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大數(shù)據(jù)幫助尋找你感興趣的地點_數(shù)據(jù)分析師
2015-03-05
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大數(shù)據(jù)幫助尋找你感興趣的地點_數(shù)據(jù)分析師



當我們來到一個陌生的城市，總是希望能夠盡快找到喜歡的地方。而當我們在一個城市居住一段時間以后，也希望能夠在重復的生活娛樂場所之外，探索到一些新奇而又符合自己興趣的地方。在進行地點推薦的時候，常見的協(xié)同過濾技術(shù)主要是推薦偏好相似的用戶常去的地點，卻沒有考慮這些地點和目標用戶之間距離可能很遠，并不方便前往。

而重要而又被所有以前的研究工作所忽略的一個特征是，當人們經(jīng)常光顧一個地點而很少光顧這個地點周圍的其他地點的時候，那么他們就有可能對周圍的地點沒有任何興趣，而且這個不感興趣的程度和人們的光顧那個地點的次數(shù)是正相關的。也就是說，當你注意到兩家緊鄰的餐館A和B，目標用戶經(jīng)常去A而從不去B，那么即便很多去過A的其他用戶都常常光顧B，也不要輕易給目標用戶推薦B，因為如果他喜歡B，不用你推薦，早就去了。

電子科技大學，大數(shù)據(jù)研究中心，教育大數(shù)據(jù)研究所的連德富博士敏銳注意到了這些地理和興趣交織的復雜心理，提出了一個混合模型來無縫地結(jié)合協(xié)同過濾技術(shù)和地理建模技術(shù)。協(xié)同過濾可以幫助人們找到符合人們興趣的地點，而地理建模技術(shù)可以過濾那些距離人們活動區(qū)域過遠的地點，并通過將位于常去地點附近又從未被光顧之處看作負例，來進一步提高地點推薦被接納的可能性。這個混合方法不僅能夠大幅提高地點推薦的精確性，還能克服了人們訪問地點過少而導致數(shù)據(jù)過于稀疏的問題——數(shù)據(jù)稀疏是推薦技術(shù)面對的最為嚴峻的問題之一！


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