安防大數(shù)據(jù)應用價值大如何挖掘成新挑戰(zhàn)

第1頁：安防大數(shù)據(jù)具有重要意義

　　自1946年第一臺計算機誕生以來，僅僅半個多世紀，信息技術以它廣泛的影響和巨大的生命力風靡全球，已成為科技發(fā)展史上業(yè)績最輝煌、發(fā)展最迅速、對人類影響最廣和最深刻的科技領域。數(shù)年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術的同步發(fā)展，各行各業(yè)都積累了大量數(shù)據(jù)。據(jù)全球領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner報告，驅(qū)動大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要因素主要來自兩個方面：一是消費領域，如網(wǎng)購及社交媒體應用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)；另一方面來自城市基礎設施建設，安防便是其中之一。

　　安防大數(shù)據(jù)具有重要意義

　　對于安防企業(yè)而言，在平安城市、智能交通管理、環(huán)境保護、?；愤\輸監(jiān)控、食品安全監(jiān)控，或是政府機構、大企業(yè)工作場所等與網(wǎng)絡連接的設備系統(tǒng)有著巨大的數(shù)據(jù)來源。如何將各區(qū)域各行業(yè)的監(jiān)控設備資源連接起來，通過信息公開、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘推動新型的以大數(shù)據(jù)應用為基礎的安防，構成了安防的大數(shù)據(jù)時代。

　　大數(shù)據(jù)是視頻智能分析基礎

　　在大數(shù)據(jù)應用時代，視頻因其信息含量最高、數(shù)據(jù)量最大，分析運算最復雜而成為大數(shù)據(jù)時代采集分析傳輸存儲應用最具挑戰(zhàn)的國際技術難題！智能視頻分析研究永無止境，分析算法必須以監(jiān)控視頻為資源，研究實時或歷史監(jiān)控視頻中的目標特征提取、增強與行為分析等關鍵技術，才能推動監(jiān)控視頻應用模式從事后被動處置向事前主動預防轉(zhuǎn)變。

　　幫助實現(xiàn)智慧城市智能化

　　我國智慧城市建設面臨的重大挑戰(zhàn)之一，是城市系統(tǒng)之間由于標準問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數(shù)據(jù)融合技術領域，一方面要加強大數(shù)據(jù)標準建設，另一方面要加強海量異構數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構數(shù)據(jù)列存儲與索引等關鍵技術研發(fā)，為給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標準和技術保障。大規(guī)模數(shù)據(jù)在智慧城市系統(tǒng)流動過程中，出于傳輸效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全等因素的考慮，需要對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預處理。大數(shù)據(jù)處理技術往往需要與基于云計算的并行分布式技術相結合，這也是目前國際產(chǎn)業(yè)界普遍采用的技術方案。大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。

　　提高警務辦事效率

　　互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展已經(jīng)為構建一個大型全國性的專業(yè)報警運營服務平臺提供了有力的技術支撐。通過這個報警平臺，報警運營服務商手中會累積海量的用戶數(shù)據(jù)，例如用戶的身份信息、警情數(shù)據(jù)、消費記錄、維修記錄等，這些都是非常寶貴的資源。報警運營服務商可以在此基礎上，應用大數(shù)據(jù)技術進行分析和挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。

　　公安如公安系統(tǒng)中的圖偵技術，應用模式多樣，思維活躍，圍繞著“發(fā)現(xiàn)線索”的目的可衍生出多種的技戰(zhàn)法，只有從這些具體的技戰(zhàn)法中才能提煉出需求，真正告訴系統(tǒng)的設計者“我們要什么”。

　　那么，圖偵里的大數(shù)據(jù)應用需要哪些？像商業(yè)大數(shù)據(jù)那樣找規(guī)律的應用似乎還遠了點，目前最實在的就是從海量視頻數(shù)據(jù)里把有相同線索特征的圖像給找出來，讓干警發(fā)現(xiàn)出新的案件線索。至于“怎么找？”這就是由公安來提的應用模式了。因此，視頻大數(shù)據(jù)的發(fā)展并不是簡單的由技術廠商做主導，而是需要公安體制內(nèi)既有刑偵實戰(zhàn)經(jīng)驗，又有科技化功底的復合型人才，共同來參與視頻大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展。

　　第2頁：讓智能家居“聰明”起來

　　讓智能家居“聰明”起來

　　智能家居會產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，同時也是大數(shù)據(jù)的重要應用領域，不然它極有可能將停滯不前。家庭產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)能讓智能家居更“聰明”，但需要根據(jù)實際情況進行有效處理，而不是任何數(shù)據(jù)的“一鍋端”，通過大數(shù)據(jù)與云計算技術的結合應用，智能家居系統(tǒng)能夠第一時間對用戶家庭中智能設備的數(shù)據(jù)、信息進行有效分析、記憶，并將得到的相應規(guī)律反過來應用于智能設備，提升智能家居的智能效果。

