
農(nóng)商行攜手神州信息邁入基于大數(shù)據(jù)的移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)
大數(shù)據(jù)是目前最前沿的一個(gè)領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過(guò)海量信息收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析,紛繁復(fù)雜的人類(lèi)行為變得有規(guī)律可循,舊的生產(chǎn)關(guān)系和生活方式落伍出局,新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和游戲規(guī)則噴薄而出,任何領(lǐng)域都不可能例外,金融更是如此。
面對(duì)這場(chǎng)"數(shù)據(jù)地震",怎樣才能有效掌握收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的辦法和途徑,怎樣才能在海量數(shù)據(jù)中去偽存真、變"數(shù)"為寶,將成為廣大商業(yè)銀行特別是中小銀行必須認(rèn)真思考和探索的全新課題。
越來(lái)越多的農(nóng)村信用聯(lián)社高瞻遠(yuǎn)矚,為了滿(mǎn)足法人行社對(duì)數(shù)據(jù)的個(gè)性化需求,通過(guò)原始數(shù)據(jù)下發(fā),鼓勵(lì)有條件的行社先行先試、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。福建某農(nóng)商銀行作為當(dāng)?shù)氐南刃姓?,在?0年的發(fā)展歷程中,始終堅(jiān)持科技引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略思維,為中小企業(yè)、個(gè)體戶(hù)和廣大農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的金融支撐。該行領(lǐng)導(dǎo)對(duì)信息科技高度重視,并積極通過(guò)IT創(chuàng)新提升客戶(hù)服務(wù)水平,向最終戶(hù)提供差異化服務(wù)。2014年6月,該行攜手神州數(shù)碼融信軟件有限公司(神州信息旗下企業(yè)),啟動(dòng)了行內(nèi)最大的項(xiàng)目--數(shù)據(jù)集成綜合運(yùn)用平臺(tái)建設(shè)。
由于當(dāng)?shù)氐闹行∑髽I(yè)、個(gè)體戶(hù)多,銀行數(shù)量也多,各家銀行之間爭(zhēng)奪客戶(hù)的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。面對(duì)這一現(xiàn)狀,行領(lǐng)導(dǎo)考慮利用大數(shù)據(jù)思維在移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)方面尋找轉(zhuǎn)型過(guò)程中的突破點(diǎn),提出利用行內(nèi)的數(shù)據(jù)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行360度分析,找出目標(biāo)客戶(hù),并向客戶(hù)主動(dòng)推薦產(chǎn)品,依此在本地區(qū)銀行內(nèi)率先為客戶(hù)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。
這一想法落在科技層面,則要涉及到大數(shù)據(jù)收集和整合應(yīng)用,數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換分析工具使用,以及跨PC和移動(dòng)端等平臺(tái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。行方與神州數(shù)碼融信需要共同解決三大問(wèn)題:第一,種類(lèi)繁多且分散在省聯(lián)社、行內(nèi)系統(tǒng)和各業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)該如何整合?第二,不同的設(shè)備,后臺(tái)服務(wù)器、PC機(jī)、前端PAD和營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)排隊(duì)機(jī)之間該如何進(jìn)行通訊與集成?第三,營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中總行管理人員、柜員、大堂經(jīng)理、客戶(hù)經(jīng)理該如何分工?這其中涉及了數(shù)據(jù)、技術(shù)、人員、設(shè)備和管理流程的協(xié)同,系統(tǒng)工程非常復(fù)雜,神州數(shù)碼融信 "量體裁衣"提出了適合的解決方案。
系統(tǒng)整體架構(gòu)
圍繞該行"大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略"的部署,雙方多次討論形成了建設(shè)思路,以"資源整合、客戶(hù)為本、績(jī)效驅(qū)動(dòng)、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型"為目標(biāo),通過(guò)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)整合,實(shí)現(xiàn)銀行內(nèi)部和外部、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集成,利用神州數(shù)碼融信獨(dú)有的金融數(shù)據(jù)模型建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái),利用智能分析推薦平臺(tái)和移動(dòng)端APP應(yīng)用搭建移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)。
