想玩大數(shù)據(jù)？這些專業(yè)術(shù)語你知道嗎(2)_數(shù)據(jù)分析師

平臺即服務(wù)(PaaS: Platform-as-a-Service)——為云計算解決方案提供所有必需的基礎(chǔ)平臺的一種服務(wù)
　　預(yù)測分析(Predictive analysis)——大數(shù)據(jù)分析方法中最有價值的一種分析方法，這種方法有助于預(yù)測個人未來(近期)的行為，例如某人很可能會買某些商品，可能會訪問某些網(wǎng)站，做某些事情或者產(chǎn)生某種行為。通過使用各種不同的數(shù)據(jù)集，例如歷史數(shù)據(jù)，事務(wù)數(shù)據(jù)，社交數(shù)據(jù)，或者客戶的個人信息數(shù)據(jù)，來識別風(fēng)險和機(jī)遇
　　隱私(Privacy)——把具有可識別出個人信息的數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)分離開，以確保用戶隱私。
　　公共數(shù)據(jù)(Public data)——由公共基金創(chuàng)建的公共信息或公共數(shù)據(jù)集。
　　Q
　　數(shù)字化自我(Quantified Self)——使用應(yīng)用程序跟蹤用戶一天的一舉一動，從而更好地理解其相關(guān)的行為
　　查詢(Query)——查找某個問題答案的相關(guān)信息
　　R
　　再識別(Re-identification)——將多個數(shù)據(jù)集合并在一起，從匿名化的數(shù)據(jù)中識別出個人信息
　　回歸分析(Regression analysis)——確定兩個變量間的依賴關(guān)系。這種方法假設(shè)兩個變量之間存在單向的因果關(guān)系(譯者注：自變量，因變量，二者不可互換)
　　RFID——射頻識別; 這種識別技術(shù)使用一種無線非接觸式射頻電磁場傳感器來傳輸數(shù)據(jù)
　　實時數(shù)據(jù)(Real-time data)——指在幾毫秒內(nèi)被創(chuàng)建、處理、存儲、分析并顯示的數(shù)據(jù)
　　推薦引擎(Recommendation engine)——推薦引擎算法根據(jù)用戶之前的購買行為或其他購買行為向用戶推薦某種產(chǎn)品
　　路徑分析(Routing analysis)——針對某種運輸方法通過使用多種不同的變量分析從而找到一條最優(yōu)路徑，以達(dá)到降低燃料費用，提高效率的目的
　　S
　　半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(Semi-structured data)——半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并不具有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)嚴(yán)格的存儲結(jié)構(gòu)，但它可以使用標(biāo)簽或其他形式的標(biāo)記方式以保證數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)
　　情感分析(Sentiment Analysis)——通過算法分析出人們是如何看待某些話題
　　信號分析(Signal analysis)——指通過度量隨時間或空間變化的物理量來分析產(chǎn)品的性能。特別是使用傳感器數(shù)據(jù)。
　　相似性搜索(Similarity searches)——在數(shù)據(jù)庫中查詢最相似的對象，這里所說的數(shù)據(jù)對象可以是任意類型的數(shù)據(jù)
　　仿真分析(Simulation analysis)——仿真是指模擬真實環(huán)境中進(jìn)程或系統(tǒng)的操作。仿真分析可以在仿真時考慮多種不同的變量，確保產(chǎn)品性能達(dá)到最優(yōu)
　　智能網(wǎng)格(Smart grid)——是指在能源網(wǎng)中使用傳感器實時監(jiān)控其運行狀態(tài)，有助于提高效率
　　軟件即服務(wù)(SaaS: Software-as-a-Service)——基于Web的通過瀏覽器使用的一種應(yīng)用軟件
　　空間分析(Spatial analysis)——空間分析法分析地理信息或拓?fù)湫畔⑦@類空間數(shù)據(jù)，從中得出分布在地理空間中的數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律SQL——在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，用于檢索數(shù)據(jù)的一種編程語言
　　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(Structured data) -可以組織成行列結(jié)構(gòu)，可識別的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)通常是一條記錄，或者一個文件，或者是被正確標(biāo)記過的數(shù)據(jù)中的某一個字段，并且可以被精確地定位到。
　　T
　　T字節(jié)(TB: Terabytes)——約等于1000 GB(gigabytes)。1 TB容量可以存儲約300小時的高清視頻。
　　時序分析(Time series analysis)——分析在重復(fù)測量時間里獲得的定義良好的數(shù)據(jù)。分析的數(shù)據(jù)必須是良好定義的，并且要取自相同時間間隔的連續(xù)時間點。