　　安防大數(shù)據(jù)挖掘面臨挑戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)在安防領域應用全面展開，安防也進入大數(shù)據(jù)時代，如何利用音視頻分析技術從這些數(shù)據(jù)中提取有效信息，找尋到對應的線索，是目前安防企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。目前大數(shù)據(jù)挖掘主要的挑戰(zhàn)主要來自幾個方面：

　　視頻圖像數(shù)據(jù)挖掘的難點：

　　1.識別什么特征？一副圖像或者一段視頻可以有無數(shù)角度的標簽屬性去描述，什么才是我們需要的屬性？這與我們需要得到的目的密切相關，這就需要公安圖偵的人才來歸納終結。

　　2.識別算法開發(fā)難，由于是平面圖像，因此特征的識別主要原理就是看圖像區(qū)域中的輪廓、顏色、紋理與特征庫進行比較。但是在同一個物體在不同監(jiān)控角度的攝像頭中顯示出的輪廓都不相同，因此無法做到識別。

　　3.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理難，即使做到了識別算法，但是如果要通過數(shù)據(jù)處理服務器的形式對大規(guī)模的視頻進行結構化處理，這個建造成本巨大，其能源的耗費在中國這個夏季需要限電的情況里也不切實際。

　　警務服務平臺大數(shù)據(jù)難點：

　　1.如何將不同報警運營服務商之間的數(shù)據(jù)整合在一起？

　　2.我國多數(shù)報警運營網(wǎng)絡尚未完成規(guī)模化建設，用戶規(guī)模大、跨省市運營的網(wǎng)絡很少，每家報警運營服務商的警情并發(fā)量不大，而且報警運營服務商之間普遍存在信息孤島，很難通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

　　3.大數(shù)據(jù)的挖掘是一個長期的過程，需要企業(yè)不斷的嘗試，挖掘出有意義的信息或規(guī)律，并將結果拿到市場上檢驗。

　　4.大數(shù)據(jù)自身也面臨著挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的運用仍面臨多種技術難關的束縛，大數(shù)據(jù)方面的人才比較缺乏，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品尚不成熟等問題都制約著大數(shù)據(jù)在報警運營服務領域的發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)時代，安防數(shù)據(jù)要如何挖掘？

　　首先，企業(yè)只有建立層次化的安防數(shù)據(jù)存儲制度，才能確保核心數(shù)據(jù)安全和高效應用。他指出，伴隨著近幾年高清監(jiān)控時代的大潮，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長。但大量的數(shù)據(jù)是獨立的、分散的，甚至只是做了前端NVR本地存儲設置，沒有實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)或共享。如在解決方案中要求銀行監(jiān)控中心對管轄區(qū)域內(nèi)重點風險部位、高等級報警聯(lián)動的圖像數(shù)據(jù)信息采用集中備份存儲，通過多層級的存儲管理體系，做好核心數(shù)據(jù)信息的分類管理，將后期的數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)化分析集中在對關鍵性數(shù)據(jù)的分析處理中，提高數(shù)據(jù)挖掘的價值密度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的高效應用。

　　企業(yè)，要依托智能存儲和大數(shù)據(jù)技術加強對非結構化數(shù)據(jù)的充分應用。視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)類型繁多，除標準可計量的結構化數(shù)據(jù)外，大量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)主要由圖像、聲音等非結構化數(shù)據(jù)組成。通過智能化分析手段將這些非結構化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可統(tǒng)計、可分析的結構化數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)分析的重點，也是未來做深層次數(shù)據(jù)挖掘的基礎。如在平臺的圖像智能識別功能中，可對所有視頻圖像中某一穿著特色的人群做信息抓取，做綜合的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。這些在實際的安防事件偵查中具有重大現(xiàn)實意義。

　　最后，基于整體安防解決方案，將監(jiān)控中心系統(tǒng)與安防云平臺相結合，實現(xiàn)全部安防數(shù)據(jù)的互聯(lián)、共享。由此而形成的安防運營數(shù)據(jù)融合價值巨大。對這些日常運營數(shù)據(jù)進行綜合分析和對比，形成科學的數(shù)據(jù)分析模型，高層分管領導可直觀掌握業(yè)務運行狀態(tài)，相關人員的綜合素質(zhì)；設備運行性能指標；監(jiān)控中心值班人員報警事件處置能力分析；外包守押的服務質(zhì)量情況等。輔助領導決策建立更加有效的人員配備機制，更科學的安防行政管理體系等，建立真正“高效運營”的安防管理體系。