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大數(shù)據(jù)的四大維度深度解析_數(shù)據(jù)分析師培訓
2015-03-12
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大數(shù)據(jù)的四大維度深度解析_數(shù)據(jù)分析師培訓


 數(shù)量：數(shù)據(jù)量。數(shù)量也許是與大數(shù)據(jù)最相關的特征，指企業(yè)為了改進企業(yè)中的決策而試圖利用的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量持續(xù)以前所未有的速度增加。然而，真正造成數(shù)據(jù)量"巨大"的原因在不同和行業(yè)和地區(qū)各有不同，而且沒有達到通常引用的PB級（petabyte）和ZB級（zetabyte）。超過一半的受訪者認為數(shù)據(jù)量達到Terabyte和Petabyte之間才稱為大數(shù)據(jù)，而30%的受訪者不知道"大"對于其組織應該有多大。所有受訪者都同意，當前被認為"巨大的數(shù)量"在將來甚至會更大。

    多樣性：不同類型的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源。多樣性是指管理多種數(shù)據(jù)類型的復雜性，包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。企業(yè)需要整合并分析來自復雜的傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)信息源的數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)。隨著傳感器、智能設備和社會協(xié)同技術的爆炸性增長，數(shù)據(jù)的類型無以計數(shù)，包括：文本、微博、傳感器數(shù)據(jù)、音頻、視頻、點擊流、日志文件等。


    速度：數(shù)據(jù)在運動中。數(shù)據(jù)創(chuàng)建、處理和分析的速度持續(xù)在加快。加速的原因是數(shù)據(jù)創(chuàng)建的實時性天性，以及需要將流數(shù)據(jù)結合到業(yè)務流程和決策過程中的要求。速度影響數(shù)據(jù)時延 – 從數(shù)據(jù)創(chuàng)建或獲取到數(shù)據(jù)可以訪問的時間差。目前，數(shù)據(jù)以傳統(tǒng)系統(tǒng)不可能達到的速度在產(chǎn)生、獲取、存儲和分析。對于對時間敏感的流程，例如實時欺詐監(jiān)測或多渠道"即時"營銷，某些類型的數(shù)據(jù)必須實時地分析，以對業(yè)務產(chǎn)生價值。


    精確性：數(shù)據(jù)不確定性。精確性指與某些數(shù)據(jù)類型相關的可靠性。追求高數(shù)據(jù)質(zhì)量是一項重要的大數(shù)據(jù)要求和挑戰(zhàn)，但是，即使最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清理方法也無法消除某些數(shù)據(jù)固有的不可預測性，例如天氣、經(jīng)濟或者客戶最終的購買決定。不確定性的確認和規(guī)劃的需求是大數(shù)據(jù)的一個維度，這是隨著高管需要更好地了解圍繞他們身邊的不確定性而引入的維度（參考："精確性，第四個'V'"）。


    最后，大數(shù)據(jù)是這些特征的組合，為企業(yè)在當前的數(shù)字化市場中創(chuàng)造競爭優(yōu)勢提供了機會。它使企業(yè)能夠轉變與客戶交互并滿足客戶需求的方式，并且使企業(yè)– 甚至整個行業(yè) – 能夠實現(xiàn)自身的轉型。并非每家企業(yè)都采用相同的方法培養(yǎng)其大數(shù)據(jù)能力。但是，利用新的大數(shù)據(jù)技術和分析方法改進決策和績效的機會存在于每個行業(yè)中。文章來源：CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)

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