大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展應(yīng)用，不僅有助於加速智慧城市與智慧生活科技的實(shí)現(xiàn)，若應(yīng)用於制造與服務(wù)產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)域，不但能有效控制營(yíng)運(yùn)成本，還可以洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，提早掌握客戶的需求，還有機(jī)會(huì)透過(guò)跨產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)展智慧聯(lián)網(wǎng)、智慧自動(dòng)化、智慧生活、智慧城市等新興科技服務(wù)業(yè)，進(jìn)而重塑產(chǎn)業(yè)形貌，創(chuàng)造我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的嶄新新契機(jī)。

    如面對(duì)全球人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，預(yù)防醫(yī)學(xué)、健康照護(hù)、個(gè)體化醫(yī)療需求的增加，如醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與穿戴科技若能結(jié)合彼此的專長(zhǎng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將可加速新藥、醫(yī)療器材開(kāi)發(fā)，帶來(lái)健康管理與診治方式的改變。

    我國(guó)在智慧終端裝置，包括各式穿戴式裝置、智慧聯(lián)網(wǎng)裝置的制造優(yōu)勢(shì)，可說(shuō)是發(fā)展大數(shù)據(jù)分析的最有力後盾。

    對(duì)於營(yíng)運(yùn)范圍擴(kuò)及全球的服務(wù)業(yè)而言，可望因此增加更多消費(fèi)產(chǎn)值。

    運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，也可以加速提升物流及資訊流的流通便利性，尤其在極端氣候變遷與復(fù)合性災(zāi)害日趨嚴(yán)重的大趨勢(shì)下，城市治理需要面對(duì)的環(huán)境變化，將變得更為詭譎多變，對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的需求，自然也就應(yīng)運(yùn)而生。

    大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)的幫助，更是顯而易見(jiàn)。根據(jù)麥肯錫全球研究所的資料顯示，美國(guó)醫(yī)療照護(hù)產(chǎn)業(yè)藉由大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，每年可以創(chuàng)造3,000億美元的產(chǎn)值，同時(shí)提升0.7%的生產(chǎn)力(約21億美元)。而美國(guó)零售產(chǎn)業(yè)，透過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，更使得整體產(chǎn)業(yè)毛利率提升至60%以上，每年生產(chǎn)力提升則達(dá)0.5～1%。

    大數(shù)據(jù)分析對(duì)制造業(yè)的幫助更是明顯，尤其是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與組裝成本可因此大幅降低，也讓營(yíng)運(yùn)成本可因此降低7%。由於大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也可應(yīng)用於分析個(gè)人，對(duì)於營(yíng)運(yùn)范圍擴(kuò)及全球的服務(wù)業(yè)而言，可望因此增加更多消費(fèi)產(chǎn)值，而服務(wù)供應(yīng)商每年也因此至少有1,000億美元以上的營(yíng)收。

    發(fā)展大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)與機(jī)會(huì)

    我國(guó)在智慧終端裝置，包括各式穿戴式裝置、智慧聯(lián)網(wǎng)裝置的制造優(yōu)勢(shì)，可說(shuō)是發(fā)展大數(shù)據(jù)分析的最有力後盾，由於智慧終端所搜集而來(lái)的大數(shù)據(jù)，已是分析的主要來(lái)源，如何研發(fā)并制造出能夠完成大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的整合軟硬體產(chǎn)品，正是臺(tái)灣ICT產(chǎn)業(yè)走出代工競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型契機(jī)。

    值得注意的是，大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，相當(dāng)程度依賴資料取得的完整性及正確性，網(wǎng)路言論環(huán)境開(kāi)放且自由，搜集資料的便利性極高，不但有助於降低搜集資料的成本，也可讓大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果預(yù)測(cè)更為正確。

    大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向

    經(jīng)濟(jì)部技術(shù)處指出，解構(gòu)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，要從總體解決方案之「收集」、「儲(chǔ)存」、「萃取」、「分析」、「應(yīng)用」流程，所分別對(duì)應(yīng)的「環(huán)境感知晶片與終端」、「大數(shù)據(jù)庫(kù)軟件或平臺(tái)」、「數(shù)學(xué)演算法挖掘與壓縮」、「分析模型專業(yè)分析」、「趨勢(shì)預(yù)測(cè)終端」著手。

