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大數(shù)據(jù)時代:數(shù)據(jù)就是一切_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-03-09
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大數(shù)據(jù)時代:數(shù)據(jù)就是一切_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)


互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息,企業(yè)交易信息等數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越現(xiàn)有企業(yè)的承載能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn),使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務(wù),是大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心議題。

  7月25日,在一場名為“踐行大數(shù)據(jù)”的大數(shù)據(jù)商業(yè)論壇上,來自大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)、電商、學(xué)界以及一些傳統(tǒng)行業(yè)的專家對大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和未來發(fā)展各抒己見。

  蘇萌:大數(shù)據(jù)企業(yè)受到資本市場熱捧

大數(shù)據(jù)時代:數(shù)據(jù)就是一切

百分點(diǎn)集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長 蘇萌

  作為百分點(diǎn)集團(tuán)的創(chuàng)始人和董事長,曾經(jīng)的北京大學(xué)光華管理學(xué)院副系主任、博士生導(dǎo)師,有著美國康奈爾大學(xué)市場營銷學(xué)博士頭銜的蘇萌,領(lǐng)導(dǎo)著國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)商企業(yè),是國內(nèi)知名的大數(shù)據(jù)營銷專家。

  “過去的一年里,大數(shù)據(jù)浪潮風(fēng)起云涌,基于開源軟件與系統(tǒng)的全球大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈格局已基本形成,同時也開啟了大數(shù)據(jù)時代面向企業(yè)客戶的科技公司的新篇章。縱觀全球大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),底層是開源框架、開源數(shù)據(jù)庫和開源計算軟件和系統(tǒng),在開源的底層基礎(chǔ)上,在四大領(lǐng)域分別涌現(xiàn)出了一些優(yōu)秀的新興公司。這四個領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、以及數(shù)據(jù)市場。這些公司憑借在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新,迅猛發(fā)展,同時也受到資本市場的熱捧。”蘇萌說。

  他舉例,今年3月,創(chuàng)立于2008年的硅谷大數(shù)據(jù)軟件創(chuàng)業(yè)公司Cloudera獲得英特爾資本7.4億美元的注資,估值41億美元。今年7月,專注于可用性與數(shù)據(jù)安全優(yōu)化的MapR獲得了由谷歌資本領(lǐng)投的1.1億美元D輪融資。這兩家大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司都是圍繞開源Hadoop技術(shù)建立起了自身業(yè)務(wù),以2B技術(shù)服務(wù)的模式幫助其他公司對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,創(chuàng)立于2004年的情報分析公司Palantir已估值80億美元,它的優(yōu)勢在于能夠整合不同類型不同來源的海量數(shù)據(jù),通過建模為反恐和財務(wù)事故等問題做出預(yù)警,美國的CIA和FBI都已成為它最忠實(shí)的客戶。

  此外,在應(yīng)用領(lǐng)域,廣告、營銷、金融、教育等行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用已遍地開花,其中DMP及廣告定向數(shù)據(jù)公司eXelate通過大數(shù)據(jù)建模讓DSP和廣告商更深入地了解受眾屬性,也完成了總額超過3000萬美元的三輪融資。在金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域,由前谷歌首席信息官創(chuàng)立的ZestFinance通過非金融數(shù)據(jù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和建模對個人進(jìn)行信用風(fēng)險評估,解決銀行信用貸款等問題。第四個領(lǐng)域是數(shù)據(jù)市場和數(shù)據(jù)源,Bluekai作為代表性企業(yè),是DataExchange和DMP的開拓者,今年2月被Oracle公司以4億美元收購。Bluekai的優(yōu)勢在于提供一個數(shù)據(jù)管理平臺,即DMP,幫助企業(yè)進(jìn)行媒體和受眾分析,同時建立數(shù)據(jù)交換中心,通過使用第三方數(shù)據(jù)來創(chuàng)建新的可擴(kuò)展受眾。百分點(diǎn)在基礎(chǔ)技術(shù)、分析和應(yīng)用三個領(lǐng)域均有所實(shí)踐和探索。

