
大數(shù)據(jù)之“小”_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
理論是灰色的,而生命之樹常青。——歌德
有已知的已知,有已知的未知,還有未知的未知。——拉姆斯菲爾德
計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,讓人們搜集、分析數(shù)據(jù)的能力大增。千百萬消費者的購買記錄、眾多企業(yè)的銷售情況、人們對某項商品的查詢數(shù)量、人們在各種場合有意無意表現(xiàn)出來的個人偏好……這些以前零散在各處,根本無法收集的數(shù)據(jù),現(xiàn)在可以盡收囊中,一覽無余。數(shù)據(jù)量大大增加,范圍、種類也大為拓展。相比以前的數(shù)據(jù)量,這被稱為大數(shù)據(jù)。
掌握了大數(shù)據(jù),進行深入分析,可以了解很多以前完全無從知曉的社會情況。對商業(yè)很有價值,可以幫助企業(yè)家準確把握消費者需求,生產(chǎn)出適銷對路的產(chǎn)品,并以盡可能小的營銷成本賣出去。
從這個角度來說,大數(shù)據(jù)技術(shù)有效地拓展了人們的能力,提高了生產(chǎn)效率和經(jīng)營水平。但是,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,一些人產(chǎn)生了錯覺,以為這下終于可以全面掌控社會和市場了。有人甚至認為,一敗涂地的計劃經(jīng)濟可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)起死回生。在他們看來,計劃經(jīng)濟的失敗只是個技術(shù)問題。過去的人們沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)。如果有大數(shù)據(jù)技術(shù),計劃經(jīng)濟完全可行。
這就大錯特錯了!
相對于IT革命以前的數(shù)據(jù)量,現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)確實很“大”,但相對于他們設(shè)想的全面、準確地掌控社會和市場所需要的信息量,大數(shù)據(jù)實在只能被稱為“小”——小得很。
哈耶克論證計劃經(jīng)濟必然失敗,市場經(jīng)濟才是唯一可行之道的核心原理就在于:人類處于永恒的“無知”狀態(tài)。
看上去,人類知道很多。圖書館中堆積如山的各種書,不都是人類掌握的知識嗎?無數(shù)個硬盤、光盤、磁帶中存儲的,不都是數(shù)據(jù)和知識嗎?這些知識總量之大,簡直如恒河沙數(shù)、難以計量。既然如此,為何還要說人類必然地、永恒地處于“無知”狀態(tài)呢?
這其中的道理是:人們實際應(yīng)用的知識,要遠遠多于他們能夠理解、表達、記錄的知識。大量被人們每時每刻應(yīng)用的知識,并不為人的理性所感所知。這些知識固然存在,但對人類理性來說,卻處于“無知”的領(lǐng)域。
鳥類自由自在地天空翱翔,但它們對其始終都在運用的空氣動力學(xué)一無所知。獵豹追逐羚羊時,奔跑速度驚人、姿態(tài)優(yōu)美。豹羊雙方都高效運用著自身的骨骼、神經(jīng)和肌肉。但無論是獵豹,還是羚羊,都對生物力學(xué)和解剖學(xué)一竅不通。
