
大數(shù)據(jù)背后都用到了哪些技術(shù)呢_數(shù)據(jù)分析師
對大數(shù)據(jù)這一概念,大部分企業(yè)都不會陌生,而對于其中應用到的技術(shù),卻并沒有幾個人了解的到。一方面,很多人用到的軟件都比較簡潔,專業(yè),只需要會操作就可以,比如FineBI商業(yè)智能解決方案軟件,它內(nèi)部所有的技術(shù)都不需要操作者了解,只需要了解表面的一些溝通需求即可,也不需要考慮如何建模,這樣能夠節(jié)省項目實施過程中的溝通時間,從而為企業(yè)帶來更多的收益。
另一方面,很多老板也并不擅長這個,了解也對他們并沒有實際作用,但是對于經(jīng)常接觸這些軟件的人來說,了解其背后的技術(shù),將會對自己的工作有更好的幫助。那么,大數(shù)據(jù)背后都用到了哪些技術(shù)呢?
一、NoSQL數(shù)據(jù)庫
在我們生活的環(huán)境當中,新技術(shù)的出現(xiàn)并不會等太久就被人們所重用,事實上,很多技術(shù)在出現(xiàn)一個月之后就會陸續(xù)有人開始使用。NoSQL數(shù)據(jù)庫在廣義上本身也包含很多技術(shù),他們關注關系型數(shù)據(jù)庫引擎如索引、流媒體以及高訪問網(wǎng)站服務等的限制,同時也關系其他的,而在這些領域當中,NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用頻率最高。
二、HadoopMapReduce
這是一種能夠處理大數(shù)據(jù)分析所帶來的挑戰(zhàn)的技術(shù),不僅應用頻率高,而且在處理上更有得天獨厚的優(yōu)勢。就老家,很多企業(yè)在使用HadoopMapReduce技術(shù)研發(fā)的數(shù)據(jù)平臺時,都認為是最好用的。由此可見,該技術(shù)確實能給企業(yè)帶來意想不到的好處。
三、內(nèi)存分析技術(shù)
內(nèi)存最開始出現(xiàn)的時候是昂貴的,但是隨著技術(shù)的進步,越來越多的內(nèi)存開始出現(xiàn),價格自然也是一降再降。但是性能方面卻并沒有降,反而有上升的趨勢,這也是內(nèi)存在網(wǎng)絡中倍受歡迎的原因所在。
不僅如此,專業(yè)人士還提到,低廉的內(nèi)存應用在大數(shù)據(jù)中心,具有實時、高效的優(yōu)勢,同時也能提升大數(shù)據(jù)的洞察力,從而為企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)分析和挖掘。
四、集成設備
商業(yè)智能以及大數(shù)據(jù)分析就是在數(shù)據(jù)倉庫設備出現(xiàn)之后才被激發(fā)出來的,這種利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)提升自身競爭優(yōu)勢,走在對手前列的方式讓很多企業(yè)欣喜。不過,集成設備的功效還有很多,其中能夠提升傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的作用讓很多企業(yè)最為受用,再加上集成設備已經(jīng)成為企業(yè)應對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)大環(huán)境下的重要利器,因此該技術(shù)也備受關注。
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