    其中在「環(huán)境感知晶片與終端」部分，「泛用型晶片」及「終端整合制造能力」，都有相當(dāng)程度的優(yōu)勢(shì)，至於「感測(cè)晶片」方面，因?yàn)樾枰咸囟☉?yīng)用領(lǐng)域(如生醫(yī)、環(huán)境等)，且須省電功能，相對(duì)於「泛用型晶片」，技術(shù)能力就還有改善空間。

    至於「大數(shù)據(jù)庫(kù)軟件或平臺(tái)」部分，以硬體為主的「伺服器」制造整合能力，就比屬於軟件的「大數(shù)據(jù)庫(kù)」強(qiáng)大許多；同樣的狀況，也反映在「巨量?jī)?chǔ)存」等應(yīng)用面，也顯示臺(tái)灣大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)，急需在軟件層次做出更多的努力。

    「數(shù)學(xué)演算法挖掘與壓縮」部分，不管是「資料采擷」(Data Mining)及「機(jī)器學(xué)習(xí)」(Machine Learning)，我國(guó)在理論部分都不強(qiáng)，但因應(yīng)特定應(yīng)用需求調(diào)整演算法的能力尚可；「分析模型專業(yè)分析」部分，不管是由應(yīng)用需求產(chǎn)出的分析模型能力，或是整合發(fā)掘與應(yīng)用的洞察力，都有待強(qiáng)化，也顯示ICT產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)偏重在硬體制造領(lǐng)域的方向，在大數(shù)據(jù)分析時(shí)代，顯然已不合時(shí)宜。

    值得注意的是，「趨勢(shì)預(yù)測(cè)終端」部分，只要是具新興「應(yīng)用」特性的領(lǐng)域，如社群媒體、行動(dòng)應(yīng)用、適地性服務(wù)、虛實(shí)整合(Online to Offline；O2O)等，分析能力都不差，也顯示在創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?/span>

    善用既有基礎(chǔ)發(fā)展

    大數(shù)據(jù)的發(fā)展路徑，必須從應(yīng)用領(lǐng)域如制造、零售、批發(fā)、政府、教育、醫(yī)療等出發(fā)，逐步累積數(shù)據(jù)，研發(fā)與試驗(yàn)分析模型、預(yù)測(cè)方法，才能建立高價(jià)值解決方案。其中又以跨領(lǐng)域整合的能力最為重要，才能發(fā)展出各式各樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功案例，并與政府開(kāi)放資料結(jié)合，做為領(lǐng)頭示范。

    大數(shù)據(jù)分析的人才培育工作，{CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)}也有很大的發(fā)展空間，如建立資料分析與顧問(wèn)專業(yè)認(rèn)證、推動(dòng)企業(yè)分析能力成熟度認(rèn)證等；推動(dòng)大專院校設(shè)置跨學(xué)科大數(shù)據(jù)分析學(xué)程，延攬國(guó)際人才回國(guó)任教或任職，都是可以努力的方向。

    推動(dòng)開(kāi)放資料授權(quán)機(jī)制，鼓勵(lì)企業(yè)將資料加值轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)，例如臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)新報(bào)將公司的公開(kāi)說(shuō)明書(shū)轉(zhuǎn)為電子資料庫(kù)等，設(shè)法建構(gòu)利基領(lǐng)域資料庫(kù)，推動(dòng)資料資產(chǎn)化，也會(huì)有利推動(dòng)法人機(jī)構(gòu)或廠商針對(duì)垂直領(lǐng)域建立資料庫(kù)，如華人網(wǎng)路行為資料庫(kù)、華文數(shù)位影音資料庫(kù)等，更有助於臺(tái)灣市場(chǎng)成為全球業(yè)者與華人市場(chǎng)接軌的優(yōu)先參考區(qū)域。

    必須做出示范成果

    但俗諺說(shuō)的好；「盡信書(shū)，不如無(wú)書(shū)?！谷绻义e(cuò)解決方案，用錯(cuò)誤的方式解讀大數(shù)據(jù)，得到的結(jié)果非但無(wú)助於決策參考，還可能造成嚴(yán)重的後果。大數(shù)據(jù)分析到底能提供什麼實(shí)質(zhì)的幫助，到底是增加利潤(rùn)、降低成本，還是能夠洞悉并發(fā)展出商業(yè)模式，都必須要盡快做出屬於自己所擁有的大數(shù)據(jù)分析成果，才能讓外界得以信服，有能力發(fā)展大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。