這種一無所知和一竅不通,絲毫也沒有妨礙生物圈的生生不息。演化而成的生物圈,并不需要身處其中的動物、植物在理性上掌握生物學(xué)知識。動物、植物所具有的,是演化而成的性狀和生存技能。換句話說,它們會使用那些知識,但它們絲毫也不理解那些知識。它們甚至連起碼的理性也不具備。
人類組成的社會,雖然比生物圈高級得多,人類的理性能力也比動物植物強大得多。但在理性掌握的知識和實際運用的知識之間的巨大差距上,社會和生物圈并無本質(zhì)不同。
實際上,人們正是通過對生物圈的觀察受到啟發(fā),開始從演化而非設(shè)計的角度理解社會。曼德維爾的《蜜蜂的寓言》是這方面的開創(chuàng)之作。在達爾文進化論和亞當斯密《國富論》之間,也有明顯的知識親緣關(guān)系。
構(gòu)建、維持、發(fā)展社會所需要的知識,遠遠超過任何人類大腦所能理解的知識。不管人類如何努力,不管計算機技術(shù)如何發(fā)達,人類在知識領(lǐng)域的“無知”狀態(tài)都無可改變。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的前提是,人們已經(jīng)認識和了解到某項數(shù)據(jù)的存在和意義。過去,由于技術(shù)的限制,無法搜集或者分析這些數(shù)據(jù)。有了計算機以后,就可以搜集、分析這些數(shù)據(jù)了。如果有更強大的計算機,還可以搜集、分析更多的已知數(shù)據(jù)。
由于人類無可改變的“無知”狀態(tài),大量的知識,雖然時時刻刻發(fā)揮著不可或缺的作用,但卻不為人所知。因為這些知識不是以可表達、可記錄數(shù)據(jù)的方式存在,計算機再強大,也無從搜集、分析這些不存在的數(shù)據(jù)。再精準的狙擊槍,也無法命中不知在哪里的靶子。這些數(shù)據(jù),處于“未知的未知”領(lǐng)域中。換句話說,有些事情,你知道;有些事情,你知道你不知道。但最多的事情是,你都不知道你的不知道。
如果人們?nèi)绱藷o知,社會為什么沒有崩潰呢?構(gòu)建、維持、發(fā)展社會所需要的知識,如果沒有存在于任何人的大腦中,那么,又存在于哪里呢?
答案是,哪里也不存在,所以也別費心去找了。人類確實需要超出大腦能力的智慧和知識量,但這個任務(wù)是由演化來完成的。人類社會是演化的結(jié)果。通過長期優(yōu)勝劣汰、適者生存的演化,人類逐漸學(xué)會了運用那些必須的知識,但只是學(xué)會運用而已,并不能理性地掌握。被理性掌握的,只是其中的一小部分。能看到的冰山,只是水面上的那一小塊兒。
也就是說,人類大腦的能力雖然有限,但經(jīng)過演化,有限的大腦在社會中卻能成功地運用遠超出其理解范圍的知識。
人人都會說話,但理解和掌握語法規(guī)則的,只是人群中的一小部分語法學(xué)家。在對語法規(guī)則毫無所知的情況下,人們已經(jīng)正常說話成千上萬年了——那千萬年中,語法知識藏在哪里呢?
很多人學(xué)外語時,雖然對語法規(guī)則很熟悉,卻連起碼的會話能力都沒有,語言能力還不如那種語言的文盲。其實,即使是語法學(xué)家,也遠遠沒有徹底理解語言。比如,語言到底是如何產(chǎn)生的,到今天也沒人能說清楚。而外語學(xué)習(xí)的規(guī)律,人們也只理解到很初級的水平。
貨幣、法律、國家、道德、習(xí)俗……這些長期演化而成的社會事物,文明人都能在生活中運用自如,隨心而不逾矩,但絕大多數(shù)人對這些事物沒有起碼的研究。甚至說他們對此一無所知,也無大錯。有幾個人能看懂貨幣學(xué)專著呢?法律難道不是最艱深的學(xué)問嗎?但一無所知又怎樣呢?人們因此就不會使用貨幣,動輒觸犯法律嗎?
