
大數(shù)據(jù)最先“算”中奧斯卡 分析和預(yù)測成趨勢
第87屆奧斯卡頒獎(jiǎng)禮22日在洛杉磯落下帷幕,如果你當(dāng)時(shí)正眼巴巴盯著電視機(jī)或計(jì)算機(jī)屏幕等待評獎(jiǎng)結(jié)果,那可有點(diǎn)落伍了。要知道,最早命中奧斯卡各重頭獎(jiǎng)項(xiàng)的,并非捧起小金人的《鳥人》導(dǎo)演亞歷杭德羅·岡薩雷斯·伊尼亞里圖,也非“影帝”埃迪·雷德梅或者“影后”朱莉安·摩爾,而是幾乎無處不在的大數(shù)據(jù)。
無論是世界杯、超級(jí)碗,還是總統(tǒng)選舉,如今不少美國人都愿意首先看看大數(shù)據(jù)怎么說。大數(shù)據(jù)在預(yù)測方面的不俗表現(xiàn),不僅可以讓商家、政客得以精準(zhǔn)投錢,也可以引導(dǎo)未來市場和產(chǎn)品走向,在更深遠(yuǎn)的范圍內(nèi)尋找規(guī)律、解決問題。
相比這些大型比賽和活動(dòng)來說,預(yù)測有點(diǎn)“任性”的奧斯卡,難度系數(shù)當(dāng)屬最高級(jí)別。為奧斯卡投票的6600名電影藝術(shù)和科學(xué)學(xué)會(huì)成員是個(gè)匿名團(tuán)體,對這個(gè)團(tuán)體建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行奧斯卡評選結(jié)果預(yù)測向來不被看好,而測算全球影迷喜好與投票人以及提名影片的關(guān)聯(lián)度也難度頗高。與業(yè)內(nèi)權(quán)威人士觀點(diǎn)相比,大數(shù)據(jù)的勝算貌似不大。
曾在美國總統(tǒng)選舉預(yù)測中表現(xiàn)出眾的數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站“538網(wǎng)站”就曾發(fā)表題為“為何難以預(yù)測奧斯卡得主”的文章,并得出結(jié)論認(rèn)為,如今準(zhǔn)確預(yù)測奧斯卡的模型也許并不存在。
不過,包括“538網(wǎng)站”在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析公司和相關(guān)專家,并沒有“放棄”奧斯卡。在本屆奧斯卡角逐中,在數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等方面的相關(guān)探索不斷涌現(xiàn)。
早在奧斯卡頒獎(jiǎng)幾天前,微軟研究院經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維·羅思柴爾德就在他和他的團(tuán)隊(duì)開設(shè)的“聰明預(yù)測(PredictWise)”網(wǎng)站上公布了大數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果,準(zhǔn)確預(yù)測了本屆奧斯卡最佳電影、最佳導(dǎo)演、最佳男女主角,以及最佳男女配角這些重頭獎(jiǎng)項(xiàng)的獲獎(jiǎng)?wù)?,?zhǔn)確率為100%,而對全部24個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)也準(zhǔn)確預(yù)測出其中21個(gè)。
羅思柴爾德使用的分析預(yù)測模型基于博彩市場、好萊塢證券交易所的大量數(shù)據(jù)建立,其預(yù)測結(jié)果會(huì)隨著時(shí)間和數(shù)據(jù)的變化而更新。去年,專門從事數(shù)據(jù)預(yù)測分析的羅思柴爾德也準(zhǔn)確分析出奧斯卡24個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)中的20個(gè)。
而與以往相比,類似嘗試更為多樣和豐富,不少數(shù)據(jù)分析公司和專家均希望借奧斯卡良機(jī)探索和驗(yàn)證自己的新技術(shù)或新算法?!?38網(wǎng)站”利用奧斯卡前16個(gè)重要獎(jiǎng)項(xiàng)的評選結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;“指數(shù)(Exponential)”公司試圖利用數(shù)據(jù)模型找到提名影片在影迷群體和投票人之間的關(guān)聯(lián)度;數(shù)據(jù)公司“森扎里(Senzari)”負(fù)責(zé)運(yùn)營的“電影圖表(MovieGraph)”服務(wù)平臺(tái)還研究起提名影片是否包含悲劇、涉及道德等因素,他們認(rèn)為,在過去10年中,超過一半的獲獎(jiǎng)影片打出了悲情牌……
無論那些為奧斯卡設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模型和計(jì)算方法是否能得出足夠理想的最終結(jié)果,但可以肯定的是,數(shù)據(jù)分析和預(yù)測已經(jīng)成為趨勢,大數(shù)據(jù)正嘗試將眾多領(lǐng)域“科學(xué)化”,就連藝術(shù)也無法置身事外。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘龌蚴窃诼殘稣媾R崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11