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信度系數(shù)α的取值范圍真是【0，1】嗎？_數(shù)據(jù)分析_大數(shù)據(jù)
2014-09-09
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     信度系數(shù)α的取值范圍真是【0，1】嗎？_數(shù)據(jù)分析_大數(shù)據(jù)

Cronbach信度系數(shù)α的取值范圍到底是多大？真如好多專業(yè)書上所說是【0，1】嗎？對于α的取值范圍很多數(shù)書上的表達(dá)都比較模糊，普遍認(rèn)為α信度系數(shù)的值一般在0和1之間。更有學(xué)者給出了經(jīng)驗(yàn)判定值，他們認(rèn)為在基礎(chǔ)研究中α系數(shù)至少應(yīng)達(dá)到0.8才能接受，在探索研究中α系數(shù)至少應(yīng)達(dá)到0.7才能接受，而在實(shí)務(wù)研究中α系數(shù)只需達(dá)到0.6即可。那么，到底α的理論取值范圍是多大呢？
我們先看α信度系數(shù)的計算公式：a=[K/(K-1)]×[1-(∑S2i)/(S2x)]。其中，K為量表中題項(xiàng)的總數(shù)，S2i為第i題得分的題內(nèi)方差，S2x為全部題項(xiàng)總得分的方差。需要強(qiáng)調(diào)的是S2x是總得分的方差，而不是總離差平方和。此前筆者因?yàn)闆]有看清楚公式，誤把總得分的方差理解為總離差平方和，在此自汗一個！在方差分析中，總離差一定大于組內(nèi)離差差；但是總得分方差卻有可能小于題內(nèi)方差。經(jīng)過我"數(shù)據(jù)分析師"的計算，α值的理論區(qū)間應(yīng)該是(-∞，1]。比如這兩組數(shù)據(jù)：1、2、3、4、5與5，4，3，2，2。經(jīng)計算兩列數(shù)據(jù)的α信度系數(shù)為-40。如若不信，您大可打開spss自己算一算，消除一下疑慮，所謂實(shí)踐出真知。
       難道專家教授們錯了？幾百萬的莘莘學(xué)子又被忽悠了？其實(shí)，倒也是不。實(shí)際中α系數(shù)檢測的是數(shù)據(jù)間的內(nèi)部一致性。也就是說，在潛在的前提假設(shè)中，數(shù)據(jù)內(nèi)部應(yīng)該是基本一致的，行話就是正相關(guān)，所以范圍通常在[0，1]之間。α值用來表示這些數(shù)據(jù)間一致程度。如果出現(xiàn)負(fù)值，則說明多列數(shù)據(jù)不一致。但是，-α值又不能簡單地理解成內(nèi)部不一致系數(shù)，因?yàn)棣潦菍ｉT為測量一致性而設(shè)置的，α只在表示一致性上有意義，或者可以說成是只在α值大于0時才有意義。當(dāng)多列數(shù)據(jù)的之間不是正相關(guān)時，總得分方差S2x可能小于題內(nèi)方差∑S2i，所以負(fù)值就會出現(xiàn)。只是相關(guān)系數(shù)用于測量兩變量之間的關(guān)系，而α系數(shù)可用于測量多個變量。
       信度檢驗(yàn)測量的是可靠性。實(shí)際的問卷調(diào)查中，一般用a系數(shù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部的一致性！但是，檢驗(yàn)的前提是數(shù)據(jù)內(nèi)部應(yīng)該是一致的，或者理論上是一致的。比如：做一項(xiàng)教室衛(wèi)生程度的調(diào)查，地板、桌子、玻璃，理論上潔凈程度應(yīng)該一致，要么都臟，要么都干凈。所以可以用α系數(shù)測度內(nèi)部的一致性。但是如果內(nèi)部本來就不一致，檢驗(yàn)將沒有意義。比如清潔員只打掃了地板、抹桌子，卻忘記了擦玻璃。那么地板和桌子可能一塵不染，但是玻璃卻會滿臉污臟。面對這樣的事實(shí)，計算出來的a信度系數(shù)，就可能是負(fù)值了。所以，當(dāng)a系數(shù)為負(fù)時，也不必大驚小怪。這可能反映了數(shù)據(jù)內(nèi)部本身的不一致，但更可能的是你忘記把調(diào)查中的反向問題正向化了。 數(shù)據(jù)分析師

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