
網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)的大數(shù)據(jù)陰謀(2)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
“撞庫(kù)”做大數(shù)據(jù)庫(kù)
對(duì)黑產(chǎn)鏈條上的人而言,通過拖庫(kù)、洗庫(kù)得到數(shù)據(jù)并不意味著此番劫掠的結(jié)束,還會(huì)有黑產(chǎn)鏈條上的人將得到的數(shù)據(jù)在其他網(wǎng)站上進(jìn)行嘗試登錄,業(yè)內(nèi)稱其為“撞庫(kù)”。2014年12月25日,中國(guó)鐵路購(gòu)票網(wǎng)12306網(wǎng)站被曝出泄露用戶數(shù)據(jù),其時(shí)超過13萬條用戶隱私數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上瘋傳,用戶賬號(hào)、密碼、身份證號(hào)、注冊(cè)郵箱等數(shù)據(jù)被大范圍流傳、買賣。事后經(jīng)國(guó)內(nèi)安全企業(yè)推斷,此次數(shù)據(jù)泄露,并非黑客攻擊12306所為,乃是撞庫(kù)成功.
萬濤對(duì)法治周末記者解釋,撞庫(kù)就是黑客用其他渠道泄露的用戶名和密碼嘗試登錄12306,結(jié)果登錄成功。登錄成功后,就可以獲得用戶在12306訂票時(shí)所需的身份證號(hào)等個(gè)人信息由于很多用戶為了方便記憶,會(huì)在不同網(wǎng)站使用相同的用戶名和密碼,這就大大增加了黑客撞庫(kù)成功的概率?!霸?2306網(wǎng)站上撞庫(kù)成功后,黑客也會(huì)嘗試去撞其他的庫(kù),比如去登錄淘寶、京東這樣的電商網(wǎng)站,如果同樣撞庫(kù)成功的話,黑客又會(huì)多了用戶個(gè)人支付賬號(hào)、消費(fèi)記錄等數(shù)據(jù)。”萬濤表示,撞庫(kù)可反復(fù)操作,而每一次撞庫(kù)成功,都會(huì)獲得用戶更多維度的數(shù)據(jù)。而黑客每次撞庫(kù)并非像普通用戶想象的拿一組用戶名和密碼手工操作。TOMslnsight公司的報(bào)告顯示,黑客可以使用自己開發(fā)的工具、直接數(shù)據(jù)庫(kù)匹配登錄技術(shù)以及配合黑色產(chǎn)業(yè)鏈中的打碼機(jī)制(利用人工智能大量輸入驗(yàn)證碼)對(duì)很多網(wǎng)站進(jìn)行批量撞庫(kù)。 作為雷霆行動(dòng)的負(fù)責(zé)人,騰訊安全管理部總經(jīng)理朱勁松對(duì)此深有體會(huì)。他對(duì)法治周末記者表示,通過警方破獲的一些案件來看,一些黑產(chǎn)人員會(huì)把通過不同渠道得到的數(shù)據(jù)庫(kù)整合成一個(gè)龐大的社工庫(kù),大量網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私信息、上網(wǎng)的行為和個(gè)人金融財(cái)產(chǎn)安全相關(guān)的數(shù)據(jù)都會(huì)被黑產(chǎn)分子重新進(jìn)行整合。“這其實(shí)做的就是大數(shù)據(jù)?!敝靹潘烧f。
以2014年廣東省破獲的“海燕3號(hào)”專案為例,據(jù)《南方都市報(bào)》報(bào)道,當(dāng)時(shí)年僅17歲的黑客通過自編軟件攻擊招聘類網(wǎng)站,因該招聘網(wǎng)站只需輸入郵箱號(hào)和密碼就可登錄,為此獲取了數(shù)百萬條公民的個(gè)人信息,并將這些信息與其他途徑獲取的大數(shù)據(jù)自行整理成數(shù)據(jù)庫(kù),通過使用一套數(shù)據(jù)整理軟件,自動(dòng)匹配成完整的銀行卡用戶的核心信息。
截至案發(fā),警方統(tǒng)計(jì)得出,該黑客所建數(shù)據(jù)庫(kù)中包括各類公民信息、銀行卡信息達(dá)800萬條,其中包含身份證號(hào)、登錄密碼、手機(jī)號(hào)碼和銀行卡賬號(hào)信息齊全的共有19萬條,可用于直接盜刷,對(duì)應(yīng)的銀行賬號(hào)金額達(dá)14.98億元。
