)某些人或團(tuán)隊(duì)新的權(quán)力，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不能得到實(shí)時(shí)有效地分享，這些都會(huì)是阻礙 大數(shù)據(jù)在企業(yè)中有效應(yīng)用的因素。

毋庸置疑的是，大數(shù)據(jù)將企業(yè)管理推動(dòng)到3.0階段，企業(yè)管理1.0是以產(chǎn)品為中心的階段，企業(yè)管理2.0是以用戶為中心的階段，3.0階段并不是說不要產(chǎn) 品，不要用戶了，而是指企業(yè)管理的中心進(jìn)化到以數(shù)據(jù)中心的階段。用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，實(shí)時(shí)指導(dǎo)產(chǎn)品的創(chuàng)新和開發(fā)，以及對(duì)用戶有針對(duì)性的無(wú)時(shí)不在的營(yíng)銷。

在我擔(dān)任企業(yè)咨詢顧問的上百家企業(yè)，雖然有的還處于產(chǎn)品階段，即因?yàn)楫a(chǎn)品不夠創(chuàng)新而影響了市場(chǎng)發(fā)展，有的處于2.0階段，即由于不能很好地把握市場(chǎng)需求導(dǎo) 致開發(fā)的產(chǎn)品沒有產(chǎn)生很好的作用，但是進(jìn)入大數(shù)據(jù)階段是一個(gè)已經(jīng)被時(shí)代推著走的狀態(tài)，即競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或客戶或供應(yīng)商正在影響和推進(jìn)企業(yè)邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代的步伐。

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理產(chǎn)生的顛覆性影響正逐步走向現(xiàn)實(shí)。