計劃經(jīng)濟者的虛妄,就在于他們認為,只有那些被表達出來、被記錄下來的知識才是知識。于是,只會用不會說的正常人,就被劃為毫無知識的愚昧民眾。愚昧民眾必須由有知識的委員會來指揮。如果民眾不服從委員會,就是無知挑戰(zhàn)知識,就是落后對抗先進。為了社會的發(fā)展和進步,就要用刺刀強迫他們服從。這就是中央計劃??墒?,委員會在現(xiàn)實中稍一嘗試,就立刻體驗到巨大的“無知感”。
十月革命后不久,托洛茨基就感嘆:一個只有五百畝的小農(nóng)場,居然有那么多事務(wù)要去判斷、決定。蘇維埃那幾個計劃人員,如何忙得過來?沙皇時期,俄國長期向歐洲出口糧食。在委員會計劃取代愚昧農(nóng)民的自主安排以后,一直到解體,蘇聯(lián)農(nóng)業(yè)也是誰都解決不了的大難題。曾經(jīng)的糧食主產(chǎn)區(qū)、土壤肥沃的烏克蘭,居然發(fā)生了可怕的大饑荒。數(shù)百萬人成為委員會農(nóng)業(yè)計劃的犧牲品。
為什么計劃經(jīng)濟無一例外地都萎縮成匱乏經(jīng)濟,商品供應(yīng)不足,且種類稀少?為什么計劃經(jīng)濟社會都色彩單調(diào),藍螞蟻滿街走?這不僅是因為生產(chǎn)力落后,僅從計劃人員的工作強度來說,他們也不能讓社會太豐富多彩啊——社會太豐富,委員會的人,忙死也計劃不過來啊。
研究蘇聯(lián)計劃經(jīng)濟的經(jīng)濟學(xué)家發(fā)現(xiàn),要想讓蘇聯(lián)市場維持基本運轉(zhuǎn),計劃委員會至少要日日確定2600萬種商品的價格及其變化。如此可怕的任務(wù),還是交給天使去完成吧。商品、服務(wù)種類的增加,對消費者來說,是福音。對計劃委員會來說,是噩夢。
計劃經(jīng)濟的核心不是計劃,而是強制。委員會通過強制,禁止人們運用那些雖然說不出來、但可以正常使用的知識——這些知識表現(xiàn)為經(jīng)驗和轉(zhuǎn)瞬即逝的臨時信息,比如某街區(qū)特定時段適于銷售的商品種類和價格。委員會代之以被他們頭腦所理解、可以寫在文件中的知識。
可是,相比社會正常運轉(zhuǎn)所必需,委員會掌握的那點兒知識,九牛一毛都不到。結(jié)果就是,知識根本不夠用,社會也就因為缺乏知識而迅速落后和衰敗。
為了維持、發(fā)展一個大社會,人類必須運用很多知識,但卻只能理解其中很小一部分,記錄和研究更小的一部分,這就是人類無可改變的知識狀況——無知。在大數(shù)據(jù)時代,這種“無知”狀況有望改變甚至扭轉(zhuǎn)嗎?這還用問嗎?
市場往往被形容為無形的手。其實,市場更本質(zhì)的特征是一個超級大腦。這個大腦時時刻刻都在收集、儲存和運用巨量的知識。這個大腦的能力遠超任何人兩耳之間的那個東西。試圖用自己的腦袋或者計算機代替市場這個超級大腦的,都是十足的妄人。他們的結(jié)局,只是害人害己。
大量須臾不可離的、極有價值的知識和信息,是不可能被集中收集到某個中心的。這些知識和信息,注定只能以分散的形式存在于社會的各個地方。開發(fā)、利用這些知識的唯一辦法是讓人們?nèi)プ杂商剿骱驮囧e,讓事實而不是某個人、某些人的意志決定誰對誰錯,誰成誰敗。
自由人的自由探索,和任何形式的、基于強制的中央計劃都格格不入,絕不兼容,不管這個中央計劃聲稱自己掌握了多少數(shù)據(jù)。
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說是廣告,其實是一個現(xiàn)實的例子,用來進一步說明大數(shù)據(jù)的局限性。
我的一個朋友——新浪微博ID @迢書——開發(fā)了一款A(yù)PP,名為“熟信”,用于熟人之間的借貸。熟信通過巧妙的設(shè)計,解決了熟人之間借貸的信用問題,讓人們更有機會通過熟人借貸滿足資金需求。
借貸,面臨的主要問題就是風(fēng)險控制。銀行業(yè),說到底,就是靠風(fēng)險處理能力來賺錢的行業(yè)。
判斷風(fēng)險,也就是判斷借款人還不起、賴賬的可能性,無非兩種辦法:
第一、數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)方法
這種方法搜集借款人的種種特征和信息,也就是數(shù)據(jù),比如過去的消費記錄、信用記錄、資產(chǎn)狀況、婚姻狀況、犯罪記錄,等等;另外就是借款的用處和贏利前景。通過這些數(shù)據(jù),判斷借款人借錢不還的可能性。
