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數(shù)據(jù)分析，并沒有那么深奧！_數(shù)據(jù)分析_大數(shù)據(jù)
2014-09-09
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    數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析，乍看很深奧，又兼有不少專家教授吹噓這一行業(yè)的發(fā)展趨勢，體現(xiàn)在最近熱炒的大數(shù)據(jù)。什么是大數(shù)據(jù)，筆者瀏覽了創(chuàng)業(yè)家和虎嗅網(wǎng)對大數(shù)據(jù)的解釋，確實有部分大企業(yè)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用了獨特的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析手段，從數(shù)據(jù)背后挖掘出有價值的商業(yè)信息。還有的專家歸納了常見的十大數(shù)據(jù)挖掘分析方法。如最近黃剛-物流與供應(yīng)鏈微博轉(zhuǎn)發(fā)的“【常見十大數(shù)據(jù)挖掘分析方法】1、記憶基礎(chǔ)推理法2、市場購物籃分析3、決策樹法4、基因算法5、群集偵測技術(shù)6、連結(jié)分析7、在線分析處理8、類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)9、區(qū)別分析10、羅吉斯回歸分析...經(jīng)典方法,獨步天下,以上都是常用的數(shù)據(jù)挖據(jù)與分析方法,有的數(shù)據(jù)挖掘公司,用其中的一種就獨步天下，微博號召大家學(xué)習(xí)，看完仔細(xì)想想，容易是誤導(dǎo)大家，尤其是企業(yè)白領(lǐng)們。

    我對于這十大方法到底是何方神器并不是十分了解，但至少第十條——羅吉斯回歸分析我是知道的。所謂的羅吉斯回歸分析，不就是回歸分析么？回歸分析，是統(tǒng)計學(xué)最基本的分析方法，無非就是分析兩個或多個變量之間的關(guān)系，通過建立方程式，預(yù)測未來的趨勢，這是數(shù)據(jù)分析人員必須要掌握的基本數(shù)據(jù)分析工具。正因為是個普通的工具，所以專家們就蓋個高深的帽子：羅吉斯回歸分析，實則貽笑大方而已。

    大部分企業(yè)人員，不可能都向所謂的數(shù)據(jù)科學(xué)家目標(biāo)進軍。人在職場，掌握相對簡單實用的數(shù)據(jù)分析方法和工具是最重要的。連回歸分析、相關(guān)系數(shù)的查表和解讀、VSM、方差分析、箱線圖、柏拉圖等都不知道是何物，去號召學(xué)習(xí)所謂的常見的十大數(shù)據(jù)分析方法，實在是誤導(dǎo)廣大物流同行，尤其是剛?cè)肼殘龅奈锪餍氯?，以及物流在校生。其實，?shù)據(jù)分析沒有專家們吹的那么復(fù)雜。從本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)分析是一項專業(yè)技能，任何行業(yè)、任何崗位都是需要學(xué)習(xí)的（搬運工、普工、收派員除外），因為這是往上走的必備技能。學(xué)了數(shù)據(jù)分析，不一定要從事數(shù)據(jù)分析工作。無論企業(yè)物流還是物流企業(yè)，很少有設(shè)置數(shù)據(jù)分析員崗位，即使有，也就是個普通的統(tǒng)計員，拿著微薄的薪水，進行著枯燥的簡單的數(shù)據(jù)匯總和報表統(tǒng)計。所以，不要因為學(xué)了數(shù)據(jù)分析，就認(rèn)為一定要從事數(shù)據(jù)分析崗位。數(shù)據(jù)分析作為一項專業(yè)技能，必須要和具體的業(yè)務(wù)相結(jié)合才行，具體的說，只有附加在本質(zhì)崗位上的一個工具，才能彰顯自身的專業(yè)性和職場競爭力。所謂學(xué)會了其中一招，就能獨步天下，實在是夸大其詞。再鋒利的 “箭” ，只有配上質(zhì)量上乘的“弓”，才能體現(xiàn)整個弓箭的價值。

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