2、SPSS特性：

3、數(shù)據(jù)的編輯

常量

• 數(shù)值型常量：除了普通寫法外還可以用科學(xué)計(jì)數(shù)法，如：1.3E18；
• 字符型常量：用單引號(hào)或雙引號(hào)括起來如果字符中包含單引號(hào)，則必須使用雙引號(hào)；
• 日期常量：日期個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)，一般需要使用日期函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換；

變量

• 變量名長(zhǎng)度不能超過8；
• 三種基本的類型：數(shù)值、字符和日期；
• 可以在variable view界面設(shè)定變量的長(zhǎng)度及小數(shù)位、變量的描述、變量值的描述、missing值、顯示寬度、對(duì)齊方式和變量的測(cè)度方式；

變量的測(cè)試方式

• Scale：定距變量，如：身高、體重等；
• Ordinal：定序變量，如：教育程度、級(jí)別等；
• Nominal：定類變量，如：性別、民族等；

操作符與表達(dá)式

• 三種基本的運(yùn)算：數(shù)學(xué)、關(guān)系和邏輯
• 數(shù)學(xué)運(yùn)算符：+ – * / ** ()
• 關(guān)系運(yùn)算符：> >= < <= = ~=
• 邏輯運(yùn)算符：&(AND) |(OR) ~(NOT)
• 三種運(yùn)算對(duì)應(yīng)三種表達(dá)式

常用的數(shù)據(jù)操作命令

Data->Sort Cases
Transform->Rank Cases
Transform->Count
Transform->Recode
Transform->Automatic Recode
Transform->Compute
Data->Transpose
Data->Split Files
Data->Merge Files

Compute

• 數(shù)值型：compute num1=value.
• 字符型：String A(a11).compute a=’hello world’.
• 日期型：compute data1=date.mdy(month,day, year).

Rocode

• recode variable name(old value=new value).
• recode variable name(old value=new value) into new variable name.
• 字符型變量使用auto recode

Split file

• 有的時(shí)候需要對(duì)變量做些分組的分析，但一些分析方法并不提供分組變量的設(shè)置選項(xiàng)這就需要用到Split file命令；
• 例如使用 Descriptives 做描述性分析，如果想分年齡做分析，這樣就可以用年齡變量做為分組變量；
• 可以看到這里的Split其實(shí)是分組，而不是拆分文件；

analyze all case分析所有的樣本，不產(chǎn)生分組；
compare groups產(chǎn)生對(duì)比分析組；
output by groups分組輸入分析結(jié)果；

Merge File

• add cases 合并變量相同，但是case不同的文件；
• add variables合并變量不同，case相同的文件這里的變量不同可以是部分的變量不同，case相同也可以是一個(gè)文件的case是另外一個(gè)文件的子集；

數(shù)據(jù)的分類匯總

• 使用Aggregate命令
• 指定分類變量對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行分組，對(duì)每組觀測(cè)量的各變量求描述統(tǒng)計(jì)量；

檢查重復(fù)的數(shù)據(jù)

• 使用identify duplicate cases

數(shù)據(jù)的加權(quán)

• 使用weight case

選取一定的case進(jìn)行分析

• 使用select cases：在對(duì)數(shù)據(jù)的子集進(jìn)行分析的時(shí)候需要用到這個(gè)命令；

常用的數(shù)學(xué)函

• 取絕對(duì)值：abs（數(shù)字型表達(dá)式）
• 求余數(shù)函數(shù)：mod（數(shù)字型表達(dá)式，模數(shù)），模數(shù)不能為0該函數(shù)在需要對(duì)某一變量求模數(shù)的余數(shù)時(shí)使用，如果對(duì)一個(gè)順序編號(hào)或自然數(shù)序列求模數(shù)的余數(shù)，可將該序列按模數(shù)等距分類，從而實(shí)行等距抽樣；
• 四舍五入函數(shù)：rnd（數(shù)字型表達(dá)式）
• 開方函數(shù)：sqrt（數(shù)字型表達(dá)式）

四、基本的統(tǒng)計(jì)分析

SPSS統(tǒng)計(jì)分析概述：

• 針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)選取不同的分析方法，正確的分析方法是得到正確結(jié)果的關(guān)鍵；
• spss提供數(shù)字分析和圖形分析兩種分析形式；
• 高級(jí)分析之前一般都需要做描述性統(tǒng)計(jì)分析，把握數(shù)據(jù)的規(guī)律對(duì)分析解釋數(shù)據(jù)有很好的引導(dǎo)和幫助作用；

Descriptive Statistics

– Frequencies：頻數(shù)分析
– Descriptives：描述統(tǒng)計(jì)
– Explore：探索分析
– Crosstabs：列聯(lián)表分析
– Ratio:比率分析

Descriptives

– 可以對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；

Explore

– Explore是對(duì)連續(xù)性變量進(jìn)行探索性分析最有效的工具；
– 考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征；
– 箱盒圖、莖葉圖、正態(tài)檢驗(yàn)圖及方差齊次性檢驗(yàn)；

 Crosstabs

– 數(shù)據(jù)類型要求為分類變量；
– 二維或多維交叉頻數(shù)表（列聯(lián)表），分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系；
– 可以做卡方檢驗(yàn)，來分析行列變量之間是否存在相關(guān)性；

分類變量統(tǒng)計(jì)描述常用指標(biāo)

– 統(tǒng)計(jì)量：

? 頻數(shù)、頻率、累計(jì)頻數(shù)、累計(jì)頻率、眾數(shù)

? 比：任意兩個(gè)變量之比

性別比，貨物/銷售人員比

構(gòu)成比：部分占總體的比例

? 率：事件的發(fā)生強(qiáng)度

– 圖形：

? 條圖、餅圖

Spss操作

– 單個(gè)變量的分析

? Analyze…Descriptive Statistics…Frequcencies

– 多個(gè)變量的分析

? Analyze…Descriptive Statistics…Crosstabs

– 條圖

? Graph…(interactive…)bar

– 餅圖

? Graph…(interactive…)pie

連續(xù)變量的描述指標(biāo)

– 頻數(shù)表Frequency

? 直觀的方法：分布類型分布特征

– 集中趨勢(shì)Central tendency

? 均數(shù)mean 中位數(shù)median 眾數(shù)mode

– 離散趨勢(shì)Dispersion tendency

? 全距Range

? 方差Variance 標(biāo)準(zhǔn)差std.deviation

如何計(jì)算各個(gè)描述統(tǒng)計(jì)量

– Analyze->Descriptive Statistics->Frequcencies…

– Analyze->Descriptive Statistics->Descriptives…

– Analyze->compare means->means…

? 如何用圖形描述連續(xù)變量

– Graph…Interactive…Histogram

? 如何應(yīng)用Explore對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行探索性分析

– Analyze->Descriptive Statistics->Explore…

Basic Tables過程：對(duì)分類/定量資料進(jìn)行各種復(fù)雜格式的描述；

? General Tables過程：在同一張表格內(nèi)同時(shí)對(duì)分類資料、連續(xù)資料和多選題數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總功能非常強(qiáng)大，但使用上相對(duì)復(fù)雜；

? Custom Tables過程：含有表格預(yù)覽窗口，并可在制表過程中控制結(jié)果；

? Multiple Response Sets/Tables過程：專門為多選題數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的制表過程；

? Tables of Frequencies過程：在同一張表格中對(duì)多個(gè)分類變量同時(shí)輸出頻數(shù)表；