自從銀行產(chǎn)生以來,銀行家大致就是這么控制風(fēng)險的。一個曾經(jīng)借錢不還,或者很窮,或者借錢去處很不靠譜的人,就很難從銀行借到錢。
注意:銀行收集的這些數(shù)據(jù),一定是那種“你知道你不知道”的知識。你知道,一個資不抵債的人很可能賴賬,你不知道的,是他具體的資產(chǎn)狀況。要做的,是去搜集他的資產(chǎn)狀況數(shù)據(jù)。搜集到了,就可以用來判斷風(fēng)險。
進入大數(shù)據(jù)時代以后,人們知道了更多值得知道的數(shù)據(jù)。比如,一個人十年沒有更換過手機號碼,那么,他應(yīng)該比較可信,因為這說明他至少十年沒躲過債。一個人多次出國旅游,護照都用了好幾本了,他的收入多半比較高。根據(jù)一個人的淘寶購物記錄,可以比較準確地判斷出他的經(jīng)濟狀況。
在大數(shù)據(jù)時代以前,確實無從搜集這些數(shù)據(jù)。即使知道這些數(shù)據(jù)很管用,也搜集不到。
問題在于,這些數(shù)據(jù)真能全面、準確地反映一個人的信用狀況嗎?恐怕只是近似和大致而已。重要的是,你知道這些數(shù)據(jù)很重要,借款人當然也知道。你的大腦并不比他更能干。于是,那些蓄意騙貸的人,會在這些方面提前下功夫,制造出符合要求的數(shù)據(jù)。
因此,現(xiàn)實中的銀行,即使搜集到很多這種數(shù)據(jù),一般也不敢輕易放款。他們還要借款人提供足夠的抵押和擔保。這足以表明,銀行其實很清楚,靠這些有形數(shù)據(jù),即使數(shù)據(jù)量再大,也不能真正控制風(fēng)險。
可是這樣一來,銀行就要放棄一大塊借貸市場。放棄那些其實很有前途、信用也很好,只是不能提供有形數(shù)據(jù)或足夠抵押的借款人。銀行只能眼睜睜看著風(fēng)險投資在這個市場中賺錢了。
風(fēng)險投資的做法是干脆放棄判斷風(fēng)險,轉(zhuǎn)而追求一將功成萬骨枯。只要盈利項目的收入足以彌補虧損項目,有多少項目虧損,無所謂。
可是,這樣也有問題。只有那些具備高成長性和有可能賺到超額利潤的項目才會得到風(fēng)險投資。正常利潤的投資需求,風(fēng)險投資是懶得關(guān)注的。
第二、綜合判斷
一個熟悉的親戚或朋友向你借錢,你不會像銀行那些去搜集他的種種數(shù)據(jù),頂多會問一下借款的用處。
為什么你不去搜集他的種種數(shù)據(jù)?因為你掌握著更豐富、更詳實的數(shù)據(jù)——只不過,這些數(shù)據(jù)是不可見的。它們并沒有被記錄、儲存在某個地方,而是融合成一個整體,形成你對那個人的印象。也正因此,他被稱為你的熟人。你對他的為人、信用、性格、收入、家庭都有著足夠的了解。無須依靠任何可見數(shù)據(jù),你就能判斷出他是否會賴賬。
給你一張紙,讓你寫出某個熟人的種種特征,你很可能寫不出太多。可是實際上,你對他的了解,是一個極大的“數(shù)據(jù)庫”。這個數(shù)據(jù)庫由多年面對面打交道的經(jīng)歷積累而成,無數(shù)的交談、語氣、表情、感受……其中包含的知識和信息量之大,根本無法計量。你可以自如、簡單地使用這些知識,以判斷這位熟人的信用,但你自己也說不清這些知識到底是什么。
到底他什么時候的哪次談話,讓你開始覺得這個人可以信任的?他說了什么,讓你覺得他這個人不靠譜的?為什么別人都覺得他不錯,就你認為他不好?每次吃飯他都搶著買單,為什么你還不愿意和他一起吃飯聊天?他做生意已經(jīng)賠了好幾次了,為什么你覺得他這次會成功……
類似的問題,根本無從回答。但回答不出來,并不影響你做出判斷。即使你忘記了所有細節(jié),只要是熟人,你就會對他有清晰的印象和判斷。這種熟人之間的互相了解,不依賴有形數(shù)據(jù),卻擁有比任何大數(shù)據(jù)都要大得多的數(shù)據(jù)量。相比這個無形的數(shù)據(jù)庫,大數(shù)據(jù)所能搜集、分析的數(shù)據(jù)實在太小——小得很。
各有各的用處
兩種方法相比,顯然,綜合判斷所能利用的數(shù)據(jù)量要大得多,可靠性也高得多。因此,在那些由于種種困難銀行不能開展業(yè)務(wù)的地方,熟人之間的借貸成為滿足人們資金需求的主要方法。銀行不是哪里都有,熟人借貸卻無處不在。
那些困擾銀行,以至于使其無法開展業(yè)務(wù)的障礙,卻不能阻擋熟人借貸的順利進行。就算是在極端情況下,比如逃荒途中,正直可靠有信用的人,也依然會從熟人那里借到錢糧。你能想象有什么銀行會向狼狽困頓的逃荒者發(fā)放貸款嗎?
