怎樣打理好企業(yè)數(shù)據(jù)資_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

隨著信息技術(shù)在更大業(yè)務(wù)范圍的廣泛使用，越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是一個(gè)有別于其他形式又很重要的企業(yè)資產(chǎn)。然而，不同于有形的企業(yè)資產(chǎn)管理，有著規(guī)范化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，企業(yè)很難對(duì)用傳統(tǒng)的方式管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，雖然有關(guān)數(shù)據(jù)處理的理論和具體技術(shù)，已經(jīng)有很多著作，也大致說明了收集，處理，分析和挖掘的基本技術(shù)步驟，但是如何從業(yè)務(wù)和實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，找到打理好企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的手段和方法，來盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，卻是新的大環(huán)境下很多企業(yè)亟待解決的難題，本文將就此作個(gè)探討。

要破解這個(gè)難題，如何將紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)打理好，變成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還要從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來龍去脈談起，伴隨企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作產(chǎn)生是大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)收集利用數(shù)據(jù)是為了進(jìn)行分析，這種分析只是一種對(duì)現(xiàn)狀的深刻了解的過程，其真正的目的還在于對(duì)外來的預(yù)測(cè)和決策。這些收集的數(shù)據(jù)有可能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，然而不是產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都能正真轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，只有通過一系列的數(shù)據(jù)運(yùn)作手段，數(shù)據(jù)才能進(jìn)入有效數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范疇。

企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的利用可以大致分成四個(gè)層次，查詢，匯總統(tǒng)計(jì)，經(jīng)營分析，商業(yè)智能。查詢是最基礎(chǔ)的利用層次，一般局限于單點(diǎn)或者小范圍的業(yè)務(wù)，匯總統(tǒng)計(jì)則將利用層次擴(kuò)展到了某個(gè)業(yè)務(wù)流程的縱向，經(jīng)營分析會(huì)進(jìn)一步把利用的目光擴(kuò)大到跨部門跨流程的橫向范疇。數(shù)據(jù)利用的最高境界是商業(yè)智能，通過構(gòu)建企業(yè)的內(nèi)外部網(wǎng)狀數(shù)據(jù)體系，展開全方位立體的收集分析，為企業(yè)業(yè)務(wù)提供全面的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和趨勢(shì)及決策判斷能力。一般在第三層次，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理已經(jīng)能初見成效，而第四層次，才是企業(yè)追求的理想狀態(tài)。

怎樣提升企業(yè)打理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的層次呢？筆者建議根據(jù)幾個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)著手，業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)流程、指標(biāo)體系和信息管理流程和決策流程，再配合技術(shù)手段，來幫助企業(yè)識(shí)別其不同層次的數(shù)據(jù)管理能力，從而理解為什么企業(yè)目前在這個(gè)層次,何時(shí)和如何達(dá)能到下一個(gè)層次，從而能夠控制企業(yè)打理數(shù)據(jù)資產(chǎn)各個(gè)層次的發(fā)展?fàn)顩r。

為什么要選取業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)呢？技術(shù)手段的日新月異，使得企業(yè)在采集業(yè)務(wù)運(yùn)作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上變得更加容易，可是面對(duì)鋪天蓋地的數(shù)據(jù)，需要采取怎樣的技術(shù)手段，如何將其轉(zhuǎn)化為支持業(yè)務(wù)運(yùn)作的管理和經(jīng)營決策數(shù)據(jù)資產(chǎn)，則需要從企業(yè)的運(yùn)營本質(zhì)著手。

因?yàn)?，很多企業(yè)在用數(shù)據(jù)來進(jìn)行企業(yè)業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的時(shí)候，第一決策都是建立一個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)，搭個(gè)分析模型，似乎這樣就能實(shí)現(xiàn)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、輸出結(jié)論、智能決策。其實(shí)，大多數(shù)企業(yè)沒有意識(shí)到比系統(tǒng)平臺(tái)更重要的是業(yè)務(wù)流程以及對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)流程，否則，缺乏對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)流程和匹配業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)只能是巧媳婦難為無米之炊。

從根本上講，沒有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是孤立的，它們都離不開業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)運(yùn)作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，不管是不是有規(guī)范的流程文檔，不管業(yè)務(wù)流程運(yùn)作的是否流暢，也不管是傳統(tǒng)企業(yè)還互聯(lián)網(wǎng)、電商企業(yè)，現(xiàn)在幾乎找不出不存在實(shí)際業(yè)務(wù)流程的企業(yè)，所以，要能夠準(zhǔn)確的收集數(shù)據(jù)并分析利用，首先要對(duì)自身的業(yè)務(wù)流程有清晰的了解，明了流程的各環(huán)節(jié)的運(yùn)作模式和相互關(guān)系。其次，還要理清業(yè)務(wù)流程所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)的流向和邏輯關(guān)系，特別是跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)的前因后果，否則面對(duì)收集上來的紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，就會(huì)迷失方向，談何分析數(shù)據(jù)、輸出結(jié)論、智能決策。

