
大數(shù)據(jù)背景下的信息安全問(wèn)題_數(shù)據(jù)分析師
大數(shù)據(jù)具有體量巨大、類型繁雜、處理速度快、價(jià)值密度低四大特點(diǎn),因此,對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō),難以處理極其龐大的數(shù)據(jù),只有國(guó)家和大型企業(yè)等組織或集團(tuán)才有可能獲取到各種敏感信息;大數(shù)據(jù)所搜集提取的個(gè)人信息可能連本人都不完全知曉,比如個(gè)人的行為特征、語(yǔ)言風(fēng)格、愛(ài)好興趣等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何保護(hù)個(gè)人敏感信息或隱私,必將成為高難度的世界課題。
2013年6月,美國(guó)前中情局雇員斯諾登曝光了始于2007年小布什時(shí)期美國(guó)國(guó)家安全局和聯(lián)邦調(diào)查局啟動(dòng)的代號(hào)為“棱鏡”的秘密項(xiàng)目。美國(guó)國(guó)家安全局通過(guò)接入雅虎、谷歌、微軟、蘋果等9家美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司中心服務(wù)器,對(duì)郵件、圖片、視頻、電話等10類數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控,以搜集情報(bào),監(jiān)視民眾的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。
“棱鏡”項(xiàng)目緣于2004年美國(guó)政府的“星風(fēng)”監(jiān)視計(jì)劃。但是,當(dāng)時(shí)小布什政府由于法律程序等敏感問(wèn)題而做出讓步,美國(guó)本土的監(jiān)聽(tīng)項(xiàng)目有所縮減。為了“星風(fēng)”計(jì)劃的繼續(xù)進(jìn)行,小布什政府通過(guò)司法程序?qū)ⅰ靶秋L(fēng)”監(jiān)視計(jì)劃分拆成由國(guó)家安全局執(zhí)行的4個(gè)監(jiān)視計(jì)劃,包括“棱鏡”、“主干道”、“碼頭”和“核子”,均交由美國(guó)家安全局執(zhí)掌。“棱鏡”項(xiàng)目用于監(jiān)視互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人信息?!爸鞲傻馈焙汀按a頭”項(xiàng)目負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和分析通信和互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)以億兆計(jì)的“元數(shù)據(jù)”。元數(shù)據(jù)主要指通話或通信的時(shí)間、地點(diǎn)、使用設(shè)備、參與者等,不包括電話或郵件等的內(nèi)容?!昂俗印表?xiàng)目負(fù)責(zé)內(nèi)容信息的獲取,截獲電話通話者對(duì)話內(nèi)容及關(guān)鍵詞,通過(guò)攔截通話以及通話者所提及的地點(diǎn),來(lái)實(shí)現(xiàn)日常的監(jiān)控。
由此可見(jiàn),斯諾登不僅揭露了美國(guó)的大規(guī)模竊聽(tīng)計(jì)劃,更揭示了大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)家信息安全保護(hù)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的分析與使用,無(wú)論對(duì)個(gè)人(如跟蹤健康狀況防范疾?。?duì)企業(yè)(如了解市場(chǎng)偏好以有效安排產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)營(yíng)銷)乃至對(duì)國(guó)家(如防范疫情或恐怖主義)顯然都有巨大的好處,從商業(yè)用途來(lái)說(shuō),谷歌、微軟、雅虎等互聯(lián)網(wǎng)公司,完全可以通過(guò)它們掌握到的數(shù)以百萬(wàn)計(jì)、千萬(wàn)計(jì)甚至億萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù),經(jīng)由“超級(jí)計(jì)算”,準(zhǔn)確推斷消費(fèi)者的愛(ài)好及習(xí)慣、商品的銷售額、疾病疫情的發(fā)展趨勢(shì)。商業(yè)如此,在政治、經(jīng)濟(jì)、軍事等方面亦存在諸多的用途和潛在利益。像“棱鏡”計(jì)劃里涉及的谷歌、雅虎、蘋果、微軟等大網(wǎng)站,人們每天由于各種業(yè)務(wù)需要,會(huì)把大量個(gè)人信息輸入其中,但常常并不被事先告知數(shù)據(jù)的用途。而這些數(shù)據(jù)會(huì)被企業(yè)或政府用來(lái)進(jìn)行一些特殊的計(jì)算或分析,如通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)來(lái)對(duì)人們尚未實(shí)施的行為進(jìn)行懲罰。比如“大數(shù)據(jù)之父”舍恩伯格曾披露過(guò)一個(gè)例子:在美國(guó)有一個(gè)計(jì)劃名為“預(yù)測(cè)式配警”,通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)美國(guó)某個(gè)城市的某條街道的某個(gè)時(shí)段是犯罪高峰時(shí)段,然后在那個(gè)位置部署更多的警力。從此該地區(qū)居民將長(zhǎng)時(shí)間被監(jiān)控,這是一種變相的侵犯或懲罰。他們不是因?yàn)樽鲥e(cuò)事,而是因?yàn)槟硞€(gè)計(jì)算機(jī)的算法預(yù)測(cè)他們可能做錯(cuò)事而被懲罰了,顯然這是不公平的。美國(guó)國(guó)安局擁有的正是類似的一套基于“大數(shù)據(jù)”的新型情報(bào)收集系統(tǒng),這套名為“無(wú)界爆料”的系統(tǒng),以30天為周期,從全球網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中接收到970億條訊息,再通過(guò)比對(duì)信用卡或者通訊記錄等方式,能幾近真實(shí)地還原個(gè)人的實(shí)時(shí)狀況。