雖然熟人借貸能夠利用那個最大的數(shù)據(jù)庫,可靠性很高,但世事無完美,熟人之間的違約、賴賬當然也會發(fā)生。熟人借貸的短板正在這里。
生人之間的借貸,或銀行發(fā)放的貸款,債權(quán)人可以毫不客氣地追收借款,并不必顧忌人情和面子。熟人借貸就不同了。面對多年的熟人,以及相關(guān)的社會關(guān)系,嚴厲追收欠款,說起來容易做起來難。
正因為有這個顧忌,所以熟人之間的借貸,即使違約風(fēng)險很小,人們往往也敬而遠之?!安幌蚺笥呀桢X,也別把錢借給朋友”。無數(shù)長輩都這樣教導(dǎo)后人。因為他們見到或聽說太多借錢導(dǎo)致朋友互相尷尬,甚至反目成仇的例子。
熟信正是為了解決這個問題。
如果你有余錢放貸,打算賺取利息收入,那么,熟信請你給目前的朋友分別作出匿名評估。評估無須具體描述,而是列出你對某人放心借貸的資金量。
你愿意借給他多少錢,足以顯示出你對他的信任度。這實際是一個價格信號,而價格信號正是演化而成的市場體系的核心部分。價格信號的獨特優(yōu)勢在于,它雖然抽象簡單,但卻是一種完備信息,包含了所有你意識到、沒意識到的可用知識和信息。所有這些知識打包在一起,形成價格。
通過技術(shù)手段,熟信在打算放貸和打算借錢的熟人之間進行匹配。熟信并不經(jīng)手資金,僅限于居中搭橋,讓雙方匿名借貸。借到你錢的,一定是你的熟人,借貸額不超過你給他的信任評估額。另一方面,你借到的錢,一定來自熟人,數(shù)額不超過他對你的信任度——這個信任度是用錢表達出來的,非常可信,比當面夸獎可信多了。
為什么一定要匿名呢?這就是為了解決熟人借貸的風(fēng)險問題。熟人之間發(fā)生違約賴賬,大家不好撕破臉皮制裁賴賬者,現(xiàn)在,這個惡人角色由熟信來充當了。即使只違約一天,他們也將毫不客氣地公布賴賬者,即使債權(quán)人不忍心也不行。
其實,這個惡人也并非由熟信經(jīng)營方來充當,而是由一個事先聲明、參與者都自愿接受的自動機制來充當。正因為是自動機制,被制裁者無法遷怒于任何具體人。規(guī)則就是如此。抱歉,誰也幫不了你。
沒有熟信,債務(wù)人違約賴賬,只被債權(quán)人和少數(shù)知情者得知。即使債權(quán)人撕破臉大鬧,其他人也不見得就完全相信——誰知道你們倆當初是怎么說的,后來又發(fā)生了什么事……
有了熟信,債務(wù)人的違約信息,將以正規(guī)清晰的形式發(fā)布給所有參與者。大家將相應(yīng)改變對他的信用評估。他以后再想借錢,即使不是不可能,也一定困難重重。這種效果簡直和傳統(tǒng)社會的債務(wù)監(jiān)獄差不多——違反市場規(guī)則的人,在作出賠償和超額彌補以前,被趕出市場。他沒有機會再次破壞市場秩序了。
傳統(tǒng)社會中債務(wù)監(jiān)獄的存在,是市場紀律必須的保證機制之一。金本位約束了政府濫發(fā)貨幣的貪欲。債務(wù)監(jiān)獄則約束了個人的怠惰和不負責(zé)??上В髞碛捎谄嫒说乐髁x的泛濫,債務(wù)監(jiān)獄不再被允許存在。這就破壞了市場紀律的基礎(chǔ),成為當代許多敗德行為和無賴心理的源頭。