理清了業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)流程，接下來就要需要甄別和處理業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的事務(wù)性數(shù)據(jù)，比如利用PCA算法，從中挑選能用于后續(xù)分析管理和預(yù)測(cè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，這些被挑選出來的數(shù)據(jù)信息就成為了某種指標(biāo)，這些指標(biāo)，往往還是相對(duì)獨(dú)立的，缺乏整體的關(guān)聯(lián)，不太能直接用于經(jīng)營和決策，還需要將眾多的指標(biāo)，在企業(yè)整體經(jīng)營的角度排列分析，構(gòu)建成指標(biāo)體系，這時(shí)，數(shù)據(jù)就開始了向支持企業(yè)經(jīng)營運(yùn)作的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，只是，僅僅做到這個(gè)階段，還是不夠的，還需要進(jìn)一步分析構(gòu)成指標(biāo)體系的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程，一是找出更加有助于預(yù)測(cè)和決策的前置業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，避免馬后炮式的決策信息，更加完善指標(biāo)體系，提煉出經(jīng)營分析報(bào)表體系，為持續(xù)利用這些報(bào)表做出預(yù)測(cè)和決策提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。二是找出關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，對(duì)這些重點(diǎn)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)在決策時(shí)有針對(duì)性的分配關(guān)鍵資源。企業(yè)如果能夠做到這些，數(shù)字也升華為數(shù)據(jù)資產(chǎn)了，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的打理才初戰(zhàn)告捷，才能正真為企業(yè)的經(jīng)營運(yùn)作提供可靠的決策支持。

但是，要持續(xù)地達(dá)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)決策，優(yōu)化業(yè)務(wù)經(jīng)營的目的，還需要有數(shù)據(jù)處理和利用流程，并建立長(zhǎng)效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)制。如果沒有規(guī)范的數(shù)據(jù)處理和利用流程作為保障，數(shù)據(jù)的規(guī)范和人員的配置無法得到保證，收集和傳遞，處理和共享的持續(xù)性就容易出現(xiàn)問題。應(yīng)對(duì)環(huán)境的變化，還需要在不斷變化的企業(yè)經(jīng)營流程中，減少對(duì)經(jīng)驗(yàn)的依賴，充分利用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，應(yīng)用合適的分析工具，及時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)模式根據(jù)智能系統(tǒng)的反饋和預(yù)測(cè)進(jìn)行調(diào)整匹配，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化,只有這樣，才能降低企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)，加快企業(yè)決策的執(zhí)行速度和質(zhì)量，從而提高企業(yè)實(shí)際的生存能力和競(jìng)爭(zhēng)能力。

還有一個(gè)非常重要但往往被忽視的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中涉及的決策流程，利用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)提供了加快預(yù)測(cè)和決策的可能，要實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策的制定和執(zhí)行能力，還需要通過決策流程明晰管理層和各個(gè)部門職能人員的職責(zé)，以清晰劃分各自層別的權(quán)限，規(guī)范決策過程，從而保證決策的質(zhì)量，確保決策流程的各個(gè)環(huán)節(jié)能在職責(zé)范圍內(nèi)各司其職，執(zhí)行到位，從而提高整體反應(yīng)速度。這一切自然都離不開決策流程對(duì)其進(jìn)行管理保障。

面對(duì)瞬息萬變的市場(chǎng)，企業(yè)管理層需要在短時(shí)間內(nèi)獲取簡(jiǎn)明、直觀的經(jīng)營信息，并對(duì)后續(xù)經(jīng)營作出決策，這些都依賴于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效打理。如果企業(yè)能夠?qū)⑸鲜鲞@些關(guān)鍵環(huán)節(jié)的運(yùn)作落實(shí)到實(shí)處，配合成熟的系統(tǒng)和平臺(tái)，就能提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用層次，從而達(dá)到從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化的有效管理。

打理好企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)帶來準(zhǔn)確及時(shí)的決策和有效的行動(dòng)，這將給企業(yè)帶來巨大的回報(bào)。本文從業(yè)務(wù)的角度出發(fā)分析了提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力的幾個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，但是具體的應(yīng)用還要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況，細(xì)化出適合自身情況的方案和措施并持之以恒。這里也希望對(duì)此話題有興趣的同仁能提出意見和建議，進(jìn)一步完善企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理理念和思路，把企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理進(jìn)一步落到實(shí)處，打理好數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)的業(yè)務(wù)分析預(yù)測(cè)和決策提供有力的支持，讓企業(yè)在市場(chǎng)中用前瞻性的決策找到的新的盈利點(diǎn)和商業(yè)模式，利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)來獲取或增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。文章來源：CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)