  通過產(chǎn)業(yè)格局分析,蘇萌認(rèn)為全球大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)未來存在六大趨勢。首先是應(yīng)用化。即從投入基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向可執(zhí)行的分析與應(yīng)用的趨勢。大數(shù)據(jù)將從概念測試進(jìn)入到企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,能夠迅速落地的應(yīng)用將成為市場主導(dǎo)。其次是服務(wù)化,一切技術(shù)都將轉(zhuǎn)換為服務(wù),大家看到了SaaS, PaaS, IaaS的崛起,未來還會看到更多。第三,云端化。一切服務(wù)皆為云,在可預(yù)見的未來,所有企業(yè)數(shù)據(jù)和分析最終都會轉(zhuǎn)移到云端。

  除了這三個趨勢,他認(rèn)為,第四個趨勢是整體化,大數(shù)據(jù)整體解決方案包括數(shù)據(jù)的獲取、存儲、整合、分析、可視化。第五個趨勢是實(shí)用化,大數(shù)據(jù)分析包括從低到高的四個層次:描述性分析(發(fā)生了什么)、診斷性分析(為什么發(fā)生)、預(yù)測性分析(將會發(fā)生什么)、和建議性分析(該如何做)。最后一個趨勢是低成本化。去年阿里系掀起了“去IOE”運(yùn)動,阿里云的架構(gòu)已不再采用IBM的小型機(jī)、Oracle的數(shù)據(jù)庫、EMC的存儲設(shè)備,但大多數(shù)企業(yè)不具有阿里的技術(shù)能力,這些企業(yè)需要2B技術(shù)服務(wù)企業(yè)的幫助來降低“去IOE”的技術(shù)和成本門檻。

  “未來,誰能幫助數(shù)以千萬計的廣大企業(yè)級用戶應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),誰將有機(jī)會取代Oracle成為大數(shù)據(jù)時代2B領(lǐng)域的BAT。”蘇萌認(rèn)為。

  陳宇新:大數(shù)據(jù)時代我們要有“數(shù)商”

大數(shù)據(jù)時代:數(shù)據(jù)就是一切

上海紐約大學(xué)商學(xué)院副院長 陳宇新

  “在這個大數(shù)據(jù)的時代,成功的背后靈魂是什么?這個靈魂就是我想講的“數(shù)商”。這個‘商’不是商人的‘商’,而是‘智商’的‘商”,在大數(shù)據(jù)實(shí)在我們要有智商、情商,還要有數(shù)商。”上海紐約大學(xué)杰出全球商學(xué)講席教授及上海紐約大學(xué)商學(xué)院副院長陳宇新這樣認(rèn)為。

  他認(rèn)為,數(shù)據(jù)思維有四個緯度:一是定量思維,就是說“一切皆可測”,所有的東西都要想著把它轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)測量出來。比如說一些大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目試圖把那些情感性的要素測量出來,測量優(yōu)雅,或者是測量浪漫,這都是大數(shù)據(jù)技術(shù)要做到的。“不要想著只有實(shí)實(shí)在在的東西能測量,虛擬的不能測量,其實(shí)都是可以測量的,顧客的行為都可以表達(dá)出來”。

  陳宇新認(rèn)為,數(shù)據(jù)四維的第二個緯度是跨界思維,就是“一切或可聯(lián)”,看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)和行為,或許可以互相連起來,為預(yù)測和推薦,達(dá)到一個更好的效果。三是操作思維,就是一切要可行,就是要盡快到達(dá)實(shí)時的、低成本的實(shí)現(xiàn)。四是實(shí)驗(yàn)思維,要允許創(chuàng)新,允許實(shí)驗(yàn),允許試錯,而且通過實(shí)驗(yàn)來得出一個正確的或者是優(yōu)化的解決方案。

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