
Hortonworks業(yè)績不及預(yù)期:大數(shù)據(jù)泡沫論再起
一半是海水,一半是火焰。
當(dāng)多個(gè)網(wǎng)站依靠大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測出第87屆奧斯卡各重頭獎(jiǎng)項(xiàng)的同時(shí),大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中堪稱代表的Hortonworks卻報(bào)出了一份令資本市場搖頭的財(cái)報(bào)。
2月24日,Hortonworks披露了其上市以來的首份季度財(cái)務(wù)報(bào)告,其2014年第四季度的總營收為1270萬美元,低于華爾街分析師預(yù)期的平均值1342萬美元。同時(shí),其每股凈虧損為2.19美元,高于分析師預(yù)期的2.04美元。Hortonworks該季度基于GAAP會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的運(yùn)營虧損達(dá)9060萬美元。
Hortonworks被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)核心技術(shù)之一Hadoop市場的三駕馬車之一,這份低于預(yù)期的財(cái)報(bào),再次引發(fā)了業(yè)界有關(guān)大數(shù)據(jù)是否面臨泡沫的討論。
Hadoop仍是小眾市場
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的源起可以追溯到Google在2004年前后發(fā)布的三篇論文——MapReduce、Bigtable、GFS。在此基礎(chǔ)上搭建的開源平臺Hadoop,堪稱全球大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中最為核心的技術(shù)之一。
然而,由非營利組織管理的Hadoop平臺,盡管推行開源模式,但企業(yè)并不是拿來就可以用,它需要經(jīng)過進(jìn)一步的加工和修繕,由此孕育了多家大數(shù)據(jù)商業(yè)開發(fā)公司,如Cloudera、MapR、Hortonworks等。這些公司的商業(yè)模式就是開發(fā)商業(yè)化的Hadoop分發(fā)版,并對外銷售。Cloudera、MapR、Hortonworks由此也被稱為Hadoop市場的三駕馬車。
在上述“三駕馬車”中,Hortonworks于去年11月10日提交招股說明書,并在去年12月12日實(shí)現(xiàn)IPO,以每股16美元的價(jià)格發(fā)行了625萬股股票,募集約1億美元資金。
Hortonworks剛剛發(fā)布的這份季報(bào),給業(yè)界又出了一個(gè)討論題,即:Hadoop正處于一個(gè)快速增長市場的早期階段,還是一個(gè)大數(shù)據(jù)泡沫的最后破滅期?
根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)Wikibon在2014年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查,被調(diào)查者中僅有36%正在使用Hadoop,而其中又有64%只是將其用于概念測試環(huán)境下。Wikibon還發(fā)現(xiàn),那些部署Hadoop的機(jī)構(gòu)中,僅有25%是付費(fèi)用戶,而有51%是基于Hadoop的開源版本自行開發(fā),還有24%的用戶則是使用Cloudera、MapR、Hortonworks等Hadoop開發(fā)商推出的免費(fèi)版本。
這意味著,至少從目前來看,Hadoop仍然是一個(gè)小眾市場,尤其付費(fèi)用戶的基礎(chǔ)還很薄弱。
另外一個(gè)支持泡沫論的論據(jù)則是“Hadoop過時(shí)了”。眾所周知,Hadoop的基礎(chǔ)是Google在2004年前后發(fā)布的三篇論文,但有人質(zhì)疑,目前的Hadoop“太2004了”。
持這種觀點(diǎn)的人認(rèn)為,Google在2004年發(fā)明了MapReduce來支持其搜索引擎中的網(wǎng)絡(luò)爬蟲,但幾年以前Google已將MapReduce替換為BigTable,后者是一種更具互動(dòng)功能的存儲(chǔ)系統(tǒng)。也就是說,Hadoop社區(qū)在Google轉(zhuǎn)移到更新平臺的五年之后開展起來,而跟隨Google進(jìn)入Hadoop的企業(yè)將由此整整落后十年。
Cloudera宣稱營收過億
不過,Hortonworks堅(jiān)持認(rèn)為,營收并不是當(dāng)下最重要的事情,事實(shí)上,其在去年11月發(fā)布招股說明書的時(shí)候,就對分析師表示,能更準(zhǔn)確反映其業(yè)主狀態(tài)的是總營業(yè)額,這是因?yàn)槠湓谔峁┓?wù)后并不總是能得到及時(shí)支付。
從營業(yè)額的角度來看,Hortonworks去年第四季度的數(shù)字是3190萬美元,同比增長148%,其整個(gè)財(cái)年的營業(yè)額為8710萬美元,同比增長134%。
目前,Hortonworks有332家付費(fèi)客戶,單是去年四季度就增加了99個(gè)新客戶。
這些數(shù)字可以解讀出來的故事則是,Hadoop市場目前仍處于快速增長之中,而為了構(gòu)建一個(gè)可持續(xù)的業(yè)務(wù),類似Hortonworks這樣的Hadoop開發(fā)商需要在先期進(jìn)行大量投資,同時(shí)需要構(gòu)建銷售渠道。
咨詢機(jī)構(gòu)Cowen and Co的分析師Jesse Hulsing也表示,Hadoop市場仍在早期階段。其認(rèn)為,到2020年,大多數(shù)員工規(guī)模超過5000人的大企業(yè)都將采用Hadoop。
對于Hortonworks目前的這份財(cái)報(bào),還有一種解讀就是,與其說是Hadoop市場本身的原因,不如說是其自身在市場競爭中的因素。
就在Hortonworks披露業(yè)績的前夕,另一家Hadoop服務(wù)提供商Cloudera則公開宣布其2014年?duì)I收“超過1億美元”。Cloudera由分別來自Facebook、谷歌、雅虎和甲骨文的四位創(chuàng)始人于2008年成立。一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示,75%的Hadoop新用戶使用的都是Cloudera的分發(fā)版。目前,Cloudera還是未上市公司。Cloudera公司創(chuàng)始人、董事長兼首席戰(zhàn)略官M(fèi)ike Olson表示,公司尚無IPO的時(shí)間表。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10