　　拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析(Topological Data Analysis)——拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析主要關(guān)注三點：復(fù)合數(shù)據(jù)模型、集群的識別、以及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)意義。
　　交易數(shù)據(jù)(Transactional data)——隨時間變化的動態(tài)數(shù)據(jù)透明性(Transparency)——消費者想要知道他們的數(shù)據(jù)有什么作用、被作何處理，而組織機(jī)構(gòu)則把這些信息都透明化了。
　　U
　　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(Un-structured data)——非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一般被認(rèn)為是大量純文本數(shù)據(jù)，其中還可能包含日期，數(shù)字和實例。
　　V
　　價值(Value)——(譯者注：大數(shù)據(jù)4V特點之一) 所有可用的數(shù)據(jù)，能為組織機(jī)構(gòu)、社會、消費者創(chuàng)造出巨大的價值。這意味著各大企業(yè)及整個產(chǎn)業(yè)都將從大數(shù)據(jù)中獲益。
　　可變性(Variability)——也就是說，數(shù)據(jù)的含義總是在（快速）變化的。例如，一個詞在相同的推文中可以有完全不同的意思。
　　多樣(Variety)——(譯者注：大數(shù)據(jù)4V特點之一) 數(shù)據(jù)總是以各種不同的形式呈現(xiàn)，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，甚至還有復(fù)雜結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
　　高速(Velocity)——(譯者注：大數(shù)據(jù)4V特點之一) 在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲、分析、虛擬化都要求被高速處理。
　　真實性(Veracity)——組織機(jī)構(gòu)需要確保數(shù)據(jù)的真實性，才能保證數(shù)據(jù)分析的正確性。因此，真實性(Veracity)是指數(shù)據(jù)的正確性。
　　可視化(Visualization)——只有正確的可視化，原始數(shù)據(jù)才可被投入使用。這里的“可視化”并非普通的圖型或餅圖，可視化指是的復(fù)雜的圖表，圖表中包含大量的數(shù)據(jù)信息，但可以被很容易地理解和閱讀。
　　大量(Volume)——(譯者注：大數(shù)據(jù)4V特點之一) 指數(shù)據(jù)量，范圍從Megabytes至BrontobytesW
　　天氣數(shù)據(jù)(Weather data)——是一種重要的開放公共數(shù)據(jù)來源，如果與其他數(shù)據(jù)來源合成在一起，可以為相關(guān)組織機(jī)構(gòu)提供深入分析的依據(jù)X
　　XML數(shù)據(jù)庫(XML Databases)——XML數(shù)據(jù)庫是一種以XML格式存儲數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。XML數(shù)據(jù)庫通常與面向文檔型數(shù)據(jù)庫相關(guān)聯(lián)，開發(fā)人員可以對XML數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，導(dǎo)出以及按指定的格式序列化Y
　　Y字節(jié) (Yottabytes)——約等于1000 ZB (Zettabytes), 約等于250萬億張DVD的數(shù)據(jù)容量?，F(xiàn)今，整個數(shù)字化宇宙的數(shù)據(jù)量為1 YB, 并且將每18年翻一番。
　　Z
　　Z字節(jié) (ZB: Zettabytes)——約等于1000 EB (Exabytes), 約等于1百萬 TB。據(jù)預(yù)測，到2016年全球范圍內(nèi)每天網(wǎng)絡(luò)上通過的信息大約能達(dá)到1 ZB。
　　附：存儲容量單位換算表：
　　1 Bit(比特) = Binary Digit
　　8 Bits = 1 Byte(字節(jié))
　　1,000 Bytes = 1 Kilobyte
　　1,000 Kilobytes = 1 Megabyte
　　1,000 Megabytes = 1 Gigabyte
　　1,000 Gigabytes = 1 Terabyte
　　1,000 Terabytes = 1 Petabyte
　　1,000 Petabytes = 1 Exabyte
　　1,000 Exabytes = 1 Zettabyte
　　1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte
　　1,000 Yottabytes = 1 Brontobyte
　　1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte。