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運(yùn)營(yíng)智能,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的終極形式_數(shù)據(jù)分析師
2015-02-28
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運(yùn)營(yíng)智能,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的終極形式_數(shù)據(jù)分析師

 

數(shù)據(jù)從無到有,從簡(jiǎn)到繁,從過去的硬件為主再到未來的數(shù)據(jù)為王,一步步的變化都體現(xiàn)了人類對(duì)于數(shù)據(jù)和信息的應(yīng)用能力在不斷加強(qiáng)。而大數(shù)據(jù)正是人們總結(jié)前人經(jīng)驗(yàn),站在巨人的肩膀上繼續(xù)前行的有力工具,人們不斷地發(fā)掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值,也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷發(fā)展,那么大數(shù)據(jù)的終極形式會(huì)是怎樣呢?

  可以說,在過去的20年中,我們只是在談數(shù)據(jù)分析的概念,卻沒有真正進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐應(yīng)用。但這并不是說公司沒有做數(shù)據(jù)分析;他們做了??梢园l(fā)現(xiàn)很多的制藥公司、銀行、保險(xiǎn)公司、大型零售行業(yè)已經(jīng)聘請(qǐng)了一些人作為數(shù)據(jù)分析師,使用數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)成為了他們工作的一部分。一旦網(wǎng)絡(luò)開啟,他們便利用自己的數(shù)學(xué)工具獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)文件,進(jìn)行整理分析。

  然而,直到谷歌出現(xiàn),我們才真正擁有了一個(gè)靠數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動(dòng)的公司??梢圆蛔云燮廴说刂v:智能業(yè)務(wù)方面的創(chuàng)新雖然帶動(dòng)了許多谷歌所做的項(xiàng)目,但數(shù)據(jù)分析才是真正大量促進(jìn)這些項(xiàng)目發(fā)展和推動(dòng)創(chuàng)新的源泉。

  水煮大數(shù)據(jù)

  “冰凍三尺非一日之寒”,數(shù)據(jù)變“大”也不是一夜之間完成的,在這之前它只是沒有被分析罷了,或者就某種情況來講,它沒有被深入分析。正是易于部署的公共云資源和易于管理的私有云資源,再加上價(jià)格低廉的Hadoop堆棧的出現(xiàn),為數(shù)據(jù)分析師們創(chuàng)造了對(duì)數(shù)據(jù)集——一個(gè)他們之前從未調(diào)查研究過的數(shù)據(jù)形式,進(jìn)行研究和分析的機(jī)會(huì)。因?yàn)橐坏┭芯靠尚校隳軓臄?shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的知識(shí)。

  大數(shù)據(jù)在某種程度上會(huì)涉及到大體量數(shù)據(jù),高速數(shù)據(jù)和復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),普遍的觀點(diǎn)還是認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的重要性在增加。雖然不是每一塊的知識(shí)都需要立即獲取和研究,但確實(shí)有一部分需要盡快進(jìn)行。

  談到廣闊的商業(yè)智能(BI)市場(chǎng),大家可以看一下Bloor Group通過對(duì)業(yè)務(wù)整理得出的商業(yè)智能四點(diǎn)總結(jié):事后處理能力,監(jiān)察能力,洞察力和遠(yuǎn)見。前兩個(gè)是事后處理能力和監(jiān)察能力,許多公司通過定期報(bào)告、儀表盤、OLAP功能和多種方式的數(shù)據(jù)可視化等形式進(jìn)行運(yùn)作,而且都運(yùn)用地相當(dāng)不錯(cuò)。公司通過以上方式獲取的數(shù)據(jù)可以開發(fā)成新的數(shù)據(jù)源,利用這些數(shù)據(jù)可以很容易地提高事后處理能力和監(jiān)督能力。

  大部分的行為經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析之后會(huì)涉及到洞察力和遠(yuǎn)見(深層分析和預(yù)測(cè)分析)的領(lǐng)域,這其中一些正在被挖掘的知識(shí)需要迅速地付諸實(shí)踐,而且速度是一個(gè)重要因素。

  很顯然:欺詐行為越容易被察覺,那么欺詐就會(huì)越少。網(wǎng)絡(luò)安全漏洞和在金融市場(chǎng)上的一些風(fēng)險(xiǎn)因素也同樣遵循這樣的規(guī)律。另外,信息(情報(bào))的價(jià)值隨著時(shí)間的增長(zhǎng)而衰減,這可能是因?yàn)樵撔畔⑹枪蚕淼幕蛘咭驗(yàn)槠渌?jìng)爭(zhēng)對(duì)手也發(fā)現(xiàn)了此類信息。因此,關(guān)鍵不只是挖掘這類信息,還應(yīng)該盡可能快地將這些信息加以利用。

  運(yùn)營(yíng)智能勢(shì)頭飛漲

  我們相信運(yùn)營(yíng)智能即將起飛。一方面,我們看到越來越多的廠商使用這個(gè)詞來形容自己的技術(shù)。不論他們的所從事著怎樣的行業(yè),但他們都有一個(gè)共同的需求:尋求商業(yè)智能能夠?qū)崟r(shí)或接近實(shí)時(shí)地轉(zhuǎn)化為企業(yè)的行動(dòng)。

  我們這里所說的商業(yè)智能以數(shù)據(jù)分析或預(yù)測(cè)分析為主。我們所說的商業(yè)行動(dòng)主要是指:依靠商業(yè)智能提供的信息讓用戶立刻可以執(zhí)行的行動(dòng),或者以提供的信息作為指導(dǎo)可以觸發(fā)軟件自動(dòng)采取的行動(dòng)。

  按理說,這樣的運(yùn)營(yíng)智能應(yīng)用已經(jīng)存在了相當(dāng)一段時(shí)間。銀行業(yè)已經(jīng)基于智能算法自動(dòng)進(jìn)行交易多年了。但是一套可直接向企業(yè)行為提供決策或者智力支持的軟件還是相當(dāng)新穎的。

  運(yùn)營(yíng)智能的上升趨勢(shì)十分明顯,并很有可能在幾年完成行業(yè)的起飛。

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