大數(shù)據(jù)應用在中國的創(chuàng)業(yè)機會_數(shù)據(jù)分析師培訓

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈從整體上可以分為四大層，包括IT基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)應用層和數(shù)據(jù)安全層。個人認為在中國市場對于創(chuàng)業(yè)者來說，數(shù)據(jù)應用層的創(chuàng)業(yè)機會最多，想象空間也最大。

本文將重點介紹數(shù)據(jù)應用層在中國市場的發(fā)展機會和相應的創(chuàng)業(yè)機會，但在數(shù)據(jù)應用層的創(chuàng)業(yè)，最大的挑戰(zhàn)是多數(shù)創(chuàng)業(yè)者一開始只有大數(shù)據(jù)應用能力而缺乏數(shù)據(jù)，需要邊做應用服務邊收集數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)和應用能力兩者都具備了，大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)將進入了估值比較高的階段。

下面我們將從大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案以及大數(shù)據(jù)行業(yè)應用四個方向展開介紹。

一、創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

在大數(shù)據(jù)分析與挖掘方向，創(chuàng)業(yè)模式主要是幫助企業(yè)進行業(yè)務數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。在這個方向創(chuàng)業(yè)的挑戰(zhàn)在于企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)比較敏感。在中國，一般規(guī)模很大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不會輕易找外部團隊來做企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和挖掘，他們會搭建自己的團隊來進行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作。除非他們工作遇到一定的瓶頸，才會考慮聘請外部第三方公司，但這時候?qū)Φ谌焦镜囊蠓浅８?。國?nèi)也存在不少為中大型企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的公司，這種公司一般面向的行業(yè)廣、服務范圍廣，如同時服務電信、金融、醫(yī)藥等行業(yè)，為企業(yè)提供各方面的數(shù)據(jù)分析和挖掘服務，包括信用評級、精準營銷、CRM和關(guān)聯(lián)推薦等，這些企業(yè)的挑戰(zhàn)在于每次服務都不夠標準化，不容易形成的規(guī)模效應。

在大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方向上，最近兩年逐漸出現(xiàn)了一些專門服務互聯(lián)網(wǎng)尤其是電子商業(yè)企業(yè)，進行個性化推薦引擎的開發(fā)和實施的大數(shù)據(jù)公司。他們服務的企業(yè)一般是中小型電商企業(yè)，因為大型電商企業(yè)如京東和淘寶一般有自己的專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘團隊。由于很多中小電商企業(yè)本身就不盈利，所以大數(shù)據(jù)公司直接從這些電商企業(yè)賺錢會比較有挑戰(zhàn)。但這種服務方式的好處在于，大數(shù)據(jù)公司在幫電商企業(yè)實施個性化推薦的同時，采集了電商企業(yè)的相應用戶數(shù)據(jù)，服務的中小電商企業(yè)越多，采集的數(shù)據(jù)越多，從而形成一個比較大的用戶購買行為和用戶特征數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫就本身的價值就非常大，可以為傳統(tǒng)行業(yè)客戶進行精準營銷服務。

二、創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)可視化

在大數(shù)據(jù)可視化方向，通過可視化方式來幫助人們探索和解釋復雜的數(shù)據(jù)，有利于決策者挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，進而有助于大數(shù)據(jù)的發(fā)展。很多公司也在開展相應的研究，試圖把可視化引入不同的數(shù)據(jù)分析和展示的產(chǎn)品中。在大數(shù)據(jù)可視化方向的創(chuàng)業(yè)，大數(shù)據(jù)公司主要是幫助企業(yè)對大數(shù)據(jù)以更專業(yè)、更容易讀懂、更美觀的展示，形成專業(yè)的數(shù)據(jù)圖表?？梢暬ぞ逿abealu 的成功上市反映了大數(shù)據(jù)可視化的需求。

