大數據時代：數據就是一切_數據分析師培訓

互聯(lián)網世界中的人與人交互信息、位置信息，企業(yè)交易信息等數據已經遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)的承載能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，是大數據發(fā)展的核心議題。

　　7月25日，在一場名為“踐行大數據”的大數據商業(yè)論壇上，來自大數據技術企業(yè)、電商、學界以及一些傳統(tǒng)行業(yè)的專家對大數據的現(xiàn)狀和未來發(fā)展各抒己見。

　　蘇萌：大數據企業(yè)受到資本市場熱捧

百分點集團創(chuàng)始人、董事長 蘇萌

　　作為百分點集團的創(chuàng)始人和董事長，曾經的北京大學光華管理學院副系主任、博士生導師，有著美國康奈爾大學市場營銷學博士頭銜的蘇萌，領導著國內領先的大數據技術與應用服務商企業(yè)，是國內知名的大數據營銷專家。

　　“過去的一年里，大數據浪潮風起云涌，基于開源軟件與系統(tǒng)的全球大數據生態(tài)鏈格局已基本形成，同時也開啟了大數據時代面向企業(yè)客戶的科技公司的新篇章?？v觀全球大數據生態(tài)系統(tǒng)，底層是開源框架、開源數據庫和開源計算軟件和系統(tǒng)，在開源的底層基礎上，在四大領域分別涌現(xiàn)出了一些優(yōu)秀的新興公司。這四個領域包括大數據基礎技術、大數據分析、大數據應用、以及數據市場。這些公司憑借在大數據領域的技術和應用創(chuàng)新，迅猛發(fā)展，同時也受到資本市場的熱捧。”蘇萌說。

　　他舉例，今年3月，創(chuàng)立于2008年的硅谷大數據軟件創(chuàng)業(yè)公司Cloudera獲得英特爾資本7.4億美元的注資，估值41億美元。今年7月，專注于可用性與數據安全優(yōu)化的MapR獲得了由谷歌資本領投的1.1億美元D輪融資。這兩家大數據創(chuàng)業(yè)公司都是圍繞開源Hadoop技術建立起了自身業(yè)務，以2B技術服務的模式幫助其他公司對大數據進行分析與應用。在大數據分析領域，創(chuàng)立于2004年的情報分析公司Palantir已估值80億美元，它的優(yōu)勢在于能夠整合不同類型不同來源的海量數據，通過建模為反恐和財務事故等問題做出預警，美國的CIA和FBI都已成為它最忠實的客戶。

　　此外，在應用領域，廣告、營銷、金融、教育等行業(yè)的大數據應用已遍地開花，其中DMP及廣告定向數據公司eXelate通過大數據建模讓DSP和廣告商更深入地了解受眾屬性，也完成了總額超過3000萬美元的三輪融資。在金融大數據應用領域，由前谷歌首席信息官創(chuàng)立的ZestFinance通過非金融數據結合機器學習和建模對個人進行信用風險評估，解決銀行信用貸款等問題。第四個領域是數據市場和數據源，Bluekai作為代表性企業(yè)，是DataExchange和DMP的開拓者，今年2月被Oracle公司以4億美元收購。Bluekai的優(yōu)勢在于提供一個數據管理平臺，即DMP，幫助企業(yè)進行媒體和受眾分析，同時建立數據交換中心，通過使用第三方數據來創(chuàng)建新的可擴展受眾。百分點在基礎技術、分析和應用三個領域均有所實踐和探索。

　　通過產業(yè)格局分析，蘇萌認為全球大數據生態(tài)系統(tǒng)未來存在六大趨勢。首先是應用化。即從投入基礎設施轉向可執(zhí)行的分析與應用的趨勢。大數據將從概念測試進入到企業(yè)生產環(huán)境，能夠迅速落地的應用將成為市場主導。其次是服務化，一切技術都將轉換為服務，大家看到了SaaS, PaaS, IaaS的崛起，未來還會看到更多。第三，云端化。一切服務皆為云，在可預見的未來，所有企業(yè)數據和分析最終都會轉移到云端。

　　除了這三個趨勢，他認為，第四個趨勢是整體化，大數據整體解決方案包括數據的獲取、存儲、整合、分析、可視化。第五個趨勢是實用化，大數據分析包括從低到高的四個層次：描述性分析（發(fā)生了什么）、診斷性分析（為什么發(fā)生）、預測性分析（將會發(fā)生什么）、和建議性分析（該如何做）。最后一個趨勢是低成本化。去年阿里系掀起了“去IOE”運動，阿里云的架構已不再采用IBM的小型機、Oracle的數據庫、EMC的存儲設備，但大多數企業(yè)不具有阿里的技術能力，這些企業(yè)需要2B技術服務企業(yè)的幫助來降低“去IOE”的技術和成本門檻。

　　“未來，誰能幫助數以千萬計的廣大企業(yè)級用戶應用大數據技術，誰將有機會取代Oracle成為大數據時代2B領域的BAT?！碧K萌認為。

　　陳宇新：大數據時代我們要有“數商”

上海紐約大學商學院副院長 陳宇新

　　“在這個大數據的時代，成功的背后靈魂是什么？這個靈魂就是我想講的“數商”。這個‘商’不是商人的‘商’，而是‘智商’的‘商”，在大數據實在我們要有智商、情商，還要有數商?！鄙虾＜~約大學杰出全球商學講席教授及上海紐約大學商學院副院長陳宇新這樣認為。

　　他認為，數據思維有四個緯度：一是定量思維，就是說“一切皆可測”，所有的東西都要想著把它轉化成數據測量出來。比如說一些大數據的項目試圖把那些情感性的要素測量出來，測量優(yōu)雅，或者是測量浪漫，這都是大數據技術要做到的?！安灰胫挥袑崒嵲谠诘臇|西能測量，虛擬的不能測量，其實都是可以測量的，顧客的行為都可以表達出來”。

　　陳宇新認為，數據四維的第二個緯度是跨界思維，就是“一切或可聯(lián)”，看似不相關的數據和行為，或許可以互相連起來，為預測和推薦，達到一個更好的效果。三是操作思維，就是一切要可行，就是要盡快到達實時的、低成本的實現(xiàn)。四是實驗思維，要允許創(chuàng)新，允許實驗，允許試錯，而且通過實驗來得出一個正確的或者是優(yōu)化的解決方案。