
大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價(jià)值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)規(guī)模往往達(dá)到了PB(1024TB)級(jí)。
按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn),大數(shù)據(jù)可以分為不同的類型,具體如下表所示:
劃分類型 | 描述 |
從數(shù)據(jù)生成類型上分 | 可分為交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù) |
從數(shù)據(jù)來源上分 | 可分為社交媒體、銀行/購物網(wǎng)站、移動(dòng)電話和平板電腦、各種傳感器/物聯(lián)網(wǎng)等等 |
從數(shù)據(jù)格式上分 | 可以分為文本日志、整型數(shù)據(jù)、圖片、聲音、視頻等;還可從數(shù)據(jù)關(guān)系上區(qū)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如交易流水賬)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如圖、表,地圖等) |
從數(shù)據(jù)所有者上分 | 可分為公司尤其巨型公司數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)——網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) |
大數(shù)據(jù)分析有別于傳統(tǒng)的BI分析,相對(duì)于傳統(tǒng)的BI分析,大數(shù)據(jù)分析能力更強(qiáng),數(shù)據(jù)規(guī)模更大,分析方式更為先進(jìn),具體如下圖所示:
所謂大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng),就是指數(shù)據(jù)的生存周期。數(shù)據(jù)從產(chǎn)生,到處理,再到價(jià)值提取,最后被消費(fèi)掉,這整個(gè)過程就構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)。
從產(chǎn)業(yè)概念層面看,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指一切與支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)相關(guān)的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合,符合業(yè)界定義產(chǎn)業(yè)的通用原則,即產(chǎn)業(yè)是具有某種同類屬性的企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合。
其一,從產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵理解,一個(gè)產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)必須具備同類屬性。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的共同屬性是支撐大數(shù)據(jù)組織管理和價(jià)值發(fā)現(xiàn)。
其二,從產(chǎn)業(yè)外延理解,一個(gè)產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)必須能夠具體化。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)包括:用以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、檢索、處理、分析、展示的相關(guān)IT硬件與軟件的生產(chǎn)、銷售和租賃活動(dòng),以及相關(guān)信息服務(wù)。
可分為三個(gè)方面:(1)用以搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)組織與管理、分析與發(fā)現(xiàn)的相關(guān)IT硬件與軟件的生產(chǎn)、銷售和租賃活動(dòng);(2)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)維與管理服務(wù),系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)安全、云存儲(chǔ)等解決方案與相關(guān)咨詢服務(wù);(3)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)租售業(yè)務(wù)、分析預(yù)測(cè)服務(wù)、決策支持服務(wù)、數(shù)據(jù)分享平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈按照數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)流程包括數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)層等三大層級(jí),每一層都包含相應(yīng)的IT技術(shù)設(shè)施、軟件與信息服務(wù)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)如下圖所示:
2012年,中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模約為4.5億元,前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì),未來幾年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,以超過100%的年均復(fù)合增長率增長,2013年約為8億元,到2016年,大數(shù)據(jù)將成為百億級(jí)的市場(chǎng)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11