市場上還有一個更重要的新趨勢是手持設備如手機側(cè)的數(shù)據(jù)可視化。管理者使用手機上網(wǎng)處理日常事務（如處理郵件）的習慣逐漸形成，管理者希望通過手機來查看數(shù)據(jù)、報表和報告。由于手機和PC在查看報表時有很多差異的方面，如手機屏幕更小，手機不方便進行類似鼠標的點擊操作，數(shù)據(jù)可視化在移動側(cè)比PC側(cè)的難度更高，一旦體驗做好了，手機側(cè)的使用度一定比PC側(cè)高。我們看到很多企業(yè)的高層都是通過郵件來查看數(shù)據(jù)日報。創(chuàng)業(yè)企業(yè)如果做出體驗很好的手機數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，并產(chǎn)品功能上（如提供很好的下鉆功能）可以輔助分析，相信會受到企業(yè)管理層的重視。如果在手機數(shù)據(jù)可視化方向創(chuàng)業(yè)，好處在于產(chǎn)品比較輕以及標準化，難度在于市場拓展，可能需要構(gòu)建渠道代理方式來拓展業(yè)務。

三、創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案

在數(shù)據(jù)量迅速膨脹的同時，還要進行深度的數(shù)據(jù)深度分析和挖掘，并且對自動化分析要求越來越高，越來越多的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工具和產(chǎn)品應運而生。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案有兩個層面：一方面是標準化的數(shù)據(jù)挖掘工具，如用于大數(shù)據(jù)挖掘的R Hadoop版、基于MapReduce開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘算法等等；另一方面則是標準化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對于創(chuàng)業(yè)，后者的機會更大。標準化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品如網(wǎng)站流量分析工具、廣告效果統(tǒng)計工具、移動應用統(tǒng)計工具等等，除了一些廣告效果統(tǒng)計工具以外，現(xiàn)在很多統(tǒng)計工具都是免費提供給客戶。在這個方向創(chuàng)業(yè)的企業(yè)，更多的時候會考慮用戶形成一定規(guī)模后被看重數(shù)據(jù)的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)收購，或者是考慮通過提供基于數(shù)據(jù)增值服務如精準營銷來盈利。

標準化的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品也有一個很重要的趨勢是向移動端發(fā)展，即要做移動應用的監(jiān)測分析產(chǎn)品，因網(wǎng)民通過手機上網(wǎng)的比例越來越高。CNNIC的數(shù)據(jù)顯示，截止到2014年年底，中國網(wǎng)民數(shù)已經(jīng)達6.5億，其中86%的網(wǎng)民通過手機上網(wǎng)。

因此，移動端的互聯(lián)網(wǎng)應用將會越來越多，越來越普及，相應的統(tǒng)計分析產(chǎn)品也順應此潮流而生。在移動應用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計產(chǎn)品方向，比較著名的如友盟、talkingdata等面向移動互聯(lián)網(wǎng)應用統(tǒng)計的工具，他們免費向各種移動應用開發(fā)者提供標準化的統(tǒng)計服務。開發(fā)商把這些統(tǒng)計工具的SDK嵌入自己的應用，很快就能看到標準化的統(tǒng)計報表，如應用活躍度、應用留存率、用戶轉(zhuǎn)化漏斗模型等，有利于開發(fā)者進行相關(guān)產(chǎn)品運營優(yōu)化和產(chǎn)品改進的報表。

友盟和talkingdata代表了典型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的兩個發(fā)展方向。前者（友盟）被阿里收購，當然也較快的實現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)者較好的財務回報；后者（talkingdata）依然以中立第三方的方式發(fā)展，其移動應用統(tǒng)計服務依然免費，但由于在提供免費統(tǒng)計服務的同時收集了很多有價值的數(shù)據(jù)，他們可以利用這些數(shù)據(jù)為很多企業(yè)尤其是傳統(tǒng)行業(yè)提供深度的數(shù)據(jù)增值收費服務。

四、創(chuàng)業(yè)在大數(shù)據(jù)行業(yè)應用

大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)的垂直特色化應用其實會更有想象空間，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產(chǎn)和家居家電等行業(yè)都會有很多應用機會：

金融：大數(shù)據(jù)公司專門聚焦在通過大數(shù)據(jù)進行客戶信用評級，并為銀行、保險公司或者P2P平臺服務；或者基于大數(shù)據(jù)挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務；

電信：這個方向已經(jīng)有專門為電信企業(yè)提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關(guān)系管理、精細化運營分析和營銷的數(shù)據(jù)公司；或者基于大數(shù)據(jù)提供網(wǎng)絡層的運維管理和網(wǎng)絡優(yōu)化服務的大數(shù)據(jù)公司；

