
大數(shù)據(jù)時代:如何提升大數(shù)據(jù)處理挖掘能力
大數(shù)據(jù)如今備受關(guān)注,如何將企業(yè)中的數(shù)據(jù)挖掘出最大的價值是用戶最關(guān)注的事情,目前,針對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析、挖掘的工具很多,但真正在市場上能夠叫的出名氣的卻屈指可數(shù),這是為何呢?更多的時候是很多廠商各自為政,很難讓企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)揮最大的作用。
在大數(shù)據(jù)時代,如何提升數(shù)據(jù)的挖掘處理能力呢?要想提升大數(shù)據(jù)的挖掘能力,硬件系統(tǒng)需要提升其自身的計算性能,超強(qiáng)的計算能力無疑有助于企業(yè)快速的挖掘出數(shù)據(jù)中的價值,也從而讓數(shù)據(jù)能夠快速的反應(yīng)到企業(yè)決策中去。
目前,要提升平臺的計算能力,無疑可以從幾個方面入手。處理器、內(nèi)存以及存儲,這三方面的計算能力直接影響到數(shù)據(jù)的挖掘價值。
首先我們來看下處理器,談到處理器我們肯定會想到英特爾,在摩爾定律的推進(jìn)下,英特爾的計算平臺一直保持著較快的更新速度,每年我們都會看到新的計算平臺的出現(xiàn),英特爾在推動大數(shù)據(jù)方面無疑發(fā)揮著重要的作用。
在內(nèi)存和存儲方面,我們也看到這方面的發(fā)展也是非常迅速的,如今,計算平臺對內(nèi)存的支持越來越大,而從存儲方面來看,閃存的出現(xiàn)無疑也加快了這方面的計算速度。
但值得我們注意的是,如今,在處理器、內(nèi)存和存儲方面,通過硬件的提升來促使大數(shù)據(jù)挖掘的能力已經(jīng)達(dá)到了一個非常高的水平。那么要想提升挖掘的能力,從軟件方面入手已經(jīng)成為各大企業(yè)公認(rèn)的事情。那么軟件方面如何進(jìn)行呢?
對于如今的IT市場,很難再出現(xiàn)一家獨大的情況了,當(dāng)前的IT市場更多的是合作共贏,為了提升大數(shù)據(jù)方面的挖掘能力,推動中國大數(shù)據(jù)技術(shù)和解決方案的開發(fā)進(jìn)程及應(yīng)用普及度,并幫助本地企業(yè)通過大數(shù)據(jù)處理和分析加速業(yè)務(wù)洞察的獲取效率,英特爾公司攜手企業(yè)數(shù)據(jù)分析管理軟件的領(lǐng)導(dǎo)者Cloudera,共同迎接大數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。
Cloudera憑借其領(lǐng)先的、基于開放架構(gòu)平臺的Hadoop技術(shù),已被全球多個行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)及頂尖公共部門所認(rèn)可,得以為他們的核心業(yè)務(wù)應(yīng)用提供大數(shù)據(jù)解決方案。
繼今年3月投資Cloudera,英特爾與其建立了廣泛戰(zhàn)略技術(shù)和商業(yè)合作關(guān)系,英特爾與Cloudera在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的合作也將進(jìn)一步延伸至中國市場,雙方將基于英特爾公司在中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和市場中獲取的豐富實踐經(jīng)驗及全面優(yōu)化的創(chuàng)新技術(shù),為中國企業(yè)用戶提供更多領(lǐng)先的、量身定制的產(chǎn)品和服務(wù)。
隨著中國交通、電信、金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域的飛速發(fā)展,越來越多的企業(yè)需要快速、甚至是實時的大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)在中國企業(yè)轉(zhuǎn)型與變革中發(fā)揮的作用愈發(fā)現(xiàn)顯著,而Hadoop作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的主流技術(shù),也逐漸成為企業(yè)應(yīng)用的核心。英特爾擁有雄厚硬件實力和本地經(jīng)驗的合作伙伴,使得Cloudera有更多機(jī)會為中國企業(yè)用戶提供更高效的大數(shù)據(jù)解決方案和相關(guān)支持。
通過與Cloudera的緊密合作,借助軟件層面的優(yōu)化與架構(gòu)的創(chuàng)新,基于英特爾架構(gòu)開放硬件平臺的大數(shù)據(jù)解決方案將能夠?qū)崿F(xiàn)計算與存儲的深度融合及無限擴(kuò)容,從根本上解決資源調(diào)配不均等性能瓶頸,充分釋放和利用英特爾現(xiàn)有和未來將發(fā)布的數(shù)據(jù)中心計算、存儲及網(wǎng)絡(luò)平臺和技術(shù)的潛能,從而為用戶帶來具備更高性能和能效,并且高度靈活易用的大數(shù)據(jù)解決方案
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