
建行以大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)持續(xù)提升“支小”力度
近年來(lái),建行借助大數(shù)據(jù)技術(shù),陸續(xù)推出“信用貸”、“善融貸”等一系列小額貸款產(chǎn)品。2015年,建行將利用數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘、采集和分析應(yīng)用,提升小微企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新能力,同時(shí)加強(qiáng)智能技術(shù)在經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用,持續(xù)提升對(duì)小微企業(yè)的服務(wù)能力和管理能力。
是躑躅不前還是一如既往?面對(duì)不斷攀升的小微企業(yè)不良貸款,銀行特別是大型銀行今年的選擇仍然是后者。記者日前從相關(guān)渠道獲悉,建行等大型銀行再次將小微企業(yè)業(yè)務(wù)列為2015年重要戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)。
“重要戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)的定位意味著金融服務(wù)、貸款投放均會(huì)向小微企業(yè)傾斜,這一提法并不新鮮。”相關(guān)業(yè)內(nèi)人士表示。但與往年不同的是,大數(shù)據(jù)等先進(jìn)手段的廣泛運(yùn)用,或?qū)⒃诮衲瓿蔀殂y行加大力度批量支持小微企業(yè)的最大亮點(diǎn)。
繼續(xù)“鎖定”小微
小微企業(yè)特別是微型企業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)最為薄弱的環(huán)節(jié)。因貸款金額小,金融需求往往容易被銀行忽略。為此,各家銀行目前已探索出一些“鎖定”小微企業(yè)的方法,并取得積極成效。
以建行為例,記者從建行獲得的最新數(shù)據(jù)顯示,2014年,建行新增小微企業(yè)貸款1500多億元。除貸款投放量保持高增長(zhǎng)外,建行還通過(guò)增強(qiáng)服務(wù)功能、轉(zhuǎn)變服務(wù)方式、豐富服務(wù)產(chǎn)品以實(shí)現(xiàn)小微企業(yè)貸款新增“兩個(gè)不低于”目標(biāo)。
據(jù)了解,為更好地引導(dǎo)信貸資金向小微企業(yè)傾斜,建行提出“貸款小額化”轉(zhuǎn)型目標(biāo),合理限制單戶(hù)最高貸款金額,引導(dǎo)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)“彎下腰”,真正服務(wù)“鋪天蓋地”的小微企業(yè)。如重點(diǎn)發(fā)展單戶(hù)貸款500萬(wàn)元以下的客戶(hù),高度關(guān)注在生產(chǎn)小型化、智能化、專(zhuān)業(yè)化的產(chǎn)業(yè)組織變化趨勢(shì)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中涌現(xiàn)的新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,研究新的市場(chǎng)機(jī)遇下小微企業(yè)客戶(hù)群體特征,不斷擴(kuò)大服務(wù)客戶(hù)群體,實(shí)現(xiàn)服務(wù)小企業(yè)客戶(hù)量和質(zhì)量齊升。截至2014年年末,建行單戶(hù)貸款500萬(wàn)元以下客戶(hù)占比突破60%,小微企業(yè)金融服務(wù)覆蓋面進(jìn)一步擴(kuò)大。
考慮到小微企業(yè)點(diǎn)多面廣,單靠客戶(hù)經(jīng)理隊(duì)伍難以滿(mǎn)足廣大小微企業(yè)金融需求的現(xiàn)狀,建行整合資源,充分發(fā)揮大型銀行的網(wǎng)點(diǎn)、技術(shù)優(yōu)勢(shì),不斷提高小微企業(yè)金融服務(wù)覆蓋面。
除將近1.5萬(wàn)個(gè)網(wǎng)點(diǎn)作為拓展和維護(hù)小微企業(yè)客戶(hù)的重要渠道外,建行近年來(lái)還積極打通網(wǎng)絡(luò)服務(wù)渠道,借助電子渠道,設(shè)計(jì)推出“網(wǎng)銀循環(huán)貸”業(yè)務(wù)以及“善融商務(wù)”電子服務(wù)平臺(tái),在突破傳統(tǒng)渠道在服務(wù)時(shí)間和空間上的限制外,還通過(guò)電子服務(wù)平臺(tái)為小微企業(yè)提供“交易+融資”的全方位金融服務(wù)。
此外,建行還創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)服務(wù)理念,通過(guò)與外部機(jī)構(gòu)合作,借助合作方的信息優(yōu)勢(shì)、資金優(yōu)勢(shì)和管理優(yōu)勢(shì),不斷增進(jìn)對(duì)小微企業(yè)的信息了解,增強(qiáng)小微企業(yè)融資信用,以銀政合作、銀企合作、銀擔(dān)合作的形式,建立起批量化的小微企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)模式。
以“綜合化”滿(mǎn)足“多元化”
目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),新興產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)、小微企業(yè)作用更加凸顯。相關(guān)業(yè)內(nèi)人士表示,從國(guó)家多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)工作部署來(lái)看,銀行的小微企業(yè)業(yè)務(wù)將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。