健康：未來兩三年將會出現(xiàn)一批基于各種可穿戴設備形成的健康云數(shù)據(jù)，進行深度的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘的企業(yè)，幫助人們進行健康預測和預警；未來還可以服務公共衛(wèi)生部門，打通全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應程序，快速進行響應；

媒體廣告：這方向可以通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)更科學的媒介選擇；或者基于大數(shù)據(jù)的精準廣告投放系統(tǒng)、基于大數(shù)據(jù)的廣告效果監(jiān)測評估服務、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)站分析優(yōu)化服務以及基于大數(shù)據(jù)DMP數(shù)據(jù)平臺并為DSP平臺提供精準營銷服務；

零售：大數(shù)據(jù)公司可以幫助零售企業(yè)進行店面選址服務；利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進行客戶購物籃分析，從而給客戶推薦相應的促銷活動；基于天氣的分析和預期來判斷暢銷產(chǎn)品以及相應的進貨和運營策略，或者把天氣數(shù)據(jù)加入物流預測模型，確保在天氣模式?jīng)]有改變之前，商品能夠順利運送到各商店；

交通：基于大數(shù)據(jù)提升交通案件偵破能力，基于圖像識別技術(shù)快速發(fā)現(xiàn)和記錄違章車輛信息；或者基于車流量的分析幫助交管部門進行交通管理和交通建設的優(yōu)化；未來還會出現(xiàn)基于客戶使用汽車導航的數(shù)據(jù)為保險公司提供客戶交通事故風險分析的服務；

政府機構(gòu)：大數(shù)據(jù)公司可以基于自然語言處理和語義分析，為政府提供輿情監(jiān)測服務。在中國市場，政府的輿情監(jiān)測服務的需求比較剛需，也是政府通過大數(shù)據(jù)手段及時了解民聲，優(yōu)化政府相關(guān)服務的科學手段之一。由于自然語言處理、語言分析的門檻比較高，所以很多輿情監(jiān)測服務公司會采取機器判別加人工篩選的方式來服務客戶，真正做到全自動化的監(jiān)測的公司并不多；
智慧城市：大數(shù)據(jù)作為構(gòu)建智慧城市必不可少的重要技術(shù)，在城市的智慧交通、平安城市、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)等智慧應用實踐中發(fā)揮著巨大作用。其中，交通、醫(yī)療、平安城市已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)應用重點領(lǐng)域，也是充滿了創(chuàng)業(yè)機會；

房地產(chǎn):通過互聯(lián)網(wǎng)平臺的大數(shù)據(jù)進行購房潛在客戶挖掘；或者通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行潛在裝修客戶挖掘；通過大數(shù)據(jù)提供精準的社區(qū)O2O服務；商業(yè)地產(chǎn)通過大數(shù)據(jù)對商場消費人群進行分析，掌握顧客活動軌跡、消費習慣等，提供定制服務、精準營銷服務。

家居家電:在智能家居以及智能家電的推動下，大數(shù)據(jù)在這個領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)比較有意思的創(chuàng)業(yè)機會?，F(xiàn)在已經(jīng)有創(chuàng)業(yè)者以云服務的方式讓家居或者家電的數(shù)據(jù)接進來，并開始提供一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的服務。未來，將基于大數(shù)據(jù)會出現(xiàn)更有意思的應用，比如通過你使用冰箱的行為數(shù)據(jù)，冰箱告訴你明天需要買胡蘿卜了。

以上只是簡要列舉一些典型數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)機會，由于文章篇幅所限，還有很多機會沒有提到?？偟膩砜?，大數(shù)據(jù)的發(fā)展在中國還處于發(fā)展期的初期，機會和挑戰(zhàn)并存。如果要在這個領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，可能需要比較好的耐心，數(shù)據(jù)行業(yè)是慢工出細活的行業(yè)，獨立第三方數(shù)據(jù)公司的品牌影響力也是需要較長時間的積累，大數(shù)據(jù)公司的發(fā)展比較難出現(xiàn)爆發(fā)式的增長。所以，在這個行業(yè)創(chuàng)業(yè)，要做好跑馬拉松的心理準備。