
2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)模分析_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
所謂"大數(shù)據(jù)分析",其和"小數(shù)據(jù)分析"的唯一差別在于數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)量帶來(lái)的對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢及分析吞吐量的要求。本質(zhì)上,"大數(shù)據(jù)分析"仍然需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)狀,找到導(dǎo)致現(xiàn)狀的根源要素,并且通過(guò)模型與預(yù)測(cè)分析技術(shù)來(lái)對(duì)改善進(jìn)行預(yù)測(cè)與優(yōu)化,并且實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)各個(gè)領(lǐng)域的持續(xù)改善與創(chuàng)新。要談"大數(shù)據(jù)分析"的中國(guó)現(xiàn)狀,首先必須深入了解"數(shù)據(jù)分析"在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用情況。
國(guó)內(nèi)企業(yè),不論是國(guó)企還是民企,真正在業(yè)務(wù)決策中以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)的,主要集中在銀行,保險(xiǎn),電信和電商等幾個(gè)行業(yè)。以IT預(yù)算最充沛,人員能力最強(qiáng)的銀行為例,目前主要是大型銀行在導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析。中小銀行尚在觀望與學(xué)習(xí)階段,人員與能力建設(shè)正在起步階段。數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍主要集中在信用風(fēng)險(xiǎn)、流程優(yōu)化、市場(chǎng)營(yíng)銷、成本與預(yù)算等幾個(gè)方面,深度尚可,但廣度一般,尚未擴(kuò)充到運(yùn)營(yíng)管理的所有領(lǐng)域。
根據(jù)《2014-2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》分析,目前,在對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值的態(tài)度上,除了6.9%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)沒有價(jià)值以外,絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)為數(shù)據(jù)具有或可能具有很高的價(jià)值,可見大數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)在企業(yè)中獲得了廣泛的認(rèn)可。未來(lái)隨著越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具的開始廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的價(jià)值將會(huì)被進(jìn)一步釋放并獲得企業(yè)認(rèn)可。
至于支撐起我國(guó)龐大GDP的制造業(yè)、建筑業(yè)和貿(mào)易業(yè),在運(yùn)用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行業(yè)務(wù)決策方面,則尚未見規(guī)模。其IT開支仍然主要集中在基礎(chǔ)架構(gòu)與流程化的軟件套件領(lǐng)域(如ERP,CRM,HRM,SCM等),部分企業(yè)開始導(dǎo)入商業(yè)智能(報(bào)表、制圖、管理駕駛艙),而數(shù)據(jù)分析應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有進(jìn)入規(guī)模發(fā)展階段。以我國(guó)制造業(yè)企業(yè)為例,從五、六年前開始熱炒"六西格瑪"、"全面質(zhì)量管理","精益生產(chǎn)",盡管這些舉措對(duì)中國(guó)制造、中國(guó)創(chuàng)造等帶來(lái)本質(zhì)變化尚需時(shí)日,但是就提升企業(yè)決策能力和管理水平而言,這些舉措的的確起到了一定的作用,對(duì)于中國(guó)企業(yè)從拍腦袋到用數(shù)據(jù)決策這一本質(zhì)轉(zhuǎn)變打下了一個(gè)基礎(chǔ)。
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