在實(shí)際建設(shè)中,該項(xiàng)目的重點(diǎn)是依據(jù)客戶(hù)基本信息、賬戶(hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù),深度挖掘大數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值,為銀行尋找目標(biāo)客戶(hù),分析、推薦產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。同時(shí),通過(guò)移動(dòng)端設(shè)備為客戶(hù)提供差異化服務(wù),借助PAD,手機(jī)、短信、微信等移動(dòng)設(shè)備和電子化渠道初步建立了O2O的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)體系。除了重點(diǎn)建設(shè)移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)外,該項(xiàng)目還建設(shè)了行內(nèi)綜合報(bào)表系統(tǒng)、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、客戶(hù)管理系統(tǒng)、智能排隊(duì)系統(tǒng)、商戶(hù)管理系統(tǒng)等數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。該套數(shù)據(jù)應(yīng)用綜合解決方案,不僅實(shí)現(xiàn)了該行科技的又一次騰飛,更為迎接全新的"大數(shù)據(jù)"信息化時(shí)代到來(lái)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此次數(shù)據(jù)的成功應(yīng)用,將助力銀行創(chuàng)造先發(fā)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),打造不可復(fù)制的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
神州數(shù)碼融信專(zhuān)家介紹,分析推薦是基于大量數(shù)據(jù)的運(yùn)算與分析,分析推薦平臺(tái)定位是提供可以根據(jù)不同的應(yīng)用需求進(jìn)行參數(shù)化配置的個(gè)性化數(shù)據(jù)分析、推薦服務(wù),并提供基于風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警。該平臺(tái)旨在幫助客戶(hù)通過(guò)靈活的參數(shù)調(diào)整,來(lái)達(dá)到最優(yōu)的推薦效果,進(jìn)而幫助用戶(hù)快速便捷的發(fā)現(xiàn)需要的信息,在合理的參數(shù)體系下,通過(guò)適合的方式獲取需要的信息,提高用戶(hù)體驗(yàn),最終提升客戶(hù)的忠誠(chéng)度以及客戶(hù)對(duì)服務(wù)的滿(mǎn)意度。
當(dāng)前,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的現(xiàn)代信息科技,特別是門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、社區(qū)論壇、微博、微信等新型傳播方式的蓬勃發(fā)展,移動(dòng)支付、搜索引擎和云計(jì)算的廣泛應(yīng)用,已構(gòu)建起了全新的虛擬客戶(hù)信息體系,并將改變現(xiàn)代金融運(yùn)營(yíng)模式。社交媒體的興起為銀行創(chuàng)造了全新的客戶(hù)接觸渠道,來(lái)自銀行網(wǎng)點(diǎn)、PC、移動(dòng)終端設(shè)備、傳感器網(wǎng)絡(luò)等傳來(lái)的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù),為銀行創(chuàng)造了深化客戶(hù)挖掘、強(qiáng)化交叉銷(xiāo)售、加快產(chǎn)品創(chuàng)新的廣闊空間。這也為銀行突破同質(zhì)性,實(shí)施差異化戰(zhàn)略提供了支持。
因此該項(xiàng)目未來(lái)的發(fā)展,是在第三方電商數(shù)據(jù)方面和社交媒體數(shù)據(jù)方面進(jìn)行更多、范圍更廣的集成,為全面、準(zhǔn)確分析客戶(hù)數(shù)據(jù),分析推薦產(chǎn)品,讓用戶(hù)擁有極佳的用戶(hù)體驗(yàn)方面持續(xù)優(yōu)化和完善,推動(dòng)該行成為本地區(qū)、乃至全省金融業(yè)的典范與標(biāo)兵。
數(shù)據(jù)之爭(zhēng)就是未來(lái)之爭(zhēng)。未來(lái)的商業(yè)銀行不僅要做數(shù)據(jù)大行,更要做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解讀的大行,占據(jù)價(jià)值鏈核心位置,從數(shù)據(jù)中獲得洞察力,引領(lǐng)傳統(tǒng)模式變革。擁抱"大數(shù)據(jù)",神州數(shù)碼融信將與更多的中小銀行一起把握時(shí)代契機(jī),為銀行的用戶(hù)提供高品質(zhì)、差異化服務(wù),助推金融市場(chǎng)的持續(xù)繁榮與發(fā)展。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10