那么如何抓住機(jī)遇?從建行的做法來(lái)看,該行提出以綜合化服務(wù)滿(mǎn)足小微企業(yè)多元化的金融需求。這主要體現(xiàn)在:建行將發(fā)揮集團(tuán)整體優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)條線間、境內(nèi)外、母子公司間聯(lián)動(dòng),以小微企業(yè)融資需求為核心,為客戶(hù)提供包括資金結(jié)算、信貸、債券融資、上市融資、理財(cái)、家庭財(cái)富管理等一系列融資融智型服務(wù),滿(mǎn)足客戶(hù)綜合化金融需求,提升小企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造能力。
建行還針對(duì)不同成長(zhǎng)階段小微企業(yè)制定差別化服務(wù)方案。根據(jù)企業(yè)生命周期不同階段小微企業(yè)的金融需求,建行對(duì)初創(chuàng)期小微企業(yè),以基本結(jié)算、理財(cái)、信用卡等基礎(chǔ)性業(yè)務(wù)為主要服務(wù)內(nèi)容;對(duì)成長(zhǎng)期小微企業(yè),提供“基礎(chǔ)+信貸”的套餐式服務(wù),重點(diǎn)滿(mǎn)足企業(yè)的信貸需求;對(duì)成熟期小微企業(yè),除信貸服務(wù)外滿(mǎn)足企業(yè)債券融資、上市融資、高端理財(cái)、企業(yè)年金等個(gè)性化需求,助力企業(yè)快速成長(zhǎng)。
建行表示,一直以來(lái),建行積極落實(shí)國(guó)務(wù)院關(guān)于降低企業(yè)融資成本的要求,在嚴(yán)格執(zhí)行小微企業(yè)服務(wù)收費(fèi)“兩禁兩限”規(guī)定的基礎(chǔ)上,根據(jù)小微迷企業(yè)客戶(hù)使用產(chǎn)品的數(shù)量和金額,對(duì)服務(wù)套餐實(shí)行優(yōu)惠定價(jià),進(jìn)一步擴(kuò)大費(fèi)用免收科目范圍,對(duì)小微企業(yè)免收14項(xiàng)服務(wù)費(fèi)用,切實(shí)降低小微企業(yè)的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。
大數(shù)據(jù)“烙印”愈發(fā)明顯
隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,一些銀行將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于服務(wù)小微企業(yè)上。有業(yè)內(nèi)人士表示,當(dāng)前,數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要資產(chǎn),如何從積累的巨量信息中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的商機(jī),是商業(yè)銀行面臨的新課題。
不過(guò),一些銀行已做好準(zhǔn)備。記者從建行了解到,該行在今年將利用數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘、采集和分析應(yīng)用,提升小微企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新能力,同時(shí)加強(qiáng)智能技術(shù)在經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用,持續(xù)提升對(duì)小微企業(yè)的服務(wù)能力和管理能力。
最突出的表現(xiàn)是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品。近年來(lái),建行借助大數(shù)據(jù)技術(shù),陸續(xù)推出“信用貸”、“善融貸”、“創(chuàng)業(yè)貸”、“稅易貸”、“POS貸”和“結(jié)算透”等一系列小額貸款產(chǎn)品,通過(guò)分析小微企業(yè)在銀行的交易結(jié)算記錄、信用記錄,在稅務(wù)部門(mén)的納稅記錄,在POS收單機(jī)構(gòu)的交易情況等,篩選出經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定、誠(chéng)實(shí)守信的小微企業(yè),為其發(fā)放信用貸款,幫助小微企業(yè)將沉睡的信用積累轉(zhuǎn)化為流動(dòng)的貸款資金。
伴隨著經(jīng)濟(jì)增速下行,小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)凸顯是所有銀行都面臨的問(wèn)題。為此,建行依托IT系統(tǒng),已開(kāi)發(fā)出小企業(yè)信貸客戶(hù)早期預(yù)警平臺(tái),對(duì)小微企業(yè)實(shí)行系統(tǒng)非現(xiàn)場(chǎng)集中監(jiān)測(cè)預(yù)警與客戶(hù)經(jīng)理現(xiàn)場(chǎng)檢查相結(jié)合的貸后管理方法,對(duì)客戶(hù)管理狀況、經(jīng)營(yíng)狀況、履約風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分類(lèi)處置,力求風(fēng)險(xiǎn)早發(fā)現(xiàn)、早行動(dòng)、早化解,同時(shí)持續(xù)優(yōu)化預(yù)警指標(biāo)體系,完善預(yù)警信息處理,不斷提升小企業(yè)信貸客戶(hù)早期預(yù)警的針對(duì)性和有效性。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11