大數(shù)據(jù)不僅是新科技,還是種革命性的概念

當(dāng)世界衛(wèi)生組織(WHO)在2014年10月公布伊波拉病毒(Ebola)在全球有8,997個(gè)感染病例，并奪走4,493條人命的警訊時(shí)，加拿大的Bio Diaspora公司運(yùn)用地理資訊系統(tǒng)(GIS)結(jié)合大數(shù)據(jù)(big data)，發(fā)布了一張動(dòng)態(tài)全球病毒地圖，預(yù)測(cè)下一個(gè)可能引爆伊波拉病毒的地區(qū)。
　　Bio Diaspora分析全球航班資訊、人口移動(dòng)、溫度、濕度變化等資訊，建立模型，找出下一個(gè)可能爆發(fā)感染的傳染途徑。就像2008年Google推出流感預(yù)測(cè)趨勢(shì)(Google Flu Trends)，透過(guò)分析使用者在各地區(qū)搜尋流感相關(guān)的關(guān)鍵字，來(lái)預(yù)測(cè)流感會(huì)爆發(fā)的地區(qū)。這些幫助人類“未卜先知”的工程，就是大數(shù)據(jù)的魅力。
　　與其說(shuō)大數(shù)據(jù)是新科技，更正確地說(shuō)，它是種革命性的概念。隨著數(shù)位化、網(wǎng)絡(luò)化，數(shù)據(jù)累積的速度超乎想像。舉例來(lái)說(shuō)，在Facebook上每10秒有 5,000多萬(wàn)則以上貼文、Apple Store每分鐘有5萬(wàn)個(gè)App被下載、Google每分鐘有400萬(wàn)筆關(guān)鍵字搜尋，這些驚人數(shù)字的背后，隱藏了巨大的商機(jī)、預(yù)測(cè)性以及決策的影響力。
　　根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)資訊(IDC)預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)的年復(fù)合成長(zhǎng)率為31.8%，市場(chǎng)規(guī)模至2016年將達(dá)到238億美元(約新臺(tái)幣7,500億元)。隨著大數(shù)據(jù)成為顯學(xué)，人力市場(chǎng)對(duì)相關(guān)人才的需求強(qiáng)烈，IT研究及顧問(wèn)公司Gartner指出，全球至2015年因大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的IT技術(shù)職務(wù)，將有 440萬(wàn)個(gè)。麥肯錫(McKinsey)更預(yù)測(cè)，至2018年，單在美國(guó)就有14～18萬(wàn)的專業(yè)數(shù)據(jù)分析師職務(wù)需求量。
　　讓數(shù)據(jù)個(gè)性化，推動(dòng)服務(wù)升級(jí)
　　事實(shí)上，每個(gè)人隨時(shí)隨地都在被搜集數(shù)據(jù)。只要透過(guò)有系統(tǒng)地整理、運(yùn)算與分析，就能解讀顧客在想什么、需要什么，這些資訊將成為洞察使用者的最佳線索。
　　例如，澳洲的老牌酵母咸味醬Vegemite在2009年銷售量大幅下滑，為了重新掌握消費(fèi)者，委託IBM進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析，包括部落格、論壇、網(wǎng)絡(luò)新聞等等，總共蒐集了超過(guò)30種以上語(yǔ)言、50萬(wàn)筆數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者對(duì)醬料的創(chuàng)新用法。于是Vegemite發(fā)動(dòng)新的社群行銷活動(dòng)，讓市佔(zhàn)率起死回升。這就是大數(shù)據(jù)的魔力，難怪美國(guó)政府將其定義為“未來(lái)的新石油”。
　　各行各業(yè)因大數(shù)據(jù)應(yīng)用而成功預(yù)測(cè)結(jié)果、或力挽狂瀾的案例不勝枚舉。因成功切入市場(chǎng)而聲名大噪，功典資訊總經(jīng)理夏雨農(nóng)分析，大數(shù)據(jù)是種“服務(wù)升級(jí)”，透過(guò)“個(gè)性化”數(shù)據(jù)，讓塬始數(shù)據(jù)產(chǎn)生意義，再藉此贏得商機(jī)。以往空有數(shù)據(jù)，卻無(wú)法區(qū)分“雜音”與“關(guān)鍵數(shù)據(jù)”，往往出現(xiàn)企業(yè)滿手好牌卻胡亂出招的狀況。
　　目標(biāo)是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的核心，例如是針對(duì)頂級(jí)客戶推出更高單價(jià)商品、還是擴(kuò)大客群與市佔(zhàn)率，這兩個(gè)目標(biāo)所設(shè)定的數(shù)據(jù)分析與解讀面向就非常不同。
　　21世紀(jì)最性感的職業(yè)
　　至于因應(yīng)大數(shù)據(jù)潮流所造就的新職種中，最具代表性的，莫過(guò)于數(shù)據(jù)科學(xué)家(data scientist)，能透過(guò)電腦演算分析數(shù)據(jù)、解讀意義，難怪《哈佛商業(yè)評(píng)論》(Harvard Business Review)將它稱為“21世紀(jì)最性感的職業(yè)”。
　　而進(jìn)入這一行，需要哪些能力?需具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、電腦演算程式技能。另外，因?yàn)閿?shù)據(jù)來(lái)自企業(yè)各部門(mén)，更要有橫向跨部門(mén)索求數(shù)據(jù)的溝通力，匯整數(shù)據(jù)的整合力，對(duì)于數(shù)據(jù)的好奇與洞察力。
　　畢竟，大數(shù)據(jù)的價(jià)值不在數(shù)據(jù)本身，而是如何從巨量數(shù)據(jù)中萃取出洞見(jiàn)。誰(shuí)有這樣的本領(lǐng)，誰(shuí)就是當(dāng)紅炸子雞!
　　Hot Job!
　　★數(shù)據(jù)科學(xué)家：
　　具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)，能將大量資訊運(yùn)用電腦演算，轉(zhuǎn)換成具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)，并具備優(yōu)秀的溝通力，能分析、解釋數(shù)據(jù)，影響企業(yè)決策。
　　★數(shù)據(jù)視覺(jué)化分析師：
　　將大量數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)演算、建立預(yù)測(cè)模型， 再透過(guò)如Tableau、QlikView、Spotfire等工具，進(jìn)行視覺(jué)化轉(zhuǎn)換，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的易讀性。
　　★商業(yè)智慧分析師：
　　具備Hadoop、Hive及HBase等軟體使用經(jīng)驗(yàn)，能分析企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)的各種不同類型數(shù)據(jù)，從中洞察客戶行為、市場(chǎng)趨勢(shì)，進(jìn)而擬定策略。
　　★數(shù)據(jù)管理師：
　　企業(yè)內(nèi)所有數(shù)據(jù)的“進(jìn)”與“出”，都需要經(jīng)過(guò)他認(rèn)證與管理。也必須確保數(shù)據(jù)的安全性，甚至具備數(shù)據(jù)備援的專業(yè)技能。
　　★數(shù)據(jù)工程師：
　　需懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)採(cǎi)礦、數(shù)據(jù)模型等技術(shù)，協(xié)助建構(gòu)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)。