
怎樣比較、分析兩組或者兩組以上的數(shù)據(jù)?_數(shù)據(jù)分析_大數(shù)據(jù)
相信許多人包括數(shù)據(jù)分析師也會有這樣類似的問題:假如有三組數(shù)據(jù),如何分析比較、判定這三組數(shù)據(jù),從中能得出什么結(jié)論?這個問題比較有代表性,對于兩組或者兩組以上的數(shù)據(jù)比較,其實可以轉(zhuǎn)化為諸多業(yè)務(wù)問題。例如,兩組物流商,分別有兩個月的運(yùn)作時效數(shù)據(jù),該如何對比、判斷哪家運(yùn)作物流商運(yùn)作質(zhì)量相對較優(yōu)?再例如,有三個班次的發(fā)貨組的發(fā)貨及時率數(shù)據(jù),該如何分析判斷哪個組的運(yùn)作效率相對較高?......
我個人"數(shù)據(jù)分析師"給出的方法論是:首先,先要做數(shù)據(jù)清潔工作,對每一組中的異常數(shù)據(jù)要檢查、分析并剔除,這一點大部分人容易忽略,拿到了數(shù)據(jù)就直接套用工具,這是錯誤的用法。由于異常數(shù)據(jù)的存在,如果不做數(shù)據(jù)清潔,得出的結(jié)論就不夠客觀,尤其是物流運(yùn)作數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)的不可控因素較多,因此,數(shù)據(jù)清潔工作就顯得尤為必要。數(shù)據(jù)分析師其次是:畫圖。從圖形上直觀看數(shù)據(jù)的分布位置、形狀和頻率分布,根據(jù)各個圖形的特定應(yīng)用范圍,可選直方圖、點圖、趨勢圖、箱線圖等,這一步千萬不能省,因為如果從圖形上觀察到數(shù)據(jù)分布的差異很大,那么下一步的定量分析就沒有必要了;如果圖形上看差異不大,那么就要繼續(xù)進(jìn)行定量分析了。這時,可選方法有均值、中位數(shù)、眾數(shù)和方差,如果均值差不多,關(guān)鍵就看方差了,方差決定了運(yùn)作的穩(wěn)定性,穩(wěn)定性的好壞決定了運(yùn)作質(zhì)量的優(yōu)劣,這也是六西格瑪?shù)睦砟詈蜏y量標(biāo)準(zhǔn)。
最后,還需要對數(shù)據(jù)特性做一個檢測,是計量型還是計數(shù)型,然后可以用minitab統(tǒng)計軟件檢驗下數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布,目的是看得出的P值大于還是小于0.05,如果P>0.05,說明數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,這時可以用ANOVA(方差分析)分析比較這幾組的數(shù)據(jù)了,Minitab軟件會自動輸出對應(yīng)的圖形分析和相關(guān)指標(biāo)。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
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