朱勁松還透露,目前整個(gè)黑產(chǎn)圈里已經(jīng)有人開始利用大量的社工庫(kù)數(shù)據(jù)所成立的查詢平臺(tái),一個(gè)黑產(chǎn)人員只要花十幾元錢,就可以通過這種平臺(tái)去查詢到一個(gè)用戶的姓名、手機(jī)號(hào)碼、身份證號(hào)碼和銀行卡號(hào)核心四要素。隨著拖庫(kù)、撞庫(kù)的網(wǎng)站不斷增加,用于詐騙分子詐騙的社工庫(kù)也日益完善,對(duì)于用戶的潛在威脅也越來越大。 “有了這些多維度的海量信息,也會(huì)讓網(wǎng)絡(luò)詐騙變得更有針對(duì)性和迷惑性。”朱勁松說。
1個(gè)上游端供養(yǎng)10個(gè)犯罪團(tuán)伙
黑客的拖庫(kù)、撞庫(kù)舉動(dòng)只是整個(gè)黑產(chǎn)鏈條的一個(gè)環(huán)節(jié)?!吧钪泻芏嗑珳?zhǔn)式詐騙的場(chǎng)景背后,都是有一整套的網(wǎng)絡(luò)黑色產(chǎn)業(yè)鏈的團(tuán)伙在相互協(xié)作,形成對(duì)用戶進(jìn)行各類侵害的利益鏈條?!敝靹潘烧f。朱勁松對(duì)這一鏈條進(jìn)行了梳理:在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的上端是技術(shù)含量最高、也是最為隱蔽的群體,他們以職業(yè)黑客為主,通過挖掘漏洞、編寫木馬來實(shí)施入侵 產(chǎn)業(yè)鏈的中間環(huán)節(jié),則是一個(gè)更為龐大的進(jìn)行欺詐的犯罪團(tuán)伙,他們通常具備比較高的情商,能夠熟練地應(yīng)用社會(huì)工程學(xué)(它集合了心理學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、組織行為學(xué)等一系列的學(xué)科,可利用人的弱點(diǎn)如人的本能反應(yīng)、好奇心、信任、貪便宜等弱點(diǎn)進(jìn)行攻擊)的理論和知識(shí)來對(duì)用戶實(shí)施具體的欺詐行為;在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的下游,是支撐整個(gè)黑色產(chǎn)業(yè)鏈各種周邊的組織。如取錢、洗錢團(tuán)伙、收卡團(tuán)伙、販賣身份證團(tuán)伙等。
近日,騰訊發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)黑色產(chǎn)業(yè)鏈年度報(bào)告》揭示,平均一個(gè)上游端就可長(zhǎng)期供養(yǎng)10個(gè)以上網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)犯罪團(tuán)伙。以遼寧網(wǎng)安部門破獲的一起非法入侵韓國(guó)網(wǎng)站盜取韓國(guó)網(wǎng)民銀行存款的特大團(tuán)伙為例,其中就有黑帽開發(fā)制作木馬、包馬人進(jìn)行代理木馬,然后入侵韓國(guó)網(wǎng)站掛馬,在韓國(guó)網(wǎng)民瀏覽網(wǎng)站時(shí)竊取網(wǎng)銀賬戶密碼;在網(wǎng)銀賬號(hào)和密碼得手后,網(wǎng)絡(luò)盜竊黑產(chǎn)團(tuán)伙便會(huì)入侵受害人網(wǎng)銀;隨后洗錢團(tuán)伙跟進(jìn),將受害人存款轉(zhuǎn)移至韓國(guó)銀行卡,最后再由下游的取錢團(tuán)伙,通過ATM機(jī)、游戲點(diǎn)卡、充值卡等提現(xiàn)。僅半年時(shí)間,由34人組成的犯罪團(tuán)伙就先后對(duì)110余家韓國(guó)網(wǎng)站實(shí)施入侵,盜竊韓國(guó)網(wǎng)民銀行賬號(hào)密碼4000余組,涉案金額折合人民幣1000余萬元。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11