大數(shù)據(jù)應(yīng)用必要條件：數(shù)據(jù)真實和準(zhǔn)確

《哈佛商業(yè)評論》最新一期的封面上，一位勇士正揮舞著長鞭，試圖駕馭大數(shù)據(jù)這匹“烈馬”。的確，大數(shù)據(jù)的重要性已是公認(rèn)，可你有沒有想過真正想獲取大數(shù)據(jù)價值的人能以何為鞭?僅有鞭在手是否足矣?

　　“IBM對大數(shù)據(jù)有自己獨到的觀點。”IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)業(yè)務(wù)分析洞察及智慧地球解決方案總經(jīng)理卜曉軍在主題為“大數(shù)據(jù)·大洞察·大未來”的年度大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布會上的發(fā)言舉重若輕。的確，IBM嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹腔鄯治龆床旆椒ㄕ?、完善的大?shù)據(jù)平臺解決方案以及廣泛深刻的行業(yè)落地實踐，讓IBM有底氣宣布即將馴服大數(shù)據(jù)，IBM的大數(shù)據(jù)平臺或許就是企業(yè)正在苦苦尋找的“長鞭”和“韁繩”。

　　對付大數(shù)據(jù)4個V

　　大數(shù)據(jù)的3V特點(Volume、Velocity、Variety)已無需贅言——“過去兩年里所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量占到人類有史以來所積累的數(shù)據(jù)總量的90%”，“每秒鐘有500萬筆交易發(fā)生，每天有5億個通話記錄產(chǎn)生”，“80%的數(shù)據(jù)增長來源于圖片、視頻和文檔”。這就意味著在應(yīng)對大數(shù)據(jù)時，要集成和管理高容量、即時、多類型和分散來源的數(shù)據(jù)。

　　“這一切只是開始?！辈窌攒娧a(bǔ)充道，“3V只是對大數(shù)據(jù)最基本特征的歸納，實際上，大數(shù)據(jù)向外延伸的涵義很豐富。”IBM就歸納總結(jié)了第4個V——Veracity(真實和準(zhǔn)確)，為什么第4個V足以與前3個V相提并論?“這是因為，只有真實而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)才能讓對數(shù)據(jù)的管控和治理真正有意義?！彪S著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興起，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限性被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息治理以確保其真實性及安全性。

　　如何充分應(yīng)對大數(shù)據(jù)的4V特性，成為了想獲取大數(shù)據(jù)深層價值者面前的一道難題?；凇?A5步”動態(tài)路線圖的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略再次體現(xiàn)了IBM完整的軟件體系架構(gòu)和綜合能力。

　　“單獨談大數(shù)據(jù)沒有意義，正如認(rèn)為Hadoop足以解決大數(shù)據(jù)所有問題一樣過于片面?！盜BM軟件集團(tuán)大中華區(qū)信息管理軟件總經(jīng)理盧偉權(quán)強(qiáng)調(diào)，“大數(shù)據(jù)應(yīng)該滲透到企業(yè)的IT架構(gòu)中，這就要求大數(shù)據(jù)平臺具備在信息原有的形式上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、使所有的數(shù)據(jù)具有可視性并被有效用來分析、為新的分析應(yīng)用開發(fā)更加有效的環(huán)境、優(yōu)化與合理分配工作量、安全與治理等能力，兼容企業(yè)級的可用性、管理性、安全性和集成性?！?/span>

　　Hadoop缺乏數(shù)據(jù)管理的能力，IBM將Hadoop整合到大數(shù)據(jù)平臺中并結(jié)合已有的產(chǎn)品，由此以四大核心能力Hadoop系統(tǒng)、流計算、數(shù)據(jù)倉庫和信息整合與治理為支點提供端到端的大數(shù)據(jù)解決方案。

　　盧偉權(quán)總結(jié)道：“IBM將數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域里多年積累的經(jīng)驗，和對用戶需求的高度考量融合到大數(shù)據(jù)平臺中，通過‘增強(qiáng)’的理念把大數(shù)據(jù)解決方案有機(jī)整合到客戶現(xiàn)有的數(shù)據(jù)平臺上，保護(hù)客戶現(xiàn)有的投資，在不擯棄傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的前提下，通過信息整合和治理等工具，為客戶創(chuàng)造效率和成本的最佳平衡?！?/span>

　　落腳點是行業(yè)應(yīng)用

　　不落實到行業(yè)，不出示行業(yè)應(yīng)用，人們對大數(shù)據(jù)的感知仍然會停留在“它僅僅是一個技術(shù)趨勢”的膚淺層面。只有讓大數(shù)據(jù)成為新的解決業(yè)務(wù)問題的手段，才能打破大數(shù)據(jù)懷疑論者的疑慮，才能說明大數(shù)據(jù)可用——正如《哈佛商業(yè)評論》英文版總編輯阿迪·伊格內(nèi)休斯所言，“大數(shù)據(jù)就在那里，關(guān)鍵看它如何為你的公司所用”。

　　“端到端的總體技術(shù)，包括信息治理和集成、大數(shù)據(jù)管理、實時分析，最后的落腳點是行業(yè)應(yīng)用?！盜BM中國開發(fā)中心信息管理首席架構(gòu)師及大數(shù)據(jù)架構(gòu)師陳奇說明技術(shù)服務(wù)于商業(yè)是終極追求。

行業(yè)應(yīng)用場景是IBM大數(shù)據(jù)策略最有力的說客，在數(shù)個主要行業(yè)中應(yīng)對大數(shù)據(jù)的相關(guān)場景和實踐經(jīng)驗的分享讓其優(yōu)勢不言自明。

　　伴隨著制造業(yè)演變?yōu)椤肮?yīng)鏈核心模式”，IBM軟件集團(tuán)制造事業(yè)群總經(jīng)理蕭丁瑞希望制造業(yè)企業(yè)在IBM的幫助下實現(xiàn)供應(yīng)鏈的可見性，以快速有效的方式處理供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)，弱化需求與供給之間的波動傳導(dǎo)，達(dá)到產(chǎn)銷協(xié)同。

　　IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)架構(gòu)師總經(jīng)理林旭認(rèn)為，隨著競爭不斷激化，實時數(shù)據(jù)處理和客戶行為預(yù)測成為運(yùn)營商搶占的高地。IBM有能力幫助電信公司整理分散數(shù)據(jù)，管理動態(tài)數(shù)據(jù)，實時獲取用戶行為分析，增強(qiáng)客服效率和業(yè)務(wù)推送精準(zhǔn)度。

　　“在金融行業(yè)中，客戶數(shù)據(jù)是最珍貴的，這就決定了大數(shù)據(jù)平臺必須是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的補(bǔ)充和增強(qiáng)?！盜BM軟件集團(tuán)大中華區(qū)銀行業(yè)解決方案高級顧問陳劍指出，“此外，金融行業(yè)除了對于用戶行為預(yù)測和實時處理等需求之外，還面臨著風(fēng)險和欺詐的巨大挑戰(zhàn)?！盜BM大處理解決方案可建立風(fēng)險模型，通過實時匹配交易行為模型，對風(fēng)險和欺詐進(jìn)行監(jiān)控，并補(bǔ)充和增強(qiáng)原有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫中客戶檔案和信息。