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大數(shù)據(jù)的四大維度深度解析_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-03-12
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大數(shù)據(jù)的四大維度深度解析_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)


 數(shù)量：數(shù)據(jù)量。數(shù)量也許是與大數(shù)據(jù)最相關(guān)的特征，指企業(yè)為了改進(jìn)企業(yè)中的決策而試圖利用的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量持續(xù)以前所未有的速度增加。然而，真正造成數(shù)據(jù)量"巨大"的原因在不同和行業(yè)和地區(qū)各有不同，而且沒(méi)有達(dá)到通常引用的PB級(jí)（petabyte）和ZB級(jí)（zetabyte）。超過(guò)一半的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)量達(dá)到Terabyte和Petabyte之間才稱為大數(shù)據(jù)，而30%的受訪者不知道"大"對(duì)于其組織應(yīng)該有多大。所有受訪者都同意，當(dāng)前被認(rèn)為"巨大的數(shù)量"在將來(lái)甚至?xí)蟆?/span>

    多樣性：不同類型的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源。多樣性是指管理多種數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜性，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)需要整合并分析來(lái)自復(fù)雜的傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)信息源的數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)。隨著傳感器、智能設(shè)備和社會(huì)協(xié)同技術(shù)的爆炸性增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的類型無(wú)以計(jì)數(shù)，包括：文本、微博、傳感器數(shù)據(jù)、音頻、視頻、點(diǎn)擊流、日志文件等。


    速度：數(shù)據(jù)在運(yùn)動(dòng)中。數(shù)據(jù)創(chuàng)建、處理和分析的速度持續(xù)在加快。加速的原因是數(shù)據(jù)創(chuàng)建的實(shí)時(shí)性天性，以及需要將流數(shù)據(jù)結(jié)合到業(yè)務(wù)流程和決策過(guò)程中的要求。速度影響數(shù)據(jù)時(shí)延 – 從數(shù)據(jù)創(chuàng)建或獲取到數(shù)據(jù)可以訪問(wèn)的時(shí)間差。目前，數(shù)據(jù)以傳統(tǒng)系統(tǒng)不可能達(dá)到的速度在產(chǎn)生、獲取、存儲(chǔ)和分析。對(duì)于對(duì)時(shí)間敏感的流程，例如實(shí)時(shí)欺詐監(jiān)測(cè)或多渠道"即時(shí)"營(yíng)銷，某些類型的數(shù)據(jù)必須實(shí)時(shí)地分析，以對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值。


    精確性：數(shù)據(jù)不確定性。精確性指與某些數(shù)據(jù)類型相關(guān)的可靠性。追求高數(shù)據(jù)質(zhì)量是一項(xiàng)重要的大數(shù)據(jù)要求和挑戰(zhàn)，但是，即使最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清理方法也無(wú)法消除某些數(shù)據(jù)固有的不可預(yù)測(cè)性，例如天氣、經(jīng)濟(jì)或者客戶最終的購(gòu)買決定。不確定性的確認(rèn)和規(guī)劃的需求是大數(shù)據(jù)的一個(gè)維度，這是隨著高管需要更好地了解圍繞他們身邊的不確定性而引入的維度（參考："精確性，第四個(gè)'V'"）。


    最后，大數(shù)據(jù)是這些特征的組合，為企業(yè)在當(dāng)前的數(shù)字化市場(chǎng)中創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了機(jī)會(huì)。它使企業(yè)能夠轉(zhuǎn)變與客戶交互并滿足客戶需求的方式，并且使企業(yè)– 甚至整個(gè)行業(yè) – 能夠?qū)崿F(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型。并非每家企業(yè)都采用相同的方法培養(yǎng)其大數(shù)據(jù)能力。但是，利用新的大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析方法改進(jìn)決策和績(jī)效的機(jī)會(huì)存在于每個(gè)行業(yè)中。文章來(lái)源：CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)

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