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大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)的應(yīng)用探討_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-03-07
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大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)的應(yīng)用探討_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)



一、大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

1、數(shù)據(jù)量在不斷增加，且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不斷復(fù)雜。

根據(jù)IDC 監(jiān)測，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，大約每兩年翻一番，這個(gè)速度在2020 年之前會(huì)繼續(xù)保持下去。這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。于此同時(shí)，大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長。

這些由我們創(chuàng)造的信息背后產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇，大數(shù)據(jù)時(shí)代正在來臨…

2、中國企業(yè)的大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

目前，中國企業(yè)500強(qiáng)的日數(shù)據(jù)生成量近一半都多于1GB，更有4.9%的企業(yè) 超過1TB。中國企業(yè)級數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量正在快速增長，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)倍增長，如果能有效的處理和分析，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中也富含了對企業(yè)非常有價(jià)值的信息。

大數(shù)據(jù)

二、大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)的應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)應(yīng)用的主要方面

石化行業(yè)具有多環(huán)節(jié)、多地域特色，各環(huán)節(jié)的優(yōu)化是石化行業(yè)最關(guān)注的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。石化行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用多分布于供應(yīng)鏈優(yōu)化、庫存管理、資金統(tǒng)一管理和生產(chǎn)監(jiān)管優(yōu)化四個(gè)模塊。

大數(shù)據(jù)

2、石化企業(yè)數(shù)據(jù)特征

石化行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大，存儲(chǔ)格式復(fù)雜，數(shù)據(jù)分散，類型眾多，不同類型數(shù)據(jù)包含的信息各具特點(diǎn)，綜合各種數(shù)據(jù)所包含的信息才能真實(shí)反映企業(yè)實(shí)際狀況。

石化行業(yè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析解決方案的需求集中體現(xiàn)在：供應(yīng)鏈優(yōu)化、庫存管理、資金統(tǒng)一管理、生產(chǎn)和安全監(jiān)管的分析。

石化企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析需要解決的問題，主要為缺少數(shù)據(jù)全方位分析方法、ERP軟件處理能力差、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力差、海量數(shù)據(jù)處理效率低，其分布如下圖：

大數(shù)據(jù)

三、大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)的價(jià)值

來自IBM在全球的調(diào)研表明，大數(shù)據(jù)分析在支持創(chuàng)收策略、實(shí)現(xiàn)成本控制方面的價(jià)值正在穩(wěn)步上升。此外，近40%的企業(yè)在采納大數(shù)據(jù)分析后的六個(gè)月內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了快速的投資回報(bào)(ROI)。

通過分析方法和解決方案，可以在大量數(shù)據(jù)中系統(tǒng)性的發(fā)現(xiàn)有用的關(guān)系，即實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)規(guī)律的可重復(fù)性。通過建立擬合不同模型研究不同關(guān)系，直到發(fā)現(xiàn)有用信息，即用于分析原因解決問題。發(fā)現(xiàn)潛在價(jià)值，預(yù)見可能發(fā)生的某種“壞的未來”并給出建議，即預(yù)測并提供解決方案。

大數(shù)據(jù)

實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析價(jià)值的三大要素：支持、信任和技能。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)需要管理層持續(xù)的支持，需要加強(qiáng)跨專業(yè)部門之間的信任，并具有深層次的業(yè)務(wù)知識和技能。

四、石化企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的成果展示（恒逸集團(tuán)）

1、恒逸大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)需求

①大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益廣泛，利用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供決策。

②隨著公司的發(fā)展出現(xiàn)多個(gè)IT應(yīng)用系統(tǒng)并積累了大量的數(shù)據(jù)，合理利用數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈、庫存管理、生產(chǎn)成本控制和安全管理，提升公司的整體競爭力。

③公司發(fā)展提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代下如何建設(shè)智慧工廠的問題

2、使用軟件：帆軟FineReport

3、成果展示：【本項(xiàng)目獲得浙江省企業(yè)信息化創(chuàng)新項(xiàng)目獎(jiǎng)】

①資金管理類-決策分析、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)

大數(shù)據(jù)

②人力資源分析

大數(shù)據(jù)

③供應(yīng)鏈管理

大數(shù)據(jù)


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