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忘了大數(shù)據(jù)吧—是小數(shù)據(jù)正在推動物聯(lián)網(wǎng)
2015-03-06
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忘了大數(shù)據(jù)吧—是小數(shù)據(jù)正在推動物聯(lián)網(wǎng)



當(dāng)人們提到物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)的時候，通常會想到像是Hadoop這樣的大數(shù)據(jù)科技，這種大數(shù)據(jù)科技可以存儲PB大小的數(shù)據(jù)集，并且可以分析已知或是未知的圖形。許多人不知道的是，很多時候使用物聯(lián)網(wǎng)只需要很小的數(shù)據(jù)集。你可能會問，什么是小數(shù)據(jù)?小數(shù)據(jù)是一種包含了非常特殊屬性的的數(shù)據(jù)集。小數(shù)據(jù)通常被用來確定當(dāng)前狀態(tài)條件，通過分析更大的數(shù)據(jù)集來生成。當(dāng)我們談?wù)?/span>到被部署在風(fēng)力渦輪機(jī)，小包裝，閥門，管道或是被連接到無人駕駛機(jī)的智能設(shè)備的時候，我們其實(shí)就是在討論收集小數(shù)據(jù)集。小數(shù)據(jù)可以告訴我們關(guān)于位置，天氣，濕度，氣壓，振動甚至是一個項目開展與否這樣的信息。傳感器則給予我們實(shí)時的小型數(shù)據(jù)集，使我們能夠吸收提供了歷史角度的大數(shù)據(jù)集。

　　那么，為什么小數(shù)據(jù)如此重要?小數(shù)據(jù)可以根據(jù)現(xiàn)在所發(fā)生的事來觸發(fā)事件，而這些事件還可以被合并，和一些大數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的行為或趨勢信息。這里還有一些例子：

　　小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的例子

　　在風(fēng)力渦輪機(jī)上安裝著各種傳感器，通過他們可以確定風(fēng)向，流速，溫度，振動和其他有關(guān)屬性，人們可以通過編程將渦輪機(jī)的葉片調(diào)整為自動調(diào)節(jié)，以便于根據(jù)小數(shù)據(jù)即時提供的信息改變風(fēng)力條件。這些小數(shù)據(jù)也會匯入一個較大的數(shù)據(jù)湖，在哪里機(jī)器學(xué)習(xí)算法也開始能夠理解圖形。這些圖形可以根據(jù)他們的歷史維護(hù)記錄揭示出某些機(jī)制的表現(xiàn)，像是風(fēng)和氣候條件是怎樣對不同組件的磨損造成影響的，以及什么是平均壽命的特殊部分。

　　另一個例子是在藥品瓶子上智能標(biāo)簽的使用。小數(shù)據(jù)能用來確定該種藥品是在哪里生產(chǎn)的，它剩余的保質(zhì)期，如果瓶子的密封性被破壞，為了防止藥品被破壞需要怎樣的氣溫條件。隨著時間的推移，大數(shù)據(jù)可以被用來查看這些信息，研究分析藥品到期或被破壞的根本原因。是由于某些貨運(yùn)公司或是某個零售商?是否有重復(fù)出現(xiàn)的案例來幫助我們明確指出供應(yīng)鏈中的問題，以便于最大限度的減少這些事件的發(fā)生。

　　你需要大數(shù)據(jù)或是小數(shù)據(jù)么?

　　盡管一些人認(rèn)為，不是所有物聯(lián)網(wǎng)案例都需要使用大數(shù)據(jù)，在許多情況下，知道少數(shù)屬性的當(dāng)前狀態(tài)是要觸發(fā)所期望事件所需要的全部工作。病人的血糖是否過高?冷藏車中容器的最佳溫度是多少?土壤養(yǎng)分中是否含有正確的混合物?閥門是否泄露?

　　通過相關(guān)小數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來優(yōu)化這些業(yè)務(wù)流程，可以為公司節(jié)約數(shù)百萬美元的資金。小數(shù)據(jù)知道跟蹤對象在做什么，如果你想要知道為什么該跟蹤對象在做那些事，你就需要用到大數(shù)據(jù)了。所以，當(dāng)下一次有人告訴你他們正在著手一個物聯(lián)網(wǎng)倡議的時候，不要再認(rèn)為這跟大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系了。


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