熟信的這些巧妙設(shè)計,把人類社會產(chǎn)生以來就有的那個熟人信息數(shù)據(jù)庫開發(fā)出來了。過去,這個數(shù)據(jù)庫也存在,但由于熟人之間缺乏有效的制裁手段,數(shù)據(jù)庫的使用受到很大限制?,F(xiàn)在,借助熟信,人們有了空前廣泛的機會開發(fā)利用這個數(shù)據(jù)庫中的大量知識。從這個角度,說熟信實現(xiàn)了市場的一種解放,并不是夸張和溢美之詞。
當然,世界上畢竟不可能全都是熟人借貸。生人之間的借貸,勢必大量存在。銀行依靠有形數(shù)據(jù)和抵押擔保的風(fēng)險控制方法雖然不理想,但畢竟可以滿足生人之間的許多借貸需求。兩種風(fēng)險控制的方法,并不存在高低優(yōu)劣的差別。它們分別適用于不同的領(lǐng)域而已。方法本身沒有錯,錯的是誤用和濫用方法。
有人試圖利用大數(shù)據(jù)來客觀分析出人們信用水平,不再用抵押擔保,就開展生人之間的借貸業(yè)務(wù)。這就是對大數(shù)據(jù)技術(shù)的濫用。這些平臺的很快失敗,甚至爆出丑聞,完全在預(yù)料之中。
之所以會誤用、濫用大數(shù)據(jù)技術(shù),就是因為他們沒有意識到大數(shù)據(jù)之“小”。大數(shù)據(jù)技術(shù)確實為人們提供了比過去多得多的數(shù)據(jù),但面對無限廣大的社會知識領(lǐng)域,人類無知的狀況并沒有多大改變。人類在這個世界上依然很容易犯錯誤、永遠要面對未來的風(fēng)險和不確定性。探索的唯一方式還是試錯、反饋和持續(xù)修正。真理永遠可望不可即。
熟信的意義,在于創(chuàng)造出一個框架,人們可以借此開發(fā)利用自身掌握的豐富知識,而不是像那些無知的大數(shù)據(jù)擁躉那樣,試圖取而代之,用自己收集到的拙劣、貧乏的“大數(shù)據(jù)”去挑戰(zhàn)無比豐富、無限廣大的社會知識庫。這些擁躉,如果有了刺刀,就會弄出毀滅社會的計劃經(jīng)濟。沒有刺刀,就會弄出一場場注定失敗的燒錢游戲。
哈耶克對人類知識狀況的揭示,既說明了人類理性的永恒局限,也告知世人自由的極端重要。自由,不僅有高度的道德意義,也有不可取代的效率價值。自由的社會,才是繁榮富強的社會,這絕非偶然。人類永恒的無知狀況,這并不是一個壞消息。直面這種不可改變的無知,人們才會抑制自身的狂妄,去努力探尋真實的成功之道。
果然,熟信的開發(fā)者 @迢書 高度贊頌哈耶克關(guān)于人類知識狀況的洞見,并稱深受啟發(fā)。而作為一個旁觀者,有機會目睹哈耶克的偉大理論轉(zhuǎn)化為推動社會發(fā)展的利器,我備感榮幸和興奮。
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2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11