運營智能,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的終極形式_數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)從無到有，從簡到繁，從過去的硬件為主再到未來的數(shù)據(jù)為王，一步步的變化都體現(xiàn)了人類對于數(shù)據(jù)和信息的應(yīng)用能力在不斷加強。而大數(shù)據(jù)正是人們總結(jié)前人經(jīng)驗，站在巨人的肩膀上繼續(xù)前行的有力工具，人們不斷地發(fā)掘大數(shù)據(jù)的價值，也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷發(fā)展，那么大數(shù)據(jù)的終極形式會是怎樣呢?

　　可以說，在過去的20年中，我們只是在談數(shù)據(jù)分析的概念，卻沒有真正進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的實踐應(yīng)用。但這并不是說公司沒有做數(shù)據(jù)分析;他們做了?？梢园l(fā)現(xiàn)很多的制藥公司、銀行、保險公司、大型零售行業(yè)已經(jīng)聘請了一些人作為數(shù)據(jù)分析師，使用數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)成為了他們工作的一部分。一旦網(wǎng)絡(luò)開啟，他們便利用自己的數(shù)學(xué)工具獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)文件，進(jìn)行整理分析。

　　然而，直到谷歌出現(xiàn)，我們才真正擁有了一個靠數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動的公司?？梢圆蛔云燮廴说刂v：智能業(yè)務(wù)方面的創(chuàng)新雖然帶動了許多谷歌所做的項目，但數(shù)據(jù)分析才是真正大量促進(jìn)這些項目發(fā)展和推動創(chuàng)新的源泉。

　　水煮大數(shù)據(jù)

　　“冰凍三尺非一日之寒”，數(shù)據(jù)變“大”也不是一夜之間完成的，在這之前它只是沒有被分析罷了，或者就某種情況來講，它沒有被深入分析。正是易于部署的公共云資源和易于管理的私有云資源，再加上價格低廉的Hadoop堆棧的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)分析師們創(chuàng)造了對數(shù)據(jù)集——一個他們之前從未調(diào)查研究過的數(shù)據(jù)形式，進(jìn)行研究和分析的機會。因為一旦研究可行，便能從數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的知識。

　　大數(shù)據(jù)在某種程度上會涉及到大體量數(shù)據(jù)，高速數(shù)據(jù)和復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，普遍的觀點還是認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的重要性在增加。雖然不是每一塊的知識都需要立即獲取和研究，但確實有一部分需要盡快進(jìn)行。

　　談到廣闊的商業(yè)智能(BI)市場，大家可以看一下Bloor Group通過對業(yè)務(wù)整理得出的商業(yè)智能四點總結(jié)：事后處理能力，監(jiān)察能力，洞察力和遠(yuǎn)見。前兩個是事后處理能力和監(jiān)察能力，許多公司通過定期報告、儀表盤、OLAP功能和多種方式的數(shù)據(jù)可視化等形式進(jìn)行運作，而且都運用地相當(dāng)不錯。公司通過以上方式獲取的數(shù)據(jù)可以開發(fā)成新的數(shù)據(jù)源，利用這些數(shù)據(jù)可以很容易地提高事后處理能力和監(jiān)督能力。

　　大部分的行為經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析之后會涉及到洞察力和遠(yuǎn)見(深層分析和預(yù)測分析)的領(lǐng)域，這其中一些正在被挖掘的知識需要迅速地付諸實踐，而且速度是一個重要因素。

　　很顯然：欺詐行為越容易被察覺，那么欺詐就會越少。網(wǎng)絡(luò)安全漏洞和在金融市場上的一些風(fēng)險因素也同樣遵循這樣的規(guī)律。另外，信息(情報)的價值隨著時間的增長而衰減，這可能是因為該信息是共享的或者因為其他競爭對手也發(fā)現(xiàn)了此類信息。因此，關(guān)鍵不只是挖掘這類信息，還應(yīng)該盡可能快地將這些信息加以利用。

　　運營智能勢頭飛漲

　　我們相信運營智能即將起飛。一方面，我們看到越來越多的廠商使用這個詞來形容自己的技術(shù)。不論他們的所從事著怎樣的行業(yè)，但他們都有一個共同的需求：尋求商業(yè)智能能夠?qū)崟r或接近實時地轉(zhuǎn)化為企業(yè)的行動。

　　我們這里所說的商業(yè)智能以數(shù)據(jù)分析或預(yù)測分析為主。我們所說的商業(yè)行動主要是指：依靠商業(yè)智能提供的信息讓用戶立刻可以執(zhí)行的行動，或者以提供的信息作為指導(dǎo)可以觸發(fā)軟件自動采取的行動。

　　按理說，這樣的運營智能應(yīng)用已經(jīng)存在了相當(dāng)一段時間。銀行業(yè)已經(jīng)基于智能算法自動進(jìn)行交易多年了。但是一套可直接向企業(yè)行為提供決策或者智力支持的軟件還是相當(dāng)新穎的。

　　運營智能的上升趨勢十分明顯，并很有可能在幾年完成行業(yè)的起飛。