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首頁(yè)職業(yè)發(fā)展普通員工的數(shù)據(jù)分析技能決定大數(shù)據(jù)的成功
普通員工的數(shù)據(jù)分析技能決定大數(shù)據(jù)的成功
2015-03-17
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普通員工的數(shù)據(jù)分析技能決定大數(shù)據(jù)的成功



當(dāng)前數(shù)據(jù)正以每年60%的速度飛增,全球的數(shù)據(jù)已接近35.2ZB。據(jù)IDC預(yù)測(cè),今年全球的數(shù)據(jù)流將達(dá)10億TB的規(guī)模。為了對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和存儲(chǔ),CIO們首當(dāng)其沖地成為商業(yè)數(shù)據(jù)的責(zé)任人。然而專家們認(rèn)為,普通員工的大數(shù)據(jù)分析能力是利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力所在。
 
  至少,The Corporate Executive Board Company(CEB,總部位于華盛頓)就是這樣認(rèn)為的,CEB最近對(duì)企業(yè)員工開(kāi)發(fā)了一個(gè)“分析成熟度”的測(cè)試。CEB信息技術(shù)集團(tuán)的高級(jí)總監(jiān)Shvetank Shah表示:“數(shù)據(jù)分析面臨的唯一障礙就是我們自身。”

  Shah認(rèn)為提升更多員工的分析技能對(duì)于數(shù)據(jù)的有效利用至關(guān)重要:“無(wú)論一份報(bào)告如何優(yōu)秀,無(wú)論我們對(duì)數(shù)據(jù)的處理如何深入,或者我們擁有的計(jì)算能力如何充足,直到今天為止,最后的決策還是需要人來(lái)做出;而就目前而言我們還不太具備做出杰出決策的能力?!?/span>

  那么在數(shù)據(jù)分析方面的誤區(qū)在哪呢?CEB調(diào)查了22家跨國(guó)公司的約5000名員工,以期找出當(dāng)前數(shù)據(jù)分析的主要短板所在。調(diào)查結(jié)果表明,43%的受訪者屬于經(jīng)驗(yàn)主義者,絕對(duì)相信數(shù)據(jù)分析并且重視他人的意見(jiàn),另有19%的受訪者則是自我主義者 – 他們極少相信數(shù)據(jù)分析并且常常單方面做出決定。

  Shah認(rèn)為企業(yè)需要的是其余38%的懷疑論者。這些員工在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行判斷,而且愿意傾聽(tīng)不同的聲音。

  企業(yè)所需的數(shù)據(jù)分析技能

  那些旗下員工擁有杰出數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)通常具有如下特征

? ·讓員工知曉數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的

? ·開(kāi)設(shè)有分析培訓(xùn)課程

? ·擁有能夠?qū)ζ渌诉M(jìn)行指導(dǎo)的數(shù)量專家

? ·規(guī)范的決策流程

  下面是支付公司First Data Corp.所用的一份問(wèn)題列表,該公司以此來(lái)測(cè)試并提升員工的分析技能:

? ·清晰度:你能否闡明你的意圖?請(qǐng)舉例說(shuō)明?

? ·準(zhǔn)確性:你如何來(lái)證明正確性?

? ·精確性:你是否能具體地給出更多細(xì)節(jié)?

·相關(guān)性:這些數(shù)據(jù)和問(wèn)題之間有什么關(guān)系?

? ·深度:我們面臨的困難是什么?

? ·廣度:我們是否該從另一個(gè)角度看待問(wèn)題?

? ·邏輯性:各種數(shù)據(jù)的整合是否有意義?

? ·重要性:哪個(gè)問(wèn)題是最應(yīng)該優(yōu)先考慮的?

? ·公平性:你是否有什么固有的偏見(jiàn)?

  在CEB的網(wǎng)站上有一個(gè)分析技能的測(cè)試,可以幫助評(píng)估員工是哪一類人(經(jīng)驗(yàn)主義者、自我主義者或者懷疑論者)。

  內(nèi)嵌的數(shù)據(jù)分析工具

  Gartner的分析和商業(yè)智能集團(tuán)研究副總裁Kurt Schlegel認(rèn)為,由于越來(lái)越多的分析功能內(nèi)嵌在應(yīng)用和業(yè)務(wù)流程中,使得并非所有人都會(huì)覺(jué)得人的因素會(huì)成為決定企業(yè)數(shù)據(jù)分析成敗的關(guān)鍵所在,從而也就導(dǎo)致了在員工培訓(xùn)方面的放松。

  對(duì)于這類內(nèi)嵌工具,Schlegel舉例說(shuō):“就拿網(wǎng)站上的推薦引擎來(lái)說(shuō),它們結(jié)合了分析和可定制的業(yè)務(wù)規(guī)則,很快這種技術(shù)就會(huì)導(dǎo)致電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)越來(lái)越多的個(gè)性化業(yè)務(wù)流程?!?/span>

  然而,僅僅賦予員工數(shù)據(jù)分析工具是不夠的,無(wú)論相應(yīng)的技術(shù)多么先進(jìn)。Forrester的副總裁和高級(jí)分析師Boris Evelson認(rèn)為,對(duì)于績(jī)效管理文化的培育同樣不可或缺。

  “你必須逐一考慮每個(gè)部門或者業(yè)務(wù)單元,否則無(wú)法形成清晰的戰(zhàn)略?!盓velson說(shuō):“只有在清晰戰(zhàn)略的推動(dòng)下,你才能明確自己的目標(biāo)及相應(yīng)舉措所在。由此你才能知道該關(guān)注哪些方面,以及什么樣的應(yīng)用能夠幫助你利用好數(shù)據(jù)?!?/span>

  CIO在數(shù)據(jù)分析中的角色

  CIO們可以讓原始數(shù)據(jù)變得具有商業(yè)意義?!斑@是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,CIO取得、抽取、凈化、整合數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)安全地保存起來(lái)。”Evelson說(shuō):“一旦數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好了,CIO們就可以通知業(yè)務(wù)部門‘這是你們需要的數(shù)據(jù),它們非常安全。如果有什么不對(duì)或者遺漏的,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我?!?/span>

  Cindi Howson是BIScorecard(位于新澤西Sparta的一家在線信息服務(wù)商)的創(chuàng)始人,他認(rèn)為CIO不能滿足于成為一個(gè)數(shù)據(jù)的守護(hù)者:“他們還需要充分了解業(yè)務(wù)?!?/span>

  總之,技術(shù)最終還是無(wú)法取代人的判斷和決定?!凹夹g(shù)能夠有助于進(jìn)行分析并發(fā)現(xiàn)模式,但是最終做決定并付諸行動(dòng)的都是人本身?!盚owson解釋到。


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