
忘了大數(shù)據(jù)吧—是小數(shù)據(jù)正在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)
當(dāng)人們提到物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)的時(shí)候,通常會(huì)想到像是Hadoop這樣的大數(shù)據(jù)科技,這種大數(shù)據(jù)科技可以存儲(chǔ)PB大小的數(shù)據(jù)集,并且可以分析已知或是未知的圖形。許多人不知道的是,很多時(shí)候使用物聯(lián)網(wǎng)只需要很小的數(shù)據(jù)集。你可能會(huì)問,什么是小數(shù)據(jù)?小數(shù)據(jù)是一種包含了非常特殊屬性的的數(shù)據(jù)集。小數(shù)據(jù)通常被用來確定當(dāng)前狀態(tài)條件,通過分析更大的數(shù)據(jù)集來生成。當(dāng)我們談?wù)?/span>到被部署在風(fēng)力渦輪機(jī),小包裝,閥門,管道或是被連接到無人駕駛機(jī)的智能設(shè)備的時(shí)候,我們其實(shí)就是在討論收集小數(shù)據(jù)集。小數(shù)據(jù)可以告訴我們關(guān)于位置,天氣,濕度,氣壓,振動(dòng)甚至是一個(gè)項(xiàng)目開展與否這樣的信息。傳感器則給予我們實(shí)時(shí)的小型數(shù)據(jù)集,使我們能夠吸收提供了歷史角度的大數(shù)據(jù)集。
那么,為什么小數(shù)據(jù)如此重要?小數(shù)據(jù)可以根據(jù)現(xiàn)在所發(fā)生的事來觸發(fā)事件,而這些事件還可以被合并,和一些大數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的行為或趨勢(shì)信息。這里還有一些例子:
小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的例子
在風(fēng)力渦輪機(jī)上安裝著各種傳感器,通過他們可以確定風(fēng)向,流速,溫度,振動(dòng)和其他有關(guān)屬性,人們可以通過編程將渦輪機(jī)的葉片調(diào)整為自動(dòng)調(diào)節(jié),以便于根據(jù)小數(shù)據(jù)即時(shí)提供的信息改變風(fēng)力條件。這些小數(shù)據(jù)也會(huì)匯入一個(gè)較大的數(shù)據(jù)湖,在哪里機(jī)器學(xué)習(xí)算法也開始能夠理解圖形。這些圖形可以根據(jù)他們的歷史維護(hù)記錄揭示出某些機(jī)制的表現(xiàn),像是風(fēng)和氣候條件是怎樣對(duì)不同組件的磨損造成影響的,以及什么是平均壽命的特殊部分。
另一個(gè)例子是在藥品瓶子上智能標(biāo)簽的使用。小數(shù)據(jù)能用來確定該種藥品是在哪里生產(chǎn)的,它剩余的保質(zhì)期,如果瓶子的密封性被破壞,為了防止藥品被破壞需要怎樣的氣溫條件。隨著時(shí)間的推移,大數(shù)據(jù)可以被用來查看這些信息,研究分析藥品到期或被破壞的根本原因。是由于某些貨運(yùn)公司或是某個(gè)零售商?是否有重復(fù)出現(xiàn)的案例來幫助我們明確指出供應(yīng)鏈中的問題,以便于最大限度的減少這些事件的發(fā)生。
你需要大數(shù)據(jù)或是小數(shù)據(jù)么?
盡管一些人認(rèn)為,不是所有物聯(lián)網(wǎng)案例都需要使用大數(shù)據(jù),在許多情況下,知道少數(shù)屬性的當(dāng)前狀態(tài)是要觸發(fā)所期望事件所需要的全部工作。病人的血糖是否過高?冷藏車中容器的最佳溫度是多少?土壤養(yǎng)分中是否含有正確的混合物?閥門是否泄露?
通過相關(guān)小數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來優(yōu)化這些業(yè)務(wù)流程,可以為公司節(jié)約數(shù)百萬美元的資金。小數(shù)據(jù)知道跟蹤對(duì)象在做什么,如果你想要知道為什么該跟蹤對(duì)象在做那些事,你就需要用到大數(shù)據(jù)了。所以,當(dāng)下一次有人告訴你他們正在著手一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)倡議的時(shí)候,不要再認(rèn)為這跟大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系了。
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