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怎樣比較、分析兩組或者兩組以上的數(shù)據(jù)？_數(shù)據(jù)分析_大數(shù)據(jù)
2014-09-09
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       怎樣比較、分析兩組或者兩組以上的數(shù)據(jù)？_數(shù)據(jù)分析_大數(shù)據(jù)

相信許多人包括數(shù)據(jù)分析師也會(huì)有這樣類似的問題：假如有三組數(shù)據(jù)，如何分析比較、判定這三組數(shù)據(jù)，從中能得出什么結(jié)論？這個(gè)問題比較有代表性，對(duì)于兩組或者兩組以上的數(shù)據(jù)比較，其實(shí)可以轉(zhuǎn)化為諸多業(yè)務(wù)問題。例如，兩組物流商，分別有兩個(gè)月的運(yùn)作時(shí)效數(shù)據(jù)，該如何對(duì)比、判斷哪家運(yùn)作物流商運(yùn)作質(zhì)量相對(duì)較優(yōu)？再例如，有三個(gè)班次的發(fā)貨組的發(fā)貨及時(shí)率數(shù)據(jù)，該如何分析判斷哪個(gè)組的運(yùn)作效率相對(duì)較高？......

       我個(gè)人"數(shù)據(jù)分析師"給出的方法論是：首先，先要做數(shù)據(jù)清潔工作，對(duì)每一組中的異常數(shù)據(jù)要檢查、分析并剔除，這一點(diǎn)大部分人容易忽略，拿到了數(shù)據(jù)就直接套用工具，這是錯(cuò)誤的用法。由于異常數(shù)據(jù)的存在，如果不做數(shù)據(jù)清潔，得出的結(jié)論就不夠客觀，尤其是物流運(yùn)作數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)的不可控因素較多，因此，數(shù)據(jù)清潔工作就顯得尤為必要。數(shù)據(jù)分析師其次是：畫圖。從圖形上直觀看數(shù)據(jù)的分布位置、形狀和頻率分布，根據(jù)各個(gè)圖形的特定應(yīng)用范圍，可選直方圖、點(diǎn)圖、趨勢(shì)圖、箱線圖等，這一步千萬不能省，因?yàn)槿绻麖膱D形上觀察到數(shù)據(jù)分布的差異很大，那么下一步的定量分析就沒有必要了；如果圖形上看差異不大，那么就要繼續(xù)進(jìn)行定量分析了。這時(shí)，可選方法有均值、中位數(shù)、眾數(shù)和方差，如果均值差不多，關(guān)鍵就看方差了，方差決定了運(yùn)作的穩(wěn)定性，穩(wěn)定性的好壞決定了運(yùn)作質(zhì)量的優(yōu)劣，這也是六西格瑪?shù)睦砟詈蜏y(cè)量標(biāo)準(zhǔn)。

       最后，還需要對(duì)數(shù)據(jù)特性做一個(gè)檢測(cè)，是計(jì)量型還是計(jì)數(shù)型，然后可以用minitab統(tǒng)計(jì)軟件檢驗(yàn)下數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，目的是看得出的P值大于還是小于0.05，如果P>0.05，說明數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，這時(shí)可以用ANOVA(方差分析)分析比較這幾組的數(shù)據(jù)了，Minitab軟件會(huì)自動(dòng)輸出對(duì)應(yīng)的圖形分析和相關(guān)指標(biāo)。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)


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