當(dāng)然,像谷歌這樣的商業(yè)組織也有可能掌握同樣量級(jí)的信息而進(jìn)行商業(yè)預(yù)測(cè)分析。因此,必須建立一套規(guī)則予以規(guī)范和約束對(duì)大數(shù)據(jù)的收集和使用。第一,雖然這些信息儲(chǔ)存在不同的服務(wù)器上,但這些數(shù)據(jù)是用戶的資產(chǎn),擁有權(quán)屬于用戶自己而不是這些公司,這是必須明確的,就像財(cái)產(chǎn)所有權(quán)一樣,個(gè)人隱私數(shù)據(jù)也應(yīng)該有所有權(quán)。第二,利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)給用戶提供信息服務(wù)的公司或企業(yè),需要把收集到的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行安全存儲(chǔ)和傳輸,這是企業(yè)的責(zé)任和義務(wù)。第三,如果企業(yè)或政府要使用用戶的信息,一定要讓用戶有知情權(quán)和選擇權(quán),泄露用戶數(shù)據(jù)甚至牟利,不僅要被視作不道德的行為,而且是非法行為。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用方式是跨地域甚至是跨國(guó)界的。作為國(guó)家層面要將大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,奧巴馬政府在2012年3月將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為最高國(guó)策,像陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)一樣,將對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制作為重要的國(guó)家核心能力。我國(guó)也應(yīng)從國(guó)家高度重視大數(shù)據(jù),在對(duì)其進(jìn)行安全保護(hù)、政策制定需要重視三個(gè)方面:一是要正視數(shù)據(jù)霸權(quán),要清醒認(rèn)識(shí)到我國(guó)在網(wǎng)絡(luò)控制權(quán)、關(guān)鍵技術(shù)和高端設(shè)備等方面,還受制于西方。二是要明確主權(quán),數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資源,無(wú)論是個(gè)人擁有還是國(guó)家擁有,都要納入到主權(quán)范圍里面來(lái)考慮。三是要有治權(quán),因?yàn)橛兄鳈?quán)不一定能夠管治。比如:數(shù)據(jù)存到國(guó)外,云計(jì)算跨越國(guó)境,可能不在你的主權(quán)范圍之內(nèi)。要區(qū)別對(duì)待不同的數(shù)據(jù),對(duì)確需保護(hù)的數(shù)據(jù),必須有切實(shí)可靠的手段進(jìn)行有效管理。如果做不到對(duì)數(shù)據(jù)的有效管理,大數(shù)據(jù)就必然面臨失控的危險(xiǎn)。
政策界定安全責(zé)任問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題涉及政府、相關(guān)企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)提供者,以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生者、使用者等方方面面,必須對(duì)各自的安全責(zé)任有明晰的政策界定。信息安全風(fēng)險(xiǎn)存在于數(shù)據(jù)的全生命周期之中,從技術(shù)思路、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、用戶使用、服務(wù)管理,各個(gè)環(huán)節(jié)均要分擔(dān)相應(yīng)的安全責(zé)任。
監(jiān)管保障基礎(chǔ)設(shè)施安全問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開(kāi)電信網(wǎng)絡(luò)甚至工控系統(tǒng)等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,其安全可靠同樣依賴于這些基礎(chǔ)設(shè)施,受供應(yīng)鏈全球化、產(chǎn)業(yè)私有化的影響,網(wǎng)絡(luò)與關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施間的安全日趨復(fù)雜,一國(guó)的大數(shù)據(jù)可能存放在別國(guó)的網(wǎng)絡(luò)中,一國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施可能同時(shí)服務(wù)于多個(gè)國(guó)家,高度的全球相互依賴性,挑戰(zhàn)著原有的國(guó)家主權(quán)觀念。所以,關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的安全監(jiān)管體系十分重要,我國(guó)需要盡快確立對(duì)供應(yīng)鏈的實(shí)質(zhì)性國(guó)家安全審查和對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的常態(tài)化安全監(jiān)管。
網(wǎng)絡(luò)空間沖突管理問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的資源價(jià)值越來(lái)越高,圍繞大數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪和沖突就越來(lái)越激烈。大數(shù)據(jù)的生成、處理和利用方式,將極大改變各種沖突的表現(xiàn)方式和破壞烈度。通過(guò)立法與國(guó)際合作應(yīng)對(duì)包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)犯罪的處置、網(wǎng)絡(luò)破壞活動(dòng)特別是網(wǎng)絡(luò)恐怖主義的打擊以及網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)的威脅。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08