
大數(shù)據(jù)連續(xù)上榜兩會 iUAP誓做平臺支撐
每年的“兩會”期間,網(wǎng)民都會熱議代表們的提案。媒體是關(guān)注者也是報道者,有些媒體還用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)來分析兩會代表們的屬性,比如年齡、職業(yè)、學(xué)歷、性別等。一個個具體而生動的數(shù)字讓民眾更了解兩會及代表。大數(shù)據(jù)就是如此神奇,可以讓一個你看似高深的問題變得更直接、易懂。
“大數(shù)據(jù)”近兩年熱度一直不減,兩會提案都時??吹竭@個詞。2013年,安徽移動總經(jīng)理鄭杰在提案中建議“大數(shù)據(jù)應(yīng)該上升為國家戰(zhàn)略”。2014年雷軍建議“加快實施大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略”。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟以及應(yīng)用的成果初現(xiàn),2015年兩會提案中,“大數(shù)據(jù)”更是一個熱詞,且內(nèi)容更落到實處。
金融行業(yè),全國政協(xié)委員、建行原監(jiān)事長謝渡揚建議:將銀行業(yè)作為重點示范行業(yè),率先啟動,以帶動和推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用在我國的發(fā)展;公共外交層面,完美世界CEO蕭泓提出:將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于公共外交領(lǐng)域,以進(jìn)行國家品牌建設(shè)。建議中國涉公共外交部門應(yīng)建構(gòu)基于大數(shù)據(jù)思維的新型決策機制。
從不同時間,不同的提案內(nèi)容可以看出,大數(shù)據(jù)已經(jīng)慢慢發(fā)展為整個產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用高度。起初,大數(shù)據(jù)是企業(yè)用于研究內(nèi)部數(shù)據(jù),之后延伸向外部數(shù)據(jù)尤其重點放在消費數(shù)據(jù)上,以研究客戶行為。再成熟些,就是社 會大數(shù)據(jù),即將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到整個社 會和產(chǎn)業(yè)中,以此作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究依據(jù),從而促進(jìn)社 會發(fā)展。這是大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)律。
“對于處于不同行業(yè)的企業(yè)而言,若想從大數(shù)據(jù)中獲取創(chuàng)新的源泉,不妨從三大戰(zhàn)略入手:產(chǎn)品戰(zhàn)略、客戶戰(zhàn)略、生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略。“記者采訪用友集團(tuán)iUAP中心大數(shù)據(jù)分析高級專家曾小青博士時,他給企業(yè)提出了這樣一個建議。
曾小青表示,這從大數(shù)據(jù)對企業(yè)由淺到深的價值可以很好體現(xiàn)。
價值一:重塑客戶行為。 利用客戶交互數(shù)據(jù)重塑客戶行為,這類數(shù)據(jù)使企業(yè)可以預(yù)測和引導(dǎo)市場尚未出現(xiàn)的需求,進(jìn)而創(chuàng)造新的利潤。比如Amazon推薦;
價值二:開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。企業(yè)借助數(shù)據(jù)獲取洞見,支持日常業(yè)務(wù)以服務(wù)于現(xiàn)有市場和客戶。瞄準(zhǔn)新市場創(chuàng)新和設(shè)計全新的業(yè)務(wù)模式。比如個性化車險;
價值三:數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)視野。企業(yè)可以從生態(tài)系統(tǒng)中的其他企業(yè)處獲得補充數(shù)據(jù)。這種生態(tài)系統(tǒng)以適當(dāng)?shù)暮献鲬?zhàn)略為基礎(chǔ)。比如百 度開發(fā)數(shù)據(jù)。
然而,大部分機構(gòu)和傳統(tǒng)企業(yè)都普遍面臨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用困境,曾小青博士用三個字來概括“大、快、智”。大,數(shù)據(jù)存儲與計算規(guī)模瓶頸;快,數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)不夠高效;智慧,數(shù)據(jù)分析技術(shù)不夠智能。
“我們iUAP其中就包含大數(shù)據(jù)技術(shù),希望以平臺的方式,來解決大數(shù)據(jù)的應(yīng)用困境”曾小青告訴記者,用友iUAP企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放平臺包括了大數(shù)據(jù)、移動、云計算、企業(yè)社交等核心技術(shù)。其中的數(shù)據(jù)平臺,就是將大數(shù)據(jù)存儲、分析和智能化處理等一整套核心能力通過平臺化方式對伙伴提供服務(wù)。合作伙伴和傳統(tǒng)企業(yè)將能夠使用iUAP的大數(shù)據(jù)架構(gòu),通過處理機構(gòu)和企業(yè)自身積累的大數(shù)據(jù),進(jìn)行挖掘處理,來改造和優(yōu)化傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)管理、產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計、商業(yè)模式等環(huán)節(jié),為創(chuàng)新發(fā)展裝上全新的動力引擎。用友iUAP所包含的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有數(shù)據(jù)平臺和商業(yè)分析平臺。通過這兩個部分可以很好解決大數(shù)據(jù)“大“、”快“、”智“的問題。
數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
商業(yè)分析平臺即用友BQ。用友BQ利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù),能夠?qū)⒏黝悢?shù)據(jù)進(jìn)行快速整合,實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的加速處理與實時分析,再通過豐富的數(shù)據(jù)可視化手段,提供商業(yè)分析決策支持所需的數(shù)據(jù)和信息,靈活快速地響應(yīng)管理和業(yè)務(wù)變化,為企業(yè)和公共組織搭建一套靈活、完善的輔助決策分析體系。
用友BQ商業(yè)分析平臺架構(gòu)
數(shù)據(jù)平臺又包含UDH大數(shù)據(jù)平臺和AE數(shù)據(jù)處理平臺。他們可滿足企業(yè)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理,分析與實務(wù)統(tǒng)一處理的需求??芍胃鞣N可能的業(yè)務(wù)形態(tài)。
第一,大。實時集成可支持5000個在線用戶,產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成延遲小于1秒;支持PB級大規(guī)模數(shù)據(jù)管理能力,支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、Hadoop、大規(guī)模MPP集群,支持海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)10T以上;UDH的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理能力,可達(dá)到單集群100臺以上;非機構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力,每天可處理約數(shù)據(jù)量120TB,200億條。
第二,快。用友BQ采用列存、自適應(yīng)壓縮、水平分區(qū)、智能索引、并行處理等技術(shù),如果完全在內(nèi)存中計算,比Hadoop MapReduce快100倍以上;如果包含磁盤數(shù)據(jù),則快10倍以上,可實現(xiàn)最高50倍的分析場景性能提升。BQ基于AEDI實時處理,在內(nèi)存進(jìn)行數(shù)據(jù)計算,整個過程數(shù)據(jù)無落地,使用戶可實時獲取分析信息。
第三,智。用友BQ支持移動分析,可帶來良好的可視化移動操作和高效的性能體驗;數(shù)據(jù)可視化,可以很直觀靈活的表達(dá)分析結(jié)果。比如提高數(shù)據(jù)地圖、銷售地圖,無論離線和在線都可以跟這些可視化的地圖整合;用友BQ里預(yù)置了豐富的算法和模型,降低客戶實施數(shù)據(jù)挖掘的難度??筛咝詢r比,大幅降低數(shù)據(jù)挖掘項目的實施成本,使大多數(shù)企業(yè)都用上數(shù)據(jù)挖掘。
另外,曾小青博士告訴記者,BQ利用iUAP 云平臺完成私有云、社區(qū)云、混合云等各種復(fù)雜的云端部署。實現(xiàn)了應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫的彈性擴展,支持彈性負(fù)載均衡和自動伸縮,支持移動、社交、大數(shù)據(jù)分析、等各種新型應(yīng)用。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10