
大數(shù)據(jù)安全形勢緊張 解決三方面問題_數(shù)據(jù)分析師
2月23日,總部設在卡塔爾的半島電視臺突然曝光數(shù)百份南非等國情報機構的絕密檔案。這些檔案涉及到南非與一些國家的幕后交易,及各國在重大國際事件背后頻繁的間諜行動。這些情報既有南非國家安全局特工撰寫的細節(jié)簡報和內(nèi)部分析資料《操作目標分析》,也有南非情報機構與美國中情局、英國軍情六處、俄羅斯聯(lián)邦安全局、以色列“摩薩德”及亞洲一些國家情報機構之間的秘密往來信函。這一事件將國家信息大數(shù)據(jù)安全推到風口浪尖。
大數(shù)據(jù)具有體量巨大、類型繁雜、處理速度快、價值密度低四大特點,因此,對于個人來說,難以處理極其龐大的數(shù)據(jù),只有國家和大型企業(yè)等組織或集團才有可能獲取到各種敏感信息;大數(shù)據(jù)所搜集提取的個人信息可能連本人都不完全知曉,比如個人的行為特征、語言風格、愛好興趣等。在大數(shù)據(jù)時代如何保護國家和個人敏感信息或隱私,必將成為高難度的世界課題。因此,必須建立一套規(guī)則予以規(guī)范和約束對大數(shù)據(jù)的收集和使用。第一,雖然這些信息儲存在不同的服務器上,但這些數(shù)據(jù)是用戶的資產(chǎn),擁有權屬于用戶自己而不是這些公司,這是必須明確的,就像財產(chǎn)所有權一樣,個人隱私數(shù)據(jù)也應該有所有權。第二,利用大數(shù)據(jù)、云計算技術給用戶提供信息服務的公司或企業(yè),需要把收集到的用戶數(shù)據(jù)進行安全存儲和傳輸,這是企業(yè)的責任和義務。第三,如果企業(yè)或政府要使用用戶的信息,一定要讓用戶有知情權和選擇權,泄露用戶數(shù)據(jù)甚至牟利,不僅要被視作不道德的行為,而且是非法行為。
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)存儲和應用方式是跨地域甚至是跨國界的。作為國家層面要將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略,奧巴馬政府在2012年3月將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為最高國策,像陸權、海權、空權一樣,將對數(shù)據(jù)的占有和控制作為重要的國家核心能力。我國也應從國家高度重視大數(shù)據(jù),在對其進行安全保護、政策制定需要重視三個方面:一是要正視數(shù)據(jù)霸權,要清醒認識到我國在網(wǎng)絡控制權、關鍵技術和高端設備等方面,還受制于西方。二是要明確主權,數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資源,無論是個人擁有還是國家擁有,都要納入到主權范圍里面來考慮。三是要有治權,因為有主權不一定能夠管治。比如:數(shù)據(jù)存到國外,云計算跨越國境,可能不在你的主權范圍之內(nèi)。要區(qū)別對待不同的數(shù)據(jù),對確需保護的數(shù)據(jù),必須有切實可靠的手段進行有效管理。如果做不到對數(shù)據(jù)的有效管理,大數(shù)據(jù)就必然面臨失控的危險。
政策界定安全責任問題。大數(shù)據(jù)的安全問題涉及政府、相關企業(yè)、網(wǎng)絡運營商、服務提供者,以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生者、使用者等方方面面,必須對各自的安全責任有明晰的政策界定。信息安全風險存在于數(shù)據(jù)的全生命周期之中,從技術思路、產(chǎn)品開發(fā)、用戶使用、服務管理,各個環(huán)節(jié)均要分擔相應的安全責任。
監(jiān)管保障基礎設施安全問題。大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開電信網(wǎng)絡甚至工控系統(tǒng)等關鍵基礎設施,其安全可靠同樣依賴于這些基礎設施,受供應鏈全球化、產(chǎn)業(yè)私有化的影響,網(wǎng)絡與關鍵基礎設施間的安全日趨復雜,一國的大數(shù)據(jù)可能存放在別國的網(wǎng)絡中,一國的基礎設施可能同時服務于多個國家,高度的全球相互依賴性,挑戰(zhàn)著原有的國家主權觀念。所以,關鍵基礎設施的安全監(jiān)管體系十分重要,我國需要盡快確立對供應鏈的實質(zhì)性國家安全審查和對基礎網(wǎng)絡的常態(tài)化安全監(jiān)管。
網(wǎng)絡空間沖突管理問題。大數(shù)據(jù)的資源價值越來越高,圍繞大數(shù)據(jù)的爭奪和沖突就越來越激烈。大數(shù)據(jù)的生成、處理和利用方式,將極大改變各種沖突的表現(xiàn)方式和破壞烈度。通過立法與國際合作應對包括知識產(chǎn)權的保護、網(wǎng)絡犯罪的處置、網(wǎng)絡破壞活動特別是網(wǎng)絡恐怖主義的打擊以及網(wǎng)絡戰(zhàn)爭的威脅。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11