大數據訪問管理面臨的四大挑戰(zhàn)_數據分析師培訓

一般企業(yè)的大數據項目得到公司管理層批準，只是企業(yè)重視大數據價值方面的一個良好開頭。數據專家表示，接下來企業(yè)CIO需要面對的四個在大數據管理方面的挑戰(zhàn)才是重頭戲，并且要著手處理。

    最近IDC在悉尼舉辦的亞太業(yè)務分析會議上，NICTA領域高級研究員Dr Rami Mukhtar分享了他關于大數據訪問管理面臨挑戰(zhàn)的四個主要觀點。

    提取大數據價值

    Mukhtar表示，對大數據最大的誤解是人們把它作為告訴人們發(fā)生什么業(yè)務的水晶球。

    Mukhtar說，如果那樣，將離大數據價值本身很遠，其真正的價值應該是，當你試圖解決非常精準的業(yè)務問題，涉及到相應的數據時，分析其中的數據價值才是發(fā)揮其應有的價值。

    “首先是，業(yè)務需求被很好地理解和定義”， Mukhtar說。

    公司管理層關注的問題永遠是，我從應用解決方案的業(yè)務分析問題中能夠獲得多少收入？

    業(yè)務數據映射

    Mukhtar告訴與會代表，利用大數據解決企業(yè)業(yè)務問題時，必須使大數據工作在上文提到的業(yè)務流程過程里。

    或許可以理解成，特定業(yè)務解決方案能夠幫助企業(yè)更好的預測未來業(yè)務的發(fā)展方向，Mukhtar說。

    如果企業(yè)不能將業(yè)務流程與商業(yè)智能分析數據資產更好的匹配在一起，那么即使是大數據，也很難解決企業(yè)業(yè)務面臨的問題。

大數據分析

    第三個挑戰(zhàn)是如何從公司業(yè)務數據中提取準確無誤的關鍵信息，比如客戶的購買習慣。

    大數據不是一個數據倉庫，沒有通過結構良好的表格來定義數據之間的關系，Mukhtar說。

    我們已經有的大數據解決方案只是一套平面的文件，為了克服這個問題，他建議企業(yè)使用便于科學提取關鍵數據的目錄管理方式來管理企業(yè)數據資產。

    比如“我們知道10%的業(yè)務數據將意味著解決了我們正在尋求與之匹配的業(yè)務流程的問題，這絕對很棒，”Mukhtar說。

    大數據隱私

    根據Mukhtar表示，大數據在隱私方面是一個重大挑戰(zhàn)，因為如果沒有一個清晰的訪問控制規(guī)則，數據分析師和數據專家在訪問公司數據資產時，不可避免的會違反公司的數據隱私政策。

    “他們告訴公司，數據專家們正在分析的數據，也許正是公司數據資產隱私政策范疇內的數據”

    目前，我們看到解決數據專家查看公司數據隱私問題的方式上，已經采取了極其嚴格的形式，或者還可以使用技術手段來消除敏感數據后再讓其他人查看，例如客戶的名字等數據。