
差距分析_數(shù)據(jù)分析師_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
差距分析是指在戰(zhàn)略實(shí)施的過程中,將客戶實(shí)際業(yè)績(jī)與戰(zhàn)略期望的業(yè)績(jī)進(jìn)行對(duì)比分析,進(jìn)行戰(zhàn)略的評(píng)價(jià)與修訂。
一、差距分析的內(nèi)容
實(shí)際與期望的業(yè)務(wù)績(jī)效相比通常會(huì)產(chǎn)生差距。差距分析主要是分析差距產(chǎn)生的原因并提出減小或消除差距的方法。這可以通過改變目標(biāo)或者改變業(yè)務(wù)層的戰(zhàn)略來(lái)實(shí)現(xiàn)。(數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn))最初提出的預(yù)測(cè)依賴于四個(gè)假設(shè):
公司的業(yè)務(wù)組合保持不變。
在公司的產(chǎn)品和市場(chǎng)上取勝的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略將繼續(xù)一如既往地發(fā)展。
對(duì)公司市場(chǎng)的需求和盈利機(jī)會(huì)將沿著歷史趨勢(shì)發(fā)展。
公司自身對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)采取的戰(zhàn)略將會(huì)沿著歷史演變模式發(fā)展。
差距分析的第一步是考慮修改公司戰(zhàn)略。如果期望業(yè)績(jī)超過目標(biāo),可以將目標(biāo)定得高一些。當(dāng)目標(biāo)大大超過可能取得的績(jī)效時(shí),也許必須將目標(biāo)修改的低一些在做出這些調(diào)整之后,如果仍然存在顯著差距,就需要提出新的戰(zhàn)略來(lái)消除這種差距。由于為每一項(xiàng)業(yè)務(wù)引入了備選擇增長(zhǎng)戰(zhàn)略,經(jīng)理人員可能預(yù)測(cè)銷售將增長(zhǎng),他們能夠通過以下指標(biāo)估計(jì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu):
行業(yè)市場(chǎng)潛力(1MP)
相關(guān)行業(yè)銷售額(RIS)
實(shí)際的市場(chǎng)份額(RMS)
下圖是對(duì)行業(yè)市場(chǎng)潛力(IMP)的估計(jì)。首先,它假設(shè)所有可能合理使用產(chǎn)品的顧客都會(huì)這樣做。其次,產(chǎn)品會(huì)被盡可能的經(jīng)常使用,因此,IMP表示某一特定產(chǎn)品最可能的單位銷售額。例如上海大眾汽車銷售公司預(yù)計(jì)市場(chǎng)潛力,根據(jù)預(yù)計(jì)的達(dá)到要求的人員或家庭單位都會(huì)購(gòu)買汽車這一原則,可得出背景市場(chǎng)的潛力(IMP)而這一數(shù)據(jù)與實(shí)際存在差距,這差距主要表現(xiàn)在四種可能上,分別是產(chǎn)品線差距、分銷差距、變化差距、競(jìng)爭(zhēng)差距。
差距分析
這一銷售額與目前銷售額的差額表明了每種產(chǎn)品的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。相關(guān)行業(yè)銷售額(RIS)等于公司目前的銷售額加上競(jìng)爭(zhēng)差距,而實(shí)際市場(chǎng)份額(RMS)等于銷售額除以相關(guān)行業(yè)銷售額。造成公司潛在銷售額與實(shí)際銷售額差距的四個(gè)因素如下:
產(chǎn)品線差距??s小這一差距需要從寬度或深度方面完善產(chǎn)品線,并引進(jìn)新產(chǎn)品或改進(jìn)產(chǎn)品。如產(chǎn)品線的生產(chǎn)能力不能夠滿足北京汽車市場(chǎng)的需求。
分銷差距:可以通過擴(kuò)展分銷覆蓋范圍、提高分銷密集程度和商品陳列縮小這一差距。
變化差距:客戶使用這一戰(zhàn)略的目的是鼓勵(lì)沒有使用過該產(chǎn)品的人試用,而鼓勵(lì)現(xiàn)有的使用者消費(fèi)更多的產(chǎn)品,較多購(gòu)買者在考慮購(gòu)買‘別克’公司的汽車
競(jìng)爭(zhēng)差距:可以通過從現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者手中奪取額外的市場(chǎng)份額,改善公司的地位,從而彌補(bǔ)這種差距。
如果預(yù)期的差距不能通過降低行業(yè)的市場(chǎng)潛力或得到額外的市場(chǎng)份額來(lái)彌補(bǔ),就應(yīng)將注意力轉(zhuǎn)向評(píng)價(jià)公司的業(yè)務(wù)組合,目的是修改公司業(yè)務(wù)組合,增長(zhǎng)成長(zhǎng)率更高的業(yè)務(wù),并剝離成長(zhǎng)率低的業(yè)務(wù)。
二、差距分析實(shí)例:多元教學(xué)評(píng)價(jià)差距分析
傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果一般是單一的數(shù)量化結(jié)果,能為教學(xué)改進(jìn)提供的信息有限。多元教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為各評(píng)價(jià)主體提供了一個(gè)統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)同一評(píng)價(jià)對(duì)象采用統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo),不同的價(jià)值判定依據(jù)可視為各層次上的標(biāo)桿。教師和學(xué)生都可通過對(duì)方或?qū)<业囊暯牵页鲎陨淼膬?yōu)勢(shì)和不足。
本文取學(xué)生評(píng)價(jià)、同行專家評(píng)價(jià)和教師自我評(píng)價(jià)三種評(píng)價(jià)方式建立差距分析模型。評(píng)價(jià)指標(biāo)為Xi,其中i=(1,2,….,k);對(duì)學(xué)生、專家和教師給出量化賦值分別記為XSi、XPi和XTi。
1.學(xué)生評(píng)價(jià)與教師自我評(píng)價(jià)差距為D1,則:
2.教師自 我評(píng)價(jià)與專家評(píng)價(jià)的差距記為D2,則:
3.學(xué)生評(píng)價(jià)與專家評(píng)價(jià)的差距記為D3,則:
本研究隨機(jī)選取了某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院的3位教師,對(duì)其在3門課程(即高等數(shù)學(xué)、人力資源和戰(zhàn)略管理)上的教學(xué)情況進(jìn)行了調(diào)查,問卷設(shè)計(jì)參照多元教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。學(xué)生、教師和教學(xué)督導(dǎo)評(píng)價(jià)結(jié)果見表。
教師A在教學(xué)互動(dòng)指標(biāo)(鼓勵(lì)討論、鼓勵(lì)提問、關(guān)注學(xué)生)上與學(xué)生評(píng)價(jià)和督導(dǎo)評(píng)價(jià)差距較大,表明教師A的教學(xué)方式距離學(xué)生期望和同行比較都有較大差距,因此教師A應(yīng)該進(jìn)一步反思總結(jié),進(jìn)行改進(jìn);
教師B在教學(xué)組織指標(biāo)(講解清楚、易于做筆記、完成教學(xué)目標(biāo))上的自我評(píng)價(jià)與學(xué)生評(píng)價(jià)和督導(dǎo)評(píng)價(jià)差距較大,進(jìn)一步調(diào)查發(fā)現(xiàn)教師B是新進(jìn)教師,還未完全適應(yīng)課堂教學(xué),因此應(yīng)對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn);
學(xué)生、專家對(duì)教師C的各項(xiàng)評(píng)分都較平均,且其總體分值最高,說(shuō)明教師C的教學(xué)能力較高,但在教師的自我評(píng)價(jià)和督導(dǎo)評(píng)價(jià)中,學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性指標(biāo)的得分都很低,應(yīng)該進(jìn)一步分析原因。
高校多元教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的內(nèi)容涵蓋了影響教學(xué)績(jī)效的所有層面,彌補(bǔ)了當(dāng)前教學(xué)評(píng)價(jià)只評(píng)“教”、不評(píng)“學(xué)”的不足,使教學(xué)評(píng)價(jià)不僅能促進(jìn)教學(xué)的改進(jìn),而且有助于挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)中存在的問題和困難。差距分析模型簡(jiǎn)單易行,物理意義明顯,尤其適合尋找教師的改進(jìn)點(diǎn),對(duì)